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de:
  discourse_automation:
    scriptables:
      llm_triage:
        title: Beiträge mithilfe von KI sortieren
        description: "Beiträge mithilfe eines großen Sprachmodells sortieren"
        system_prompt_missing_post_placeholder: "System-Eingabeaufforderung muss einen Platzhalter für den Beitrag enthalten: %%POST%%"
      llm_report:
        title: Regelmäßiger Bericht mit KI
        description: "Regelmäßiger Bericht auf der Grundlage eines großen Sprachmodells"
  site_settings:
    discourse_ai_enabled: "Aktiviere das Discourse-KI-Plug-in."
    ai_toxicity_enabled: "Aktiviere das Toxizitätsmodul."
    ai_toxicity_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Toxizitätsmodul läuft"
    ai_toxicity_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Toxizitäts-API"
    ai_toxicity_inference_service_api_model: "Modell, das für die Inferenz verwendet wird. Das mehrsprachige Modell funktioniert mit Italienisch, Französisch, Russisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch."
    ai_toxicity_flag_automatically: "Markiere automatisch Beiträge/Chat-Nachrichten, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
    ai_toxicity_flag_threshold_toxicity: "Toxizität: ein unhöflicher, respektloser oder unangemessener Kommentar, der dich mit einiger Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
    ai_toxicity_flag_threshold_severe_toxicity: "Drastische Toxizität: ein sehr hasserfüllter, aggressiver oder respektloser Kommentar, der dich mit hoher Wahrscheinlichkeit dazu bringt, eine Diskussion zu verlassen oder deinen Standpunkt nicht mehr zu teilen"
    ai_toxicity_flag_threshold_obscene: "Obszön"
    ai_toxicity_flag_threshold_identity_attack: "Identitätsangriff"
    ai_toxicity_flag_threshold_insult: "Beleidigung"
    ai_toxicity_flag_threshold_threat: "Bedrohung"
    ai_toxicity_flag_threshold_sexual_explicit: "Sexuell explizit"
    ai_toxicity_groups_bypass: "Die Beiträge von Benutzern in diesen Gruppen werden nicht durch das Toxizitätsmodul eingestuft."
    ai_sentiment_enabled: "Aktiviere das Stimmungsmodul."
    ai_sentiment_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Stimmungsmodul läuft"
    ai_sentiment_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die Stimmungsmodul-API"
    ai_sentiment_models: "Modelle, die für die Inferenz verwendet werden. Das Stimmungsmodul klassifiziert Beiträge in den Bereichen positiv/neutral/negativ. Emotionen werden in die Bereiche Wut/Ekel/Furcht/Freude/neutral/Traurigkeit/Überraschung eingeordnet."
    ai_nsfw_detection_enabled: "Aktiviere das NSFW-Modul."
    ai_nsfw_inference_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das NSFW-Modul läuft"
    ai_nsfw_inference_service_api_key: "API-Schlüssel für die NSFW-API"
    ai_nsfw_flag_automatically: "Kennzeichne automatisch NSFW-Beiträge, die über den konfigurierten Schwellenwerten liegen."
    ai_nsfw_flag_threshold_general: "Allgemeiner Schwellenwert, ab dem ein Bild als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_drawings: "Schwellenwert, ab dem eine Zeichnung als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_hentai: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Hentai eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_porn: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als Porno eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_flag_threshold_sexy: "Schwellenwert, ab dem ein Bild, das als sexy eingestuft wird, als NSFW gilt."
    ai_nsfw_models: "Modelle, die für NSFW-Inferenz verwendet werden."
    ai_openai_gpt35_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt35_16k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-3.5-16k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4o_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Omni-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4_32k_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-32k-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_gpt4_turbo_url: "Benutzerdefinierte URL, die für GPT-4-Turbo-Chat-Vervollständigungen verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_dall_e_3_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die DALL-E-3-Bilderzeugung verwendet wird (für Azure-Support)."
    ai_openai_organization: "(Optional; leer lassen, um sie wegzulassen) Organisations-ID, die für die OpenAI-API verwendet wird. Wird mit dem OpenAI-Organization-Header übergeben."
    ai_openai_embeddings_url: "Benutzerdefinierte URL, die für die OpenAI-Embeddings-API verwendet wird (im Falle von Azure gegebenenfalls: https://COMPANY.openai.azure.com/openai/deployments/DEPLOYMENT/embeddings?api-version=2023-05-15)."
