diff --git a/content_zh/docs/concepts/performance-and-scalability/index.md b/content_zh/docs/concepts/performance-and-scalability/index.md index a1d4e2aeea..d6696ae11b 100644 --- a/content_zh/docs/concepts/performance-and-scalability/index.md +++ b/content_zh/docs/concepts/performance-and-scalability/index.md @@ -108,7 +108,7 @@ Acmeair 基准测试应用程序可以在这里找到:[IBM's BluePerf](https:/ * 设置[水平自动扩展(Horizontal Pod Autoscaling)](https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) -* 拆分 mixer 中检查和报告的 pod。 +* 拆分 Mixer 中检查和报告的 Pod。 * 高可用性(HA)。 @@ -120,7 +120,7 @@ Acmeair 基准测试应用程序可以在这里找到:[IBM's BluePerf](https:/ * 开启访问日志(默认开启)时,为 Sidecar 每分配 1 个 vCPU 能够负担 1000 qps 的访问峰值,没有开启则 0.5 vCPU 即可负担同样峰值,节点上的 `fluentd` 由于需要捕获和上传日志,是主要的性能消耗者。 -* 假设 Mixer 检查的典型缓存命中率达到(>80%):每 1000 qps 需要给 Mixer pod 分配 1 个 vCPU。 +* 假设 Mixer 检查的典型缓存命中率达到(>80%):每 1000 qps 需要给 Mixer Pod 分配 0.5 个 vCPU。 * 截至 0.7.1 版本,服务之间的(涉及 2 个代理:Mixer 的遥测和检查)延迟消耗/开销约为 [10 毫秒](https://fortio.istio.io/browse?url=qps_400-s1_to_s2-0.7.1-2018-04-05-22-06.json),我们希望将其降低到个位数毫秒级别。