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content/ko/docs/concepts/cluster-administration/addons.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
 title: 애드온 설치
 content_type: concept
+weight: 120
 ---
 
 <!-- overview -->

content/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging.md

@@ -9,24 +9,35 @@ weight: 60
 
 <!-- overview -->
 
-애플리케이션 로그는 애플리케이션 내부에서 발생하는 상황을 이해하는 데 도움이 된다. 로그는 문제를 디버깅하고 클러스터 활동을 모니터링하는 데 특히 유용하다. 대부분의 최신 애플리케이션에는 일종의 로깅 메커니즘이 있다. 마찬가지로, 컨테이너 엔진들도 로깅을 지원하도록 설계되었다. 컨테이너화된 애플리케이션에 가장 쉽고 가장 널리 사용되는 로깅 방법은 표준 출력과 표준 에러 스트림에 작성하는 것이다.
+애플리케이션 로그는 애플리케이션 내부에서 발생하는 상황을 이해하는 데 도움이 된다.
+로그는 문제를 디버깅하고 클러스터 활동을 모니터링하는 데 특히 유용하다.
+대부분의 최신 애플리케이션에는 일종의 로깅 메커니즘이 있다.
+마찬가지로, 컨테이너 엔진들도 로깅을 지원하도록 설계되었다.
+컨테이너화된 애플리케이션에 가장 쉽고 가장 널리 사용되는 로깅 방법은 표준 출력과 표준 에러 스트림에 작성하는 것이다.
 
-그러나, 일반적으로 컨테이너 엔진이나 런타임에서 제공하는 기본 기능은 완전한 로깅 솔루션으로 충분하지 않다.
+그러나, 일반적으로 컨테이너 엔진이나 런타임에서 제공하는 기본 기능은
+완전한 로깅 솔루션으로 충분하지 않다.
 
-예를 들어, 컨테이너가 크래시되거나, 파드가 축출되거나, 노드가 종료된 경우에도 애플리케이션의 로그에 접근하고 싶을 것이다.
+예를 들어, 컨테이너가 크래시되거나, 파드가 축출되거나, 노드가 종료된 경우에
+애플리케이션의 로그에 접근하고 싶을 것이다.
 
-클러스터에서 로그는 노드, 파드 또는 컨테이너와는 독립적으로 별도의 스토리지와 라이프사이클을 가져야 한다. 이 개념을 _클러스터-레벨-로깅_ 이라고 한다.  
+클러스터에서 로그는 노드, 파드 또는 컨테이너와는 독립적으로
+별도의 스토리지와 라이프사이클을 가져야 한다.
+이 개념을 [클러스터-레벨 로깅](#cluster-level-logging-architectures)이라고 한다.  
+
+클러스터-레벨 로깅은 로그를 저장, 분석, 쿼리하기 위해서는 별도의 백엔드가 필요하다.
+쿠버네티스가 로그 데이터를 위한 네이티브 스토리지 솔루션을 제공하지는 않지만,
+쿠버네티스에 통합될 수 있는 기존의 로깅 솔루션이 많이 있다.
+아래 내용은 로그를 어떻게 처리하고 관리하는지 설명한다.
 
 <!-- body -->
 
-클러스터-레벨 로깅은 로그를 저장, 분석, 쿼리하기 위해서는 별도의 백엔드가 필요하다. 쿠버네티스가
+## 파드와 컨테이너 로그 {#basic-logging-in-kubernetes}
-로그 데이터를 위한 네이티브 스토리지 솔루션을 제공하지는 않지만,
-쿠버네티스에 통합될 수 있는 기존의 로깅 솔루션이 많이 있다.
 
-## 쿠버네티스의 기본 로깅
+쿠버네티스는 실행중인 파드의 컨테이너에서 출력하는 로그를 감시한다.
 