    ai_openai_api_key: "API-Schlüssel für OpenAI-API"
    ai_anthropic_api_key: "API-Schlüssel für Anthropic-API"
    ai_cohere_api_key: "API-Schlüssel für die Cohere API"
    ai_hugging_face_api_url: "Benutzerdefinierte URL, die für OpenSource-LLM-Inferenz verwendet wird. Kompatibel mit https://github.com/huggingface/text-generation-inference"
    ai_hugging_face_api_key: API-Schlüssel für Hugging Face API
    ai_hugging_face_token_limit: Maximale Token, die Hugging Face API pro Anfrage verwenden kann
    ai_hugging_face_model_display_name: Angezeigter Name für das KI-Modell Hugging Face
    ai_hugging_face_tei_endpoint: URL, auf der die API für die Inferenz der Texteinbettungen von Hugging Face ausgeführt wird
    ai_hugging_face_tei_api_key: API-Schlüssel für die Inferenz von Texteinbettungen bei Hugging Face
    ai_gemini_api_key: API-Schlüssel für Google Gemini API
    ai_vllm_endpoint: URL, unter der die API für vLLM ausgeführt wird
    ai_vllm_api_key: API-Schlüssel für vLLM API
    ai_llava_endpoint: URL, unter der die API für llava ausgeführt wird
    ai_llava_api_key: API-Schlüssel für die Llava-API
    composer_ai_helper_enabled: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer."
    ai_helper_allowed_groups: "Benutzer dieser Gruppen sehen die KI-Helfer-Schaltfläche im Composer."
    ai_helper_allowed_in_pm: "Aktiviere den Composer-KI-Helfer in PN."
    ai_helper_model: "Modell, das für den KI-Helfer verwendet werden soll."
    ai_helper_custom_prompts_allowed_groups: "Die Benutzer dieser Gruppen sehen die Option „Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung“ im KI-Helfer."
    ai_helper_automatic_chat_thread_title_delay: "Verzögerung in Minuten, bevor der KI-Helfer automatisch den Titel des Chat-Threads festlegt."
    ai_helper_automatic_chat_thread_title: "Lege die Titel der Chat-Threads automatisch anhand der Thread-Inhalte fest."
    ai_helper_illustrate_post_model: "Modell, das für die Funktion „Beitrag illustrieren“ des Composer-KI-Helfers verwendet wird"
    ai_helper_enabled_features: "Wähle die Funktionen aus, die im KI-Helfer aktiviert werden sollen."
    post_ai_helper_allowed_groups: "Benutzergruppen, die auf KI Helper-Funktionen in Beiträgen zugreifen dürfen"
    ai_helper_image_caption_model: "Wähle das Modell aus, das für die Erstellung von Bildunterschriften verwendet werden soll"
    ai_embeddings_enabled: "Aktiviere das Einbettungsmodul."
    ai_embeddings_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die API für das Einbettungsmodul läuft"
    ai_embeddings_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Einbettungs-API"
    ai_embeddings_model: "Benutze all-mpnet-base-v2 für lokale und schnelle Inferenz in Englisch, text-embedding-ada-002, um die OpenAI-API zu verwenden (benötigt API-Schlüssel) und multilingual-e5-large für lokale mehrsprachige Einbettungen"
    ai_embeddings_generate_for_pms: "Erstelle Einbettungen für persönliche Nachrichten."
    ai_embeddings_semantic_related_topics_enabled: "Verwende die semantische Suche für verwandte Themen."
    ai_embeddings_semantic_related_topics: "Maximale Anzahl der Themen, die im Abschnitt für verwandte Themen angezeigt werden sollen."
    ai_embeddings_backfill_batch_size: "Anzahl der Einbettungen, die alle 15 Minuten aufgefüllt werden."
    ai_embeddings_pg_connection_string: "PostgreSQL-Verbindungsstring für das Einbettungsmodul. Die pgvector-Erweiterung muss aktiviert sein und eine Reihe von Tabellen erstellt werden. Siehe Dokumentation für weitere Informationen."
    ai_embeddings_semantic_search_enabled: "Aktiviere die semantische Ganzseitensuche."
    ai_embeddings_semantic_quick_search_enabled: "Aktiviere die semantische Suche im Popup-Menü der Suche."
