mirror of https://github.com/istio/istio.io.git
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<!doctype html><html lang=zh itemscope itemtype=https://schema.org/WebPage><head><meta charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content="IE=edge"><meta name=viewport content="width=device-width,initial-scale=1,shrink-to-fit=no"><meta name=theme-color content="#466BB0"><meta name=title content="基于 gRPC 的无代理服务网格"><meta name=description content="介绍 Istio 对 gRPC 无代理服务网格功能的支持。"><meta name=author content="Steven Landow (Google); Translated by Wilson Wu (DaoCloud)"><meta name=keywords content="microservices,services,mesh"><meta property="og:title" content="基于 gRPC 的无代理服务网格"><meta property="og:type" content="website"><meta property="og:description" content="介绍 Istio 对 gRPC 无代理服务网格功能的支持。"><meta property="og:url" content="/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/"><meta property="og:image" content="https://raw.githubusercontent.com/istio/istio.io/master/static/img/istio-social.png"><meta property="og:image:alt" content="The Istio sailboat logo"><meta property="og:image:width" content="4096"><meta property="og:image:height" content="2048"><meta property="og:site_name" content="Istio"><meta name=twitter:card content="summary_large_image"><meta name=twitter:site content="@IstioMesh"><title>Istioldie 1.23 / 基于 gRPC 的无代理服务网格</title>
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00.053.059l22.449 2.507a.06.06.0 00.061-.084L17.745.032a.06.06.0 00-.114.024z"/><path d="m39.961 52.548-24.833 7.45a.062.062.0 01-.043.0L.079 52.548a.059.059.0 01.026-.113h39.839a.06.06.0 01.017.113z"/></svg></span>
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</a><button id=hamburger class=main-navigation-toggle aria-label="Open navigation">
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<a href=/v1.23/zh/docs/setup/getting-started class="btn btn--primary" id=try-istio>试用 Istio</a></div></div><form id=search-form class=search name=cse role=search><input type=hidden name=cx value=002184991200833970123:iwwf17ikgf4>
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<button id=search-close title=取消搜索 type=reset aria-label=取消搜索><svg class="icon menu-close"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#menu-close"/></svg></button></form></nav></header><div class=banner-container></div><article class=post itemscope itemtype=http://schema.org/BlogPosting><div class=header-content><h1>基于 gRPC 的无代理服务网格</h1><p>介绍 Istio 对 gRPC 无代理服务网格功能的支持。</p></div><p class=post-author>Oct 28, 2021 <span>| </span>By Steven Landow - Google; Translated by Wilson Wu - DaoCloud</p><div><p>在 Istio 中，通过使用一组发现 API 对其 Envoy Sidecar 代理进行动态配置，
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这组 API 统称为 <a href=https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/intro/arch_overview/operations/dynamic_configuration>xDS API</a>。
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这些 API 也希望成为<a href="https://blog.envoyproxy.io/the-universal-data-plane-api-d15cec7a?gi=64aa2eea0283">通用数据平面 API</a>。
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gRPC 项目对 xDS API 提供了重要支持，这意味着您无需为其部署
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Envoy Sidecar 就可以对 gRPC 工作负载进行管理。您可以在
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<a href="https://www.youtube.com/watch?v=cGJXkZ7jiDk">Megan Yahya 的 KubeCon EU 2021 演讲</a>中了解相关集成的更多信息。
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有关 gRPC 支持的最新更新以及实施状态可以在其<a href="https://github.com/grpc/proposal/search?q=xds">提案</a>中找到。</p><p>Istio 1.11 中新增了直接向网格添加 gRPC 服务的实验性支持。
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我们提供基本的服务发现、一些基于 VirtualService 的流量策略以及双向 TLS 支持。</p><h2 id=supported-features>支持的功能</h2><p>与 Envoy 相比，当前 xDS API 在 gRPC 中的实现在某些领域仍受到限制。
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尽管以下功能列表并不详尽，而且某些功能可能仅包含部分实现，但这些功能都可以被正常使用：</p><ul><li>基本服务发现。您的 gRPC 服务可以正常访问网格中注册的其他 Pod 和虚拟机。</li><li><a href=/v1.23/zh/docs/reference/config/networking/destination-rule/><code>DestinationRule</code></a>：<ul><li>Subset：您的 gRPC 服务可以根据标签选择器将流量拆分到不同的实例组。</li><li>Istio 目前唯一支持的 <code>loadBalancer</code> 策略是 <code>ROUND_ROBIN</code>，