-이 예시는 텍스트를 초당 한 번씩 표준 출력에 쓰는
+아래 예시는, 초당 한 번씩 표준 출력에 텍스트를 기록하는
-컨테이너에 대한 `Pod` 명세를 사용한다.
+컨테이너를 포함하는 `파드` 매니페스트를 사용한다.
 
 {{< codenew file="debug/counter-pod.yaml" >}}
 
@@ -51,10 +62,9 @@ kubectl logs counter
 출력은 다음과 같다.
 
 ```console
-0: Mon Jan  1 00:00:00 UTC 2001
+0: Fri Apr  1 11:42:23 UTC 2022
-1: Mon Jan  1 00:00:01 UTC 2001
+1: Fri Apr  1 11:42:24 UTC 2022
-2: Mon Jan  1 00:00:02 UTC 2001
+2: Fri Apr  1 11:42:25 UTC 2022
-...
 ```
 
 `kubectl logs --previous` 를 사용해서 컨테이너의 이전 인스턴스에 대한 로그를 검색할 수 있다. 
@@ -67,72 +77,129 @@ kubectl logs counter -c count
 
 자세한 내용은 [`kubectl logs` 문서](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를 참조한다.
 
-## 노드 레벨에서의 로깅
+### 노드가 컨테이너 로그를 처리하는 방법
 
 ![노드 레벨 로깅](/images/docs/user-guide/logging/logging-node-level.png)
 
-컨테이너화된 애플리케이션의 `stdout(표준 출력)` 및 `stderr(표준 에러)` 스트림에 의해 생성된 모든 출력은 컨테이너 엔진이 처리 및 리디렉션 한다.
+컨테이너화된 애플리케이션의 `stdout(표준 출력)` 및 `stderr(표준 에러)` 스트림에 의해 생성된 모든 출력은 컨테이너 런타임이 처리하고 리디렉션 시킨다.
-예를 들어, 도커 컨테이너 엔진은 이 두 스트림을 [로깅 드라이버](https://docs.docker.com/engine/admin/logging/overview)로 리디렉션 한다. 이 드라이버는 쿠버네티스에서 JSON 형식의 파일에 작성하도록 구성된다.
+다양한 컨테이너 런타임들은 이를 각자 다른 방법으로 구현하였지만,
+kubelet과의 호환성은 _CRI 로깅 포맷_ 으로 표준화되어 있다.
 
-{{< note >}}
+기본적으로 컨테이너가 재시작하는 경우, kubelet은 종료된 컨테이너 하나를 로그와 함께 유지한다.
-도커 JSON 로깅 드라이버는 각 라인을 별도의 메시지로 취급한다. 도커 로깅 드라이버를 사용하는 경우, 멀티-라인 메시지를 직접 지원하지 않는다. 로깅 에이전트 레벨 이상에서 멀티-라인 메시지를 처리해야 한다.
+파드가 노드에서 축출되면, 해당하는 모든 컨테이너와 로그가 함께 축출된다.
-{{< /note >}}
 
-기본적으로, 컨테이너가 다시 시작되면, kubelet은 종료된 컨테이너 하나를 로그와 함께 유지한다. 파드가 노드에서 축출되면, 해당하는 모든 컨테이너도 로그와 함께 축출된다.
+kubelet은 쿠버네티스의 특정 API를 통해 사용자들에게 로그를 공개하며,
+일반적으로 `kubectl logs`를 통해 접근할 수 있다.
 
-노드-레벨 로깅에서 중요한 고려 사항은 로그 로테이션을 구현하여,
+### 로그 로테이션
-로그가 노드에서 사용 가능한 모든 스토리지를 사용하지 않도록 하는 것이다. 쿠버네티스는
-로그 로테이션에 대한 의무는 없지만, 디플로이먼트 도구로
-이를 해결하기 위한 솔루션을 설정해야 한다.
-예를 들어, `kube-up.sh` 스크립트에 의해 배포된 쿠버네티스 클러스터에는,
-매시간 실행되도록 구성된 [`logrotate`](https://linux.die.net/man/8/logrotate)
-도구가 있다. 애플리케이션의 로그를 자동으로
-로테이션하도록 컨테이너 런타임을 설정할 수도 있다.
 