    ai_embeddings_semantic_related_include_closed_topics: "Geschlossene Themen in semantische Suchergebnisse einbeziehen"
    ai_embeddings_semantic_search_hyde_model: "Modell zur Erweiterung von Schlüsselwörtern, um bessere Ergebnisse bei der semantischen Suche zu erzielen"
    ai_embeddings_per_post_enabled: Erstelle Einbettungen für jeden Beitrag
    ai_summarization_discourse_service_api_endpoint: "URL, unter der die Discourse-Zusammenfassungs-API läuft."
    ai_summarization_discourse_service_api_key: "API-Schlüssel für die Discourse-Zusammenfassungs-API."
    ai_bot_enabled: "Aktiviere das KI-Bot-Modul."
    ai_bot_enable_chat_warning: "Zeigt eine Warnung an, wenn der PN-Chat initiiert wird. Kann durch Bearbeiten der Übersetzungszeichenfolge überschrieben werden: discourse_ai.ai_bot.pm_warning"
    ai_bot_allowed_groups: "Wenn der GPT-Bot Zugriff auf die PN hat, wird er den Mitgliedern dieser Gruppen antworten."
    ai_bot_debugging_allowed_groups: "Erlaube diesen Gruppen, einen Debug-Button in Beiträgen zu sehen, der die rohe KI-Anfrage und -Antwort anzeigt."
    ai_bot_public_sharing_allowed_groups: "Erlaube diesen Gruppen, persönliche KI-Nachrichten über einen eindeutigen, öffentlich zugänglichen Link mit der Öffentlichkeit zu teilen"
    ai_bot_enabled_chat_bots: "Verfügbare Modelle, die als KI-Bot agieren können"
    ai_bot_add_to_header: "Eine Schaltfläche in der Kopfzeile anzeigen, um eine PN mit einem KI-Bot zu starten"
    ai_bot_github_access_token: "GitHub-Zugangstoken für die Verwendung mit den GitHub-KI-Tools (erforderlich für die Suchunterstützung)"
    ai_stability_api_key: "API-Schlüssel für die stability.ai-API"
    ai_stability_engine: "Bildgenerierungsengine für die stability.ai-API"
    ai_stability_api_url: "URL für die stability.ai-API"
    ai_google_custom_search_api_key: "API-Schlüssel für die Google Custom Search API, siehe: https://developers.google.com/custom-search"
    ai_google_custom_search_cx: "CX für Google Custom Search API"
    ai_bedrock_access_key_id: "Zugangsschlüssel-ID für die Bedrock-API"
    ai_bedrock_secret_access_key: "Geheimer Zugangsschlüssel für die Bedrock-API"
    ai_bedrock_region: "AWS-Region für die Bedrock-API"
    ai_cloudflare_workers_account_id: "Cloudflare-Konto-ID für die Cloudflare-Workers-AI-API"
    ai_cloudflare_workers_api_token: "API-Token für die Cloudflare-Workers-AI-API"
  reviewables:
    reasons:
      flagged_by_toxicity: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung als toxisch.
      flagged_by_nsfw: Das KI-Plug-in meldete dies nach der Klassifizierung von mindestens einem der angehängten Bilder als NSFW.
  errors:
    prompt_message_length: Die Nachricht %{idx} hat die 1000-Zeichen-Grenze überschritten.
    invalid_prompt_role: Die Nachricht %{idx} hat eine ungültige Rolle.
  reports:
    overall_sentiment:
      title: "Allgemeine Stimmung"
      description: "Diese Grafik vergleicht die Anzahl der Beiträge, die als positiv oder negativ eingestuft werden."
      xaxis: "Positiv (%)"
      yaxis: "Datum"
    post_emotion:
      title: "Beitragsemotion"
      description: "Anzahl der Beiträge, die mit einer der folgenden Emotionen klassifiziert wurden, gruppiert nach der Vertrauensstufe des Autors."
  discourse_ai:
    unknown_model: "Unbekanntes KI-Modell"
    ai_helper:
      errors:
        completion_request_failed: "Beim Versuch, Vorschläge zu machen, ist etwas schiefgelaufen. Bitte versuche es noch einmal."