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而在 Istio 未来版本中将添加 <code>consistencyHash</code> 策略（gRPC 已经支持）。</li><li><code>tls</code> 设置仅针对 <code>DISABLE</code> 或 <code>ISTIO_MUTUAL</code> 生效。其他模式下将被视为 <code>DISABLE</code>。</li></ul></li><li><a href=/v1.23/zh/docs/reference/config/networking/virtual-service/><code>VirtualService</code></a>：<ul><li>头匹配和 URI 匹配格式为 <code>/ServiceName/RPCName</code>。</li><li>覆盖目标主机和 Subset。</li><li>基于权重的流量转移。</li></ul></li><li><a href=/v1.23/zh/docs/reference/config/security/peer_authentication/><code>PeerAuthentication</code></a>：<ul><li>仅支持 <code>DISABLE</code> 和 <code>STRICT</code>。其他模式将被视为 <code>DISABLE</code>。</li><li>未来版本中可能会支持自动 mTLS。</li></ul></li></ul><p>未来版本可能会支持包括：故障、重试、超时、镜像和重写规则等其他功能。
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其中部分功能正在等待基于 gRPC 的实现，另外一部分功能则需要 Istio 来支持。
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gRPC 中 xDS 功能的状态可以在<a href=https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/grpc_xds_features.md>此处</a>找到。
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Istio 的相关支持状态将在未来的官方文档中发布。</p><div><aside class="callout warning"><div class=type><svg class="large-icon"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#callout-warning"/></svg></div><div class=content>此功能是<a href=/v1.23/zh/docs/releases/feature-stages/>实验性</a>功能。
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对应的标准 Istio 功能将随着时间推移和整体设计的改进得到支持。</div></aside></div><h2 id=architecture-overview>架构概述</h2><figure style=width:80%><div class=wrapper-with-intrinsic-ratio style=padding-bottom:44.32692307692307%><a data-skipendnotes=true href=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/architecture.svg title="gRPC 服务与 istiod 通信架构"><img class=element-to-stretch src=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/architecture.svg alt="gRPC 服务与 istiod 通信架构"></a></div><figcaption>gRPC 服务与 istiod 通信架构</figcaption></figure><p>尽管进行数据平面通信时不使用代理，但进行初始化以及与控制平面通信时仍然需要通过代理实现。
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首先，代理在启动时生成一个 <a href=https://github.com/grpc/proposal/blob/master/A27-xds-global-load-balancing.md#xdsclient-and-bootstrap-file>Bootstrap 文件</a>，
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利用同样的方式也会为 Envoy 生成引导程序。它会告诉 <code>gRPC</code>
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库如何连接到 <code>istiod</code>，在哪里可以找到数据平面通信证书，
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以及将哪些元数据发送到控制平面。接下来，代理将充当 <code>xDS</code> 角色，
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代表应用程序与 <code>istiod</code> 进行数据转发、连接和身份验证。
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最后，代理将获取并轮转数据平面流量中使用的证书。</p><h2 id=changes-to-application-code>修改应用程序代码</h2><div><aside class="callout tip"><div class=type><svg class="large-icon"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#callout-tip"/></svg></div><div class=content>本节内容涵盖了在 Go 语言中 gRPC 对 xDS 的支持。其他语言中也存在类似 API。</div></aside></div><p>要在 gRPC 中启用 xDS 功能，您的应用程序必须进行一些必要的修改。
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您的 gRPC 版本最低应为 <code>1.39.0</code>。</p><h3 id=in-the-client>客户端中</h3><p>在向 gRPC 中注册 xDS 解析器和平衡器时会引发下面的副作用。
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该引用应该被添加到您的 <code>main</code> 包或与调用 <code>grpc.Dial</code> 代码处于相同位置的包中。</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>import _ "google.golang.org/grpc/xds"
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</code></pre><p>创建 gRPC 连接时，URL 必须使用 <code>xds:///</code> 格式。</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>conn, err := grpc.DialContext(ctx, "xds:///foo.ns.svc.cluster.local:7070")
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</code></pre><p>此外，对于 (m)TLS 的支持，必须将特殊的 <code>TransportCredentials</code>
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选项传递到 <code>DialContext</code> 中。在 istiod 不发送安全配置时 <code>FallbackCreds</code> 将对相关操作视为成功。</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>import "google.golang.org/grpc/credentials/xds"
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...