-예를 들어, `kube-up.sh` 가 GCP의 COS 이미지 로깅을 설정하는 방법은
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="stable" >}}
-[`configure-helper` 스크립트](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/cluster/gce/gci/configure-helper.sh)를 통해
-자세히 알 수 있다.
 
-**CRI 컨테이너 런타임** 을 사용할 때, kubelet은 로그를 로테이션하고 로깅 디렉터리 구조를 관리한다.
+kubelet이 로그를 자동으로 로테이트하도록 설정할 수 있다.
-kubelet은 이 정보를 CRI 컨테이너 런타임에 전송하고 런타임은 컨테이너 로그를 지정된 위치에 기록한다.
+
-[kubelet config file](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)에 있는
+로테이션을 구성해놓으면, kubelet은 컨테이너 로그를 로테이트하고 로깅 경로 구조를 관리한다.
-두 개의 kubelet 파라미터 [`containerLogMaxSize` 및 `containerLogMaxFiles`](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/#kubelet-config-k8s-io-v1beta1-KubeletConfiguration)를
+kubelet은 이 정보를 컨테이너 런타임에 전송하고(CRI를 사용),
-사용하여 각 로그 파일의 최대 크기와 각 컨테이너에 허용되는 최대 파일 수를 각각 구성할 수 있다.
+런타임은 지정된 위치에 컨테이너 로그를 기록한다.
+
+[kubelet 설정 파일](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)을 사용하여
+두 개의 kubelet 파라미터
+[`containerLogMaxSize` 및 `containerLogMaxFiles`](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/#kubelet-config-k8s-io-v1beta1-KubeletConfiguration)를 설정 가능하다.
+이러한 설정을 통해 각 로그 파일의 최대 크기와 각 컨테이너에 허용되는 최대 파일 수를 각각 구성할 수 있다.
 
 기본 로깅 예제에서와 같이 [`kubectl logs`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를
-실행하면, 노드의 kubelet이 요청을 처리하고
+실행하면, 노드의 kubelet이 요청을 처리하고 로그 파일에서 직접 읽는다.
-로그 파일에서 직접 읽는다. kubelet은 로그 파일의 내용을 반환한다.
+kubelet은 로그 파일의 내용을 반환한다.
+
 
 {{< note >}}
-만약, 일부 외부 시스템이 로테이션을 수행했거나 CRI 컨테이너 런타임이 사용된 경우,
+`kubectl logs`를 통해서는
-`kubectl logs` 를 통해 최신 로그 파일의 내용만
+최신 로그만 확인할 수 있다.
-사용할 수 있다. 예를 들어, 10MB 파일이 있으면, `logrotate` 가
+
-로테이션을 수행하고 두 개의 파일이 생긴다. (크기가 10MB인 파일 하나와 비어있는 파일)
+예를 들어, 파드가 40MiB 크기의 로그를 기록했고 kubelet이 10MiB 마다 로그를 로테이트하는 경우
-`kubectl logs` 는 이 예시에서는 빈 응답에 해당하는 최신 로그 파일을 반환한다.
+`kubectl logs`는 최근의 10MiB 데이터만 반환한다.
 {{< /note >}}
 
-### 시스템 컴포넌트 로그
+## 시스템 컴포넌트 로그
 
-시스템 컴포넌트에는 컨테이너에서 실행되는 것과 컨테이너에서 실행되지 않는 두 가지 유형이 있다.
+시스템 컴포넌트에는 두 가지 유형이 있는데, 컨테이너에서 실행되는 것과 실행 중인 컨테이너와 관련된 것이다.
 예를 들면 다음과 같다.
 