      prompts:
        translate: Übersetzen ins Englische
        generate_titles: Thementitel vorschlagen
        proofread: Text korrekturlesen
        markdown_table: Markdown-Tabelle generieren
        custom_prompt: "Benutzerdefinierte Eingabeaufforderung"
        explain: "Erklären"
        illustrate_post: "Beitrag illustrieren"
      painter:
        attribution:
          stable_diffusion_xl: "Bild von Stable Diffusion XL"
          dall_e_3: "Bild von DALL-E 3"
      image_caption:
        attribution: "Untertitelt von KI"
    share_ai:
      read_more: "Vollständiges Transkript lesen"
      onebox_title: "KI-Unterhaltung mit %{llm_name}"
      formatted_excerpt: "KI-Unterhaltung mit %{llm_name}:\n %{excerpt}"
      title: "%{title} - KI-Unterhaltung - %{site_name}"
      errors:
        not_allowed: "Du darfst dieses Thema nicht teilen"
        other_people_in_pm: "Persönliche Nachrichten mit anderen Menschen können nicht öffentlich geteilt werden"
        other_content_in_pm: "Persönliche Nachrichten, die Beiträge von anderen Personen enthalten, können nicht öffentlich geteilt werden"
        failed_to_share: "Die Unterhaltung konnte nicht geteilt werden"
        conversation_deleted: "Unterhaltsfreigabe erfolgreich gelöscht"
    ai_bot:
      personas:
        default_llm_required: "Standard-LLM-Modell wird benötigt, um den Chat zu aktivieren"
        cannot_delete_system_persona: "System-Personas können nicht gelöscht werden, bitte deaktiviere sie stattdessen"
        cannot_edit_system_persona: "System-Personas können nur umbenannt werden. Du kannst keine Befehle oder die System-Eingabeaufforderung bearbeiten. Deaktiviere sie stattdessen und erstelle eine Kopie"
        github_helper:
          name: "GitHub-Helfer"
          description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei GitHub-bezogenen Aufgaben und Fragen spezialisiert ist"
        general:
          name: Forum-Helfer
          description: "Universeller KI-Bot, der verschiedene Aufgaben erfüllen kann"
        artist:
          name: Künstler
          description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern"
        sql_helper:
          name: SQL-Helfer
          description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, bei der Erstellung von SQL-Abfragen auf dieser Discourse-Instanz zu helfen"
        settings_explorer:
          name: Einstellungs-Explorer
          description: "KI-Bot, der darauf spezialisiert ist, die Einstellungen der Discourse-Website zu erkunden"
        researcher:
          name: Forscher
          description: "KI-Bot mit Google-Zugang, der Informationen für dich recherchieren kann"
        creative:
          name: Kreativ
          description: "KI-Bot ohne externe Integrationen, spezialisiert auf kreative Aufgaben"
        dall_e3:
          name: "DALL-E 3"
          description: "KI-Bot, spezialisiert auf die Erstellung von Bildern mit DALL-E 3"
        discourse_helper:
          name: "Discourse-Helfer"
          description: "KI-Bot, der auf die Unterstützung bei Discourse-bezogenen Aufgaben spezialisiert ist"
      topic_not_found: "Zusammenfassung nicht verfügbar, Thema nicht gefunden!"
      summarizing: "Thema zusammenfassen"
      searching: "Suche nach: „%{query}“"
      command_options:
        search:
          search_private:
            name: "Suche Privat"
            description: "Alle Themen, auf die der Benutzer Zugriff hat, in die Suchergebnisse einbeziehen (standardmäßig werden nur öffentliche Themen einbezogen)"
          max_results:
            name: "Maximale Anzahl von Ergebnissen"
            description: "Maximale Anzahl der Ergebnisse, die in die Suche einbezogen werden sollen – wenn leer, werden die Standardregeln verwendet und die Anzahl wird je nach verwendetem Modell skaliert. Der höchste Wert ist 100."
          base_query:
            name: "Basissuchanfrage"
            description: "Basisanfrage, die bei der Suche verwendet wird. Beispiel: Bei „#dringend“ wird der Suchanfrage „#dringend“ vorangestellt und es werden nur Themen mit der Kategorie oder dem Schlagwort „dringend“ angezeigt."