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creds, err := xds.NewClientCredentials(xds.ClientOptions{
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FallbackCreds: insecure.NewCredentials()
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})
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// handle err
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conn, err := grpc.DialContext(
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ctx,
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||
"xds:///foo.ns.svc.cluster.local:7070",
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||
grpc.WithTransportCredentials(creds),
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||
)
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</code></pre><h3 id=on-the-server>服务端中</h3><p>为了支持服务端的各项配置（例如 mTLS），需要进行一些必要的修改。</p><p>首先，我们使用一个特殊的构造函数来创建 <code>GRPCServer</code>：</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>import "google.golang.org/grpc/xds"
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||
...
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||
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||
server = xds.NewGRPCServer()
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||
RegisterFooServer(server, &fooServerImpl)
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</code></pre><p>如果您通过 <code>protoc</code> 生成的 Go 代码已过期，可能需要重新生成来与
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xDS 服务器兼容。您生成的 <code>RegisterFooServer</code> 函数应如下所示：</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>func RegisterFooServer(s grpc.ServiceRegistrar, srv FooServer) {
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s.RegisterService(&FooServer_ServiceDesc, srv)
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}
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</code></pre><p>最后，与客户端修改一样，我们必须启用安全支持：</p><pre><code class=language-go data-expandlinks=true data-repo=istio>creds, err := xds.NewServerCredentials(xdscreds.ServerOptions{FallbackCreds: insecure.NewCredentials()})
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// handle err
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server = xds.NewGRPCServer(grpc.Creds(creds))
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</code></pre><h3 id=in-your-kubernetes-deployment>在您的 Kubernetes Deployment 中</h3><p>假设您的应用程序代码是兼容的，在 Pod 中只需要添加
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<code>inject.istio.io/templates: grpc-agent</code> 注解。
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该操作会为应用程序添加一个运行上述代理的 Sidecar 容器，以及一些
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gRPC 用于查找引导文件并启用某些功能的环境变量。</p><p>对于 gRPC 服务器，您的 Pod 还需要添加 <code>proxy.istio.io/config: '{"holdApplicationUntilProxyStarts": true}'</code>
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注解，以确保在初始化 gRPC 服务器之前其中的 xDS 代理和引导文件已准备就绪。</p><h2 id=example>示例</h2><p>在本指南中，您将部署 <code>echo</code> 程序，它是一个已经支持服务端和客户端无代理
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gRPC 的应用程序。使用此应用程序，您可以尝试一些已被支持的基于 mTLS 的流量策略。</p><h3 id=prerequisites>先决条件</h3><p>本指南<a href=/v1.23/zh/docs/setup/install/>需要安装</a> Istio（1.11+）控制平面才能继续。</p><h3 id=deploy-the-application>部署应用程序</h3><p>创建一个开启注入的命名空间 <code>echo-grpc</code>。接下来部署包含两个实例的 <code>echo</code> 应用程序及其 Service。</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ kubectl create namespace echo-grpc
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$ kubectl label namespace echo-grpc istio-injection=enabled
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$ kubectl -n echo-grpc apply -f samples/grpc-echo/grpc-echo.yaml
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</code></pre><p>确保两个 Pod 都正在运行：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ kubectl -n echo-grpc get pods
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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echo-v1-69d6d96cb7-gpcpd 2/2 Running 0 58s
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echo-v2-5c6cbf6dc7-dfhcb 2/2 Running 0 58s
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</code></pre><h3 id=test-the-grpc-resolver>测试 gRPC 解析器</h3><p>首先，将 <code>17171</code> 端口转发到其中一个 Pod。此端口是无 xDS