-* 쿠버네티스 스케줄러와 kube-proxy는 컨테이너에서 실행된다.
+* kubelet과 컨테이너 런타임은 컨테이너에서 실행되지 않는다.
-* Kubelet과 컨테이너 런타임은 컨테이너에서 실행되지 않는다.
+  kubelet이 컨테이너({{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod" >}}와 그룹화된)를 실행시킨다.
+* 쿠버네티스의 스케줄러, 컨트롤러 매니저, API 서버는
+  파드(일반적으로 {{< glossary_tooltip text="스태틱 파드" term_id="static-pod" >}})로 실행된다.
+  etcd는 컨트롤 플레인에서 실행되며, 대부분의 경우 역시 스태틱 파드로써 실행된다.
+  클러스터가 kube-proxy를 사용하는 경우는 `데몬셋(DaemonSet)`으로써 실행된다.
 
-systemd를 사용하는 시스템에서는, kubelet과 컨테이너 런타임은 journald에 작성한다.
+### 로그의 위치 {#log-location-node}
-systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/log` 디렉터리의
-`.log` 파일에 작성한다. 컨테이너 내부의 시스템 컴포넌트는 기본 로깅 메커니즘을 무시하고,
-항상 `/var/log` 디렉터리에 기록한다.
-시스템 컴포넌트는 [klog](https://github.com/kubernetes/klog)
-로깅 라이브러리를 사용한다. [로깅에 대한 개발 문서](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-instrumentation/logging.md)에서
-해당 컴포넌트의 로깅 심각도(severity)에 대한 규칙을 찾을 수 있다.
 
-컨테이너 로그와 마찬가지로, `/var/log` 디렉터리의 시스템 컴포넌트 로그를
+kubelet과 컨테이너 런타임이 로그를 기록하는 방법은,
-로테이트해야 한다. `kube-up.sh` 스크립트로 구축한 쿠버네티스 클러스터에서
+노드의 운영체제에 따라 다르다.
-로그는 매일 또는 크기가 100MB를 초과하면
-`logrotate` 도구에 의해 로테이트가 되도록 구성된다.
 