      command_summary:
        web_browser: "Web durchsuchen"
        github_search_code: "GitHub Code-Suche"
        github_file_content: "Inhalt der GitHub-Datei"
        github_pull_request_diff: "GitHub Pull-Request Unterschied"
        random_picker: "Zufallsauswahl"
        categories: "Kategorien auflisten"
        search: "Suche"
        tags: "Schlagwörter auflisten"
        time: "Zeit"
        summarize: "Zusammenfassen"
        image: "Bild generieren"
        google: "Google-Suche"
        read: "Thema lesen"
        setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
        schema: "Datenbankschema nachschlagen"
        search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
        dall_e: "Bild generieren"
        search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
        javascript_evaluator: "JavaScript auswerten"
      command_help:
        web_browser: "Webseite mit dem KI Bot durchsuchen"
        github_search_code: "Suche nach Code in einem GitHub-Repository"
        github_file_content: "Inhalt von Dateien aus einem GitHub-Repository abrufen"
        github_pull_request_diff: "Abrufen eines GitHub Pull Request Unterschieds"
        random_picker: "Wähle eine Zufallszahl oder ein zufälliges Element aus einer Liste"
        categories: "Alle öffentlich sichtbaren Kategorien im Forum auflisten"
        search: "Alle öffentlichen Themen im Forum durchsuchen"
        tags: "Alle Schlagwörter im Forum auflisten"
        time: "Zeit in verschiedenen Zeitzonen finden"
        summarize: "Ein Thema zusammenfassen"
        image: "Bild mit Stable Diffusion generieren"
        google: "Suche bei Google nach einer Anfrage"
        read: "Öffentliches Thema im Forum lesen"
        setting_context: "Kontext der Website-Einstellung nachschlagen"
        schema: "Datenbankschema nachschlagen"
        search_settings: "Website-Einstellungen durchsuchen"
        dall_e: "Bild mit DALL-E 3 generieren"
        search_meta_discourse: "Suche Meta Discourse"
        javascript_evaluator: "JavaScript auswerten"
      command_description:
        web_browser: "Lesen <a href='%{url}'>%{url}</a>"
        github_search_code: "Gesucht wurde nach '%{query}' in %{repo}"
        github_pull_request_diff: "<a href='%{url}'>%{repo} %{pull_id}</a>"
        github_file_content: "Abgerufener Inhalt von %{file_paths} von %{repo_name}@%{branch}"
        random_picker: "Auswahl aus %{options}, ausgewählt: %{result}"
        read: "Lesen: <a href='%{url}'>%{title}</a>"
        time: "Die Uhrzeit in %{timezone} ist %{time}"
        summarize: "<a href='%{url}'>%{title}</a> zusammengefasst"
        dall_e: "%{prompt}"
        image: "%{prompt}"
        categories:
          one: "%{count} Kategorie gefunden"
          other: "%{count} Kategorien gefunden"
        tags:
          one: "%{count} Schlagwort gefunden"
          other: "%{count} Schlagwörter gefunden"
        search:
          one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
        search_meta_discourse:
          one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
        google:
          one: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnis</a> für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} <a href='%{url}'>Ergebnisse</a> für „%{query}“ gefunden"
        setting_context: "Kontext lesen für: %{setting_name}"
        schema: "%{tables}"
        search_settings:
          one: "%{count} Ergebnis für „%{query}“ gefunden"
          other: "%{count} Ergebnisse für „%{query}“ gefunden"
    summarization:
      configuration_hint:
        one: "Konfiguriere zunächst die Einstellung `%{setting}`."
        other: "Konfiguriere zunächst diese Einstellungen: %{settings}"
    sentiment:
      reports:
        overall_sentiment:
          positive: "Positiv"
          negative: "Negativ"
        post_emotion:
          tl_01: "Vertrauensstufen 0–1"
          tl_234: "Vertrauensstufen 2+"
          sadness: "Traurigkeit"
          surprise: "Überraschung"
          neutral: "Neutral"
          fear: "Furcht"
          anger: "Wut"
          joy: "Freude"
          disgust: "Ekel"
    llm:
      configuration:
        disable_module_first: "Du musst zuerst %{setting} deaktivieren."
        set_llm_first: "Stelle zuerst %{setting} ein."
        model_unreachable: "Wir konnten keine Antwort von diesem Modell bekommen. Überprüfe zuerst deine Einstellungen."
      endpoints:
        not_configured: "%{display_name} (nicht konfiguriert)"
        configuration_hint:
          one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
          other: "Vergewissere dich, dass diese Einstellungen konfiguriert wurden: %{settings}"
    embeddings:
      configuration:
        disable_embeddings: "Du musst zuerst \"KI-Einbettungen aktiviert\" deaktivieren."
        choose_model: "Lege zuerst „KI-Einbettungsmodell“ fest."
        model_unreachable: "Es ist uns nicht gelungen, eine Testeinbettung mit diesem Modell zu erstellen. Prüfe, ob deine Einstellungen korrekt sind."
        hint:
          one: "Vergewissere dich, dass die Einstellung \"%{settings}\" konfiguriert wurde."
          other: "Vergewissere dich, dass die Einstellungen des gewünschten Anbieters konfiguriert wurden. Die Optionen sind: %{settings}"