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支持的 gRPC 服务器，允许来自转发端口的 Pod 请求。</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ kubectl -n echo-grpc port-forward $(kubectl -n echo-grpc get pods -l version=v1 -ojsonpath='{.items[0].metadata.name}') 17171 &
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</code></pre><p>接下来，我们可以批量发送 5 个请求：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070", "count": 5}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r '.output | join("")' | grep Hostname
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Handling connection for 17171
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[0 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-bgn6t
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||
[1 body] Hostname=echo-v2-cf97bd94d-qf628
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||
[2 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-bgn6t
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||
[3 body] Hostname=echo-v2-cf97bd94d-qf628
|
||
[4 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-bgn6t
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||
</code></pre><p>针对短名称，您还可以使用类似 Kubernetes 的名称进行解析：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo:7070"}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r '.output | join
|
||
("")' | grep Hostname
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[0 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-ltr8q
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||
$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc:7070"}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r
|
||
'.output | join("")' | grep Hostname
|
||
[0 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-ltr8q
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||
$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc.svc:7070"}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r
|
||
'.output | join("")' | grep Hostname
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||
[0 body] Hostname=echo-v2-cf97bd94d-jt5mf
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</code></pre><h3 id=creating-subsets-with-destination-rule>通过 DestinationRule 创建 Subset</h3><p>首先，为每个版本的工作负载分别创建 Subset。</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ cat <<EOF | kubectl apply -f -
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||
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
|
||
kind: DestinationRule
|
||
metadata:
|
||
name: echo-versions
|
||
namespace: echo-grpc
|
||
spec:
|
||
host: echo.echo-grpc.svc.cluster.local
|
||
subsets:
|
||
- name: v1
|
||
labels:
|
||
version: v1
|
||
- name: v2
|
||
labels:
|
||
version: v2
|
||
EOF
|
||
</code></pre><h3 id=traffic-shifting>流量转移</h3><p>使用上面定义的 Subset，您可以将 80% 的流量发送到一个特定版本：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ cat <<EOF | kubectl apply -f -
|
||
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
|
||
kind: VirtualService
|
||
metadata:
|
||
name: echo-weights
|
||
namespace: echo-grpc
|
||
spec:
|
||
hosts:
|
||
- echo.echo-grpc.svc.cluster.local
|
||
http:
|
||
- route:
|
||
- destination:
|
||
host: echo.echo-grpc.svc.cluster.local
|
||
subset: v1
|
||
weight: 20
|
||
- destination:
|
||
host: echo.echo-grpc.svc.cluster.local
|
||
subset: v2
|
||
weight: 80
|
||
EOF
|
||
</code></pre><p>现在，发送 10 个为一组的请求：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070", "count": 10}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r '.output | join("")' | grep ServiceVersion
|
||
</code></pre><p>在所有响应中，应该以 <code>v2</code> 的响应居多：</p><pre><code class=language-plain data-expandlinks=true data-repo=istio>[0 body] ServiceVersion=v2
|
||
[1 body] ServiceVersion=v2
|
||
[2 body] ServiceVersion=v1
|
||
[3 body] ServiceVersion=v2
|
||
[4 body] ServiceVersion=v1
|
||
[5 body] ServiceVersion=v2
|
||
[6 body] ServiceVersion=v2
|
||
[7 body] ServiceVersion=v2
|
||
[8 body] ServiceVersion=v2
|
||
[9 body] ServiceVersion=v2
|
||
</code></pre><h3 id=enabling-mtls>启用 mTLS</h3><p>由于在 gRPC 中启用安全性需要对应用程序本身进行修改，因此
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||
Istio 自动检测 mTLS 支持的传统方法并不可靠。基于这个原因，
|
||
针对该初始版本，需要在客户端和服务端上显式启用 mTLS。</p><p>要在客户端启用 mTLS，请使用带有 <code>tls</code> 设置的 <code>DestinationRule</code> 资源：</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ cat <<EOF | kubectl apply -f -
|