-## 클러스터 레벨 로깅 아키텍처
+{{< tabs name="log_location_node_tabs" >}}
+{{% tab name="리눅스" %}}
+
+systemd를 사용하는 시스템에서는 kubelet과 컨테이너 런타임은 기본적으로 로그를 journald에 작성한다.
+`journalctl`을 사용하여 이를 확인할 수 있다.
+예를 들어 `journalctl -u kubelet`.
+
+systemd를 사용하지 않는 시스템에서, kubelet과 컨테이너 런타임은 로그를 `/var/log` 디렉터리의 `.log` 파일에 작성한다.
+다른 경로에 로그를 기록하고 싶은 경우에는, `kube-log-runner`를 통해
+간접적으로 kubelet을 실행하여
+kubelet의 로그를 지정한 디렉토리로 리디렉션할 수 있다.
+
+kubelet을 실행할 때 `--log-dir` 인자를 통해 로그가 저장될 디렉토리를 지정할 수 있다.
+그러나 해당 인자는 더 이상 지원되지 않으며(deprecated), kubelet은 항상 컨테이너 런타임으로 하여금
+`/var/log/pods` 아래에 로그를 기록하도록 지시한다.
+
+`kube-log-runner`에 대한 자세한 정보는 [시스템 로그](/ko/docs/concepts/cluster-administration/system-logs/#klog)를 확인한다.
+
+{{% /tab %}}
+{{% tab name="윈도우" %}}
+
+kubelet은 기본적으로 `C:\var\logs` 아래에 로그를 기록한다
+(`C:\var\log`가 아님에 주의한다).
+
+`C:\var\log` 경로가 쿠버네티스에 설정된 기본값이지만,
+몇몇 클러스터 배포 도구들은 윈도우 노드의 로그 경로로 `C:\var\log\kubelet`를 사용하기도 한다.
+
+다른 경로에 로그를 기록하고 싶은 경우에는, `kube-log-runner`를 통해
+간접적으로 kubelet을 실행하여
+kubelet의 로그를 지정한 디렉토리로 리디렉션할 수 있다.
+
+그러나, kubelet은 항상 컨테이너 런타임으로 하여금
+`C:\var\log\pods` 아래에 로그를 기록하도록 지시한다.
+
+`kube-log-runner`에 대한 자세한 정보는 [시스템 로그](/ko/docs/concepts/cluster-administration/system-logs/#klog)를 확인한다.
+{{% /tab %}}
+{{< /tabs >}}
+
+<br /><!-- work around rendering nit -->
+
+파드로 실행되는 쿠버네티스 컴포넌트의 경우,
+기본 로깅 메커니즘을 따르지 않고 `/var/log` 아래에 로그를 기록한다
+(즉, 해당 컴포넌트들은 systemd의 journal에 로그를 기록하지 않는다).
+쿠버네티스의 저장 메커니즘을 사용하여, 컴포넌트를 실행하는 컨테이너에 영구적으로 사용 가능한 저장 공간을 연결할 수 있다.
+
+etcd와 etcd의 로그를 기록하는 방식에 대한 자세한 정보는 [etcd 공식 문서](https://etcd.io/docs/)를 확인한다.
+다시 언급하자면, 쿠버네티스의 저장 메커니즘을 사용하여
+컴포넌트를 실행하는 컨테이너에 영구적으로 사용 가능한 저장 공간을 연결할 수 있다.
+
+{{< note >}}
+스케줄러와 같은 쿠버네티스 클러스터의 컴포넌트를 배포하여 상위 노드에서 공유된 볼륨에 로그를 기록하는 경우,
+해당 로그들이 로테이트되는지 확인하고 관리해야 한다.
+**쿠버네티스는 로그 로테이션을 관리하지 않는다**.
+
+몇몇 로그 로테이션은 운영체제가 자동적으로 구현할 수도 있다.
+예를 들어, 컴포넌트를 실행하는 스태틱 파드에 `/var/log` 디렉토리를 공유하여 로그를 기록하면,
+노드-레벨 로그 로테이션은 해당 경로의 파일을
+쿠버네티스 외부의 다른 컴포넌트들이 기록한 파일과 동일하게 취급한다.
+
+몇몇 배포 도구들은 로그 로테이션을 자동화하지만,
+나머지 도구들은 이를 사용자의 책임으로 둔다.
+{{< /note >}}
+
+## 클러스터-레벨 로깅 아키텍처 {#cluster-level-logging-architectures}
 
 쿠버네티스는 클러스터-레벨 로깅을 위한 네이티브 솔루션을 제공하지 않지만, 고려해야 할 몇 가지 일반적인 접근 방법을 고려할 수 있다. 여기 몇 가지 옵션이 있다.
 
@@ -165,7 +232,7 @@ systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/lo
 ![스트리밍 컨테이너가 있는 사이드카 컨테이너](/images/docs/user-guide/logging/logging-with-streaming-sidecar.png)
 
 사이드카 컨테이너가 자체 `stdout` 및 `stderr` 스트림으로
-쓰도록 하면, 각 노드에서 이미 실행 중인 kubelet과 로깅 에이전트를
+기록하도록 하면, 각 노드에서 이미 실행 중인 kubelet과 로깅 에이전트를
 활용할 수 있다. 사이드카 컨테이너는 파일, 소켓 또는 journald에서 로그를 읽는다.
 각 사이드카 컨테이너는 자체 `stdout` 또는 `stderr` 스트림에 로그를 출력한다.
 
@@ -177,8 +244,8 @@ systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/lo
 빌트인 도구를 사용할 수 있다.
 