||
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
|
||
kind: DestinationRule
|
||
metadata:
|
||
name: echo-mtls
|
||
namespace: echo-grpc
|
||
spec:
|
||
host: echo.echo-grpc.svc.cluster.local
|
||
trafficPolicy:
|
||
tls:
|
||
mode: ISTIO_MUTUAL
|
||
EOF
|
||
</code></pre><p>现在，尝试调用尚未配置 mTLS 的服务端将会失败。</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070"}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r '.output | join("")'
|
||
Handling connection for 17171
|
||
ERROR:
|
||
Code: Unknown
|
||
Message: 1/1 requests had errors; first error: rpc error: code = Unavailable desc = all SubConns are in TransientFailure
|
||
</code></pre><p>需要在服务端启用 mTLS，请使用 <code>PeerAuthentication</code> 资源。</p><div><aside class="callout warning"><div class=type><svg class="large-icon"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#callout-warning"/></svg></div><div class=content>以下策略将对整个命名空间强制开启 STRICT mTLS。</div></aside></div><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ cat <<EOF | kubectl apply -f -
|
||
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
|
||
kind: PeerAuthentication
|
||
metadata:
|
||
name: echo-mtls
|
||
namespace: echo-grpc
|
||
spec:
|
||
mtls:
|
||
mode: STRICT
|
||
EOF
|
||
</code></pre><p>应用该策略后，请求将被成功发送。</p><pre><code class=language-bash data-expandlinks=true data-repo=istio>$ grpcurl -plaintext -d '{"url": "xds:///echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070"}' :17171 proto.EchoTestService/ForwardEcho | jq -r '.output | join("")'
|
||
Handling connection for 17171
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||
[0] grpcecho.Echo(&{xds:///echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070 map[] 0 5s false })
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||
[0 body] x-request-id=0
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||
[0 body] Host=echo.echo-grpc.svc.cluster.local:7070
|
||
[0 body] content-type=application/grpc
|
||
[0 body] user-agent=grpc-go/1.39.1
|
||
[0 body] StatusCode=200
|
||
[0 body] ServiceVersion=v1
|
||
[0 body] ServicePort=17070
|
||
[0 body] Cluster=
|
||
[0 body] IP=10.68.1.18
|
||
[0 body] IstioVersion=
|
||
[0 body] Echo=
|
||
[0 body] Hostname=echo-v1-7cf5b76586-z5p8l
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||
</code></pre><h2 id=limitations>限制</h2><p>在该初始版本中存在一些限制，可能会在未来版本中修复：</p><ul><li>不支持自动 mTLS，也不支持容忍模式。我们需要在服务端使用 <code>STRICT</code>
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以及在客户端使用 <code>ISTIO_MUTUAL</code> 进行显式 mTLS 配置。
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在迁移到 <code>STRICT</code> 期间可以使用 Envoy 过渡。</li><li>在写入引导程序或 xDS 代理准备就绪之前调用 <code>grpc.Serve(listener)</code>
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或 <code>grpc.Dial("xds:///...")</code> 可能会导致失败。可以使用<code>holdApplicationUntilProxyStarts</code> 来解决此问题，
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或者可以通过加固应用程序本身来应对这些问题。</li><li>如果启用 xDS 的 gRPC 服务器开启并使用 mTLS，
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那么需要确保您的健康检查机制可以正常工作。可以使用单独的端口，
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或者在健康检查客户端通过一种方法来获取正确的客户端证书。</li><li>gRPC 中 xDS 的实现与 Envoy 不匹配。这将造成某些行为可能与预期不同，
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并且可能导致某些功能缺失。在 <a href=https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/grpc_xds_features.md>gRPC 的功能状态</a>中提供了更多详细信息。
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请确保任何 Istio 配置实际应用于您的无代理 gRPC 应用程序前做足测试工作。</li></ul><h2 id=performance>性能</h2><h3 id=experiment-setup>实验设置</h3><ul><li>使用 Fortio，一个基于 Go 语言实现的压力测试应用程序<ul><li>稍作修改，使其支持 gRPC 的 xDS 功能（PR）</li></ul></li><li>资源：<ul><li>GKE 1.20 集群，具有 3 个 <code>e2-standard-16</code> 节点（每个节点 16 CPU + 64 GB 内存）</li><li>Fortio 客户端和服务端应用程序：1.5 vCPU、1000 MiB 内存</li><li>Sidecar（istio-agent 及可能会用到的 Envoy 代理）：1 vCPU，512 MiB 内存</li></ul></li><li>测试的工作负载类型：<ul><li>基线：常规 gRPC，不使用 Envoy 代理或无代理 xDS</li><li>Envoy：标准 istio-agent + Envoy 代理 Sidecar</li><li>无代理：gRPC 使用 xDS gRPC 服务器实现以及客户端中的 <code>xds:///</code> 解析器</li><li>通过 <code>PeerAuthentication</code> 和 <code>DestinationRule</code> 开启/禁用 mTLS</li></ul></li></ul><h3 id=latency>延迟</h3><p><figure style=width:80%><div class=wrapper-with-intrinsic-ratio style=padding-bottom:75%><a data-skipendnotes=true href=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/latencies_p50.svg title="p50 延迟对比图"><img class=element-to-stretch src=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/latencies_p50.svg alt="p50 延迟对比图"></a></div><figcaption>p50 延迟对比图</figcaption></figure><figure style=width:80%><div class=wrapper-with-intrinsic-ratio style=padding-bottom:75%><a data-skipendnotes=true href=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/latencies_p99.svg title="p99 延迟对比图"><img class=element-to-stretch src=/v1.23/zh/blog/2021/proxyless-grpc/latencies_p99.svg alt="p99 延迟对比图"></a></div><figcaption>p99 延迟对比图</figcaption></figure></p><p>使用无代理 gRPC 解析器时，延迟会略有增加。与 Envoy 相比，
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这是一个巨大的改进，并且仍然允许高级流量管理和 mTLS 功能。</p><h3 id=istio-proxy-container-resource-usage>istio-proxy 容器资源使用情况</h3><table><thead><tr><th></th><th>客户端 <code>mCPU</code></th><th>客户端内存（<code>MiB</code>）</th><th>服务端 <code>mCPU</code></th><th>服务端内存（<code>MiB</code>）</th></tr></thead><tbody><tr><td>Envoy 纯文本</td><td>320.44</td><td>66.93</td><td>243.78</td><td>64.91</td></tr><tr><td>Envoy mTLS</td><td>340.87</td><td>66.76</td><td>309.82</td><td>64.82</td></tr><tr><td>无代理纯文本</td><td>0.72</td><td>23.54</td><td>0.84</td><td>24.31</td></tr><tr><td>无代理 mTLS</td><td>0.73</td><td>25.05</td><td>0.78</td><td>25.43</td></tr></tbody></table><p>尽管我们仍然需要代理，但代理使用的完整 vCPU 不到 0.1%，
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并且仅使用 25 MiB 内存，不到运行 Envoy 所需内存的一半。</p><p>这些指标不包括应用程序容器中 gRPC 的额外资源使用情况，
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仅用于演示在此模式下对 istio-agent 的资源使用影响。</p></div><div class=share-social><div class=heading>Share this post</div><div class=share-buttons><a href="https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=%2fv1.23%2fzh%2fblog%2f2021%2fproxyless-grpc%2f" target=_blank><img class=share-icon src=/v1.23/img/social/linkedin.svg alt="Share to LinkedIn">
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</a><a href="https://twitter.com/intent/tweet?text=%e5%9f%ba%e4%ba%8e%20gRPC%20%e7%9a%84%e6%97%a0%e4%bb%a3%e7%90%86%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%bd%91%e6%a0%bc&url=%2fv1.23%2fzh%2fblog%2f2021%2fproxyless-grpc%2f" target=_blank><img class=share-icon src=/v1.23/img/social/twitterx.svg alt="Share to X">
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</a><a href="https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=%2fv1.23%2fzh%2fblog%2f2021%2fproxyless-grpc%2f" target=_blank><img class=share-icon src=/v1.23/img/social/facebook.svg alt="Share to Facebook"></a></div></div><nav class=pagenav><div class=left><a title="介绍新的 Wasm 插件 API 以及 Envoy 和 Istio 中基于 Wasm 的插件支持的更新。" href=/v1.23/zh/blog/2021/wasm-api-alpha/ class=next-link><svg class="icon left-arrow"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#left-arrow"/></svg>WebAssembly 插件 Alpha 版可用性公告</a></div><div class=right><a title=允许更少的频繁升级。 href=/v1.23/zh/blog/2021/extended-support/ class=next-link>宣布对 Istio 1.9 的扩展支持<svg class="icon right-arrow"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#right-arrow"/></svg></a></div></nav></article><footer class=footer><div class="footer-wrapper container-l"><div class="user-links footer-links"><a class=channel title='Istio 的代码在 GitHub 上开发' href=https://github.com/istio/community aria-label=GitHub><svg class="icon github"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#github"/></svg>
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</a><a class=channel title='如果您想深入了解 Istio 的技术细节，请查看我们日益完善的设计文档' href=https://groups.google.com/forum/#!forum/istio-team-drive-access aria-label="team drive"><svg class="icon drive"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#drive"/></svg>
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</a><a class=channel title='在 Slack 上与 Istio 社区交互讨论开发问题（仅限邀请）' href=https://slack.istio.io aria-label=slack><svg class="icon slack"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#slack"/></svg>
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</a><a class=channel title='Stack Overflow 中列举了针对实际问题以及部署、配置和使用 Istio 的各项回答' href=https://stackoverflow.com/questions/tagged/istio aria-label="Stack Overflow"><svg class="icon stackoverflow"><use xlink:href="/v1.23/img/icons.svg#stackoverflow"/></svg>
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