 예를 들어, 파드는 단일 컨테이너를 실행하고, 컨테이너는
-서로 다른 두 가지 형식을 사용하여 서로 다른 두 개의 로그 파일에 기록한다. 파드에 대한
+서로 다른 두 가지 형식을 사용하여 서로 다른 두 개의 로그 파일에 기록한다.
-구성 파일은 다음과 같다.
+다음은 파드에 대한 매니페스트이다.
 
 {{< codenew file="admin/logging/two-files-counter-pod.yaml" >}}
 
@@ -188,7 +255,7 @@ systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/lo
 컨테이너는 공유 볼륨에서 특정 로그 파일을 테일(tail)한 다음 로그를
 자체 `stdout` 스트림으로 리디렉션할 수 있다.
 
-다음은 사이드카 컨테이너가 두 개인 파드에 대한 구성 파일이다.
+다음은 사이드카 컨테이너가 두 개인 파드에 대한 매니페스트이다.
 
 {{< codenew file="admin/logging/two-files-counter-pod-streaming-sidecar.yaml" >}}
 
@@ -202,9 +269,9 @@ kubectl logs counter count-log-1
 출력은 다음과 같다.
 
 ```console
-0: Mon Jan  1 00:00:00 UTC 2001
+0: Fri Apr  1 11:42:26 UTC 2022
-1: Mon Jan  1 00:00:01 UTC 2001
+1: Fri Apr  1 11:42:27 UTC 2022
-2: Mon Jan  1 00:00:02 UTC 2001
+2: Fri Apr  1 11:42:28 UTC 2022
 ...
 ```
 
@@ -215,27 +282,28 @@ kubectl logs counter count-log-2
 출력은 다음과 같다.
 
 ```console
-Mon Jan  1 00:00:00 UTC 2001 INFO 0
+Fri Apr  1 11:42:29 UTC 2022 INFO 0
-Mon Jan  1 00:00:01 UTC 2001 INFO 1
+Fri Apr  1 11:42:30 UTC 2022 INFO 0
-Mon Jan  1 00:00:02 UTC 2001 INFO 2
+Fri Apr  1 11:42:31 UTC 2022 INFO 0
 ...
 ```
 
-클러스터에 설치된 노드-레벨 에이전트는 추가 구성없이
+클러스터에 노드-레벨 에이전트를 설치했다면, 에이전트는 추가적인 설정 없이도
 자동으로 해당 로그 스트림을 선택한다. 원한다면, 소스 컨테이너에
-따라 로그 라인을 파싱(parse)하도록 에이전트를 구성할 수 있다.
+따라 로그 라인을 파싱(parse)하도록 에이전트를 구성할 수도 있다.
 
-참고로, CPU 및 메모리 사용량이 낮음에도 불구하고(cpu에 대한 몇 밀리코어의
+CPU 및 메모리 사용량이 낮은(몇 밀리코어 수준의 CPU와 몇 메가바이트 수준의 메모리 요청) 파드라고 할지라도,
-요구와 메모리에 대한 몇 메가바이트의 요구), 로그를 파일에 기록한 다음
+로그를 파일에 기록한 다음 `stdout` 으로 스트리밍하는 것은
-`stdout` 으로 스트리밍하면 디스크 사용량은 두 배가 될 수 있다. 단일 파일에
+노드가 필요로 하는 스토리지 양을 두 배로 늘릴 수 있다.
-쓰는 애플리케이션이 있는 경우, 일반적으로 스트리밍
+단일 파일에 로그를 기록하는 애플리케이션이 있는 경우,
-사이드카 컨테이너 방식을 구현하는 대신 `/dev/stdout` 을 대상으로
+일반적으로 스트리밍 사이드카 컨테이너 방식을 구현하는 대신
-설정하는 것을 추천한다.
+`/dev/stdout` 을 대상으로 설정하는 것을 추천한다.
 
-사이드카 컨테이너를 사용하여 애플리케이션 자체에서 로테이션할 수 없는
+사이드카 컨테이너를 사용하여
-로그 파일을 로테이션할 수도 있다. 이 방법의 예시는 정기적으로 `logrotate` 를 실행하는 작은 컨테이너를 두는 것이다.
+애플리케이션 자체에서 로테이션할 수 없는 로그 파일을 로테이션할 수도 있다.
+이 방법의 예시는 정기적으로 `logrotate` 를 실행하는 작은 컨테이너를 두는 것이다.
 그러나, `stdout` 및 `stderr` 을 직접 사용하고 로테이션과
-유지 정책을 kubelet에 두는 것이 권장된다.
+유지 정책을 kubelet에 두는 것이 더욱 직관적이다.
 
 #### 로깅 에이전트가 있는 사이드카 컨테이너
 
@@ -252,24 +320,30 @@ Mon Jan  1 00:00:02 UTC 2001 INFO 2
 접근할 수 없다.
 {{< /note >}}
 
-여기에 로깅 에이전트가 포함된 사이드카 컨테이너를 구현하는 데 사용할 수 있는 두 가지 구성 파일이 있다. 첫 번째 파일에는
+아래는 로깅 에이전트가 포함된 사이드카 컨테이너를 구현하는 데 사용할 수 있는 두 가지 매니페스트이다.
-fluentd를 구성하기 위한 [`ConfigMap`](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/)이 포함되어 있다.
+첫 번째 매니페스트는 fluentd를 구성하는
+[`컨피그맵(ConfigMap)`](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/)이 포함되어 있다.
 
 {{< codenew file="admin/logging/fluentd-sidecar-config.yaml" >}}
 
 {{< note >}}
-fluentd를 구성하는 것에 대한 자세한 내용은, [fluentd 문서](https://docs.fluentd.org/)를 참고한다.
+예제 매니페스트에서, 꼭 fluentd가 아니더라도,
+애플리케이션 컨테이너 내의 모든 소스에서 로그를 읽어올 수 있는 다른 로깅 에이전트를 사용할 수 있다.
 {{< /note >}}
 
-두 번째 파일은 fluentd가 실행되는 사이드카 컨테이너가 있는 파드를 설명한다.
+두 번째 매니페스트는 fluentd가 실행되는 사이드카 컨테이너가 있는 파드를 설명한다.
 파드는 fluentd가 구성 데이터를 가져올 수 있는 볼륨을 마운트한다.
 
 {{< codenew file="admin/logging/two-files-counter-pod-agent-sidecar.yaml" >}}
 
-이 예시 구성에서, 사용자는 애플리케이션 컨테이너 내의 모든 소스을 읽는 fluentd를 다른 로깅 에이전트로 대체할 수 있다.
-
 ### 애플리케이션에서 직접 로그 노출
 
 ![애플리케이션에서 직접 로그 노출](/images/docs/user-guide/logging/logging-from-application.png)
 
 애플리케이션에서 직접 로그를 노출하거나 푸시하는 클러스터-로깅은 쿠버네티스의 범위를 벗어난다.
+
+## {{% heading "whatsnext" %}}
+
+* [쿠버네티스 시스템 로그](/docs/concepts/cluster-administration/system-logs/) 살펴보기.
+* [쿠버네티스 시스템 컴포넌트에 대한 추적(trace)](/docs/concepts/cluster-administration/system-traces/) 살펴보기.
+* 파드가 실패했을 때 쿠버네티스가 어떻게 로그를 남기는지에 대해, [종료 메시지를 사용자가 정의하는 방법](/docs/tasks/debug/debug-application/determine-reason-pod-failure/#종료-메시지-사용자-정의하기) 살펴보기.

content/ko/docs/reference/node/topics-on-dockershim-and-cri-compatible-runtimes.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
 title: 도커심 제거 및 CRI 호환 런타임 사용에 대한 기사
 content_type: reference
+weight: 20
 ---
 <!-- overview -->
 이 문서는 쿠버네티스의 _도커심_

content/ko/docs/reference/scheduling/_index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
 title: 스케줄링
-weight: 70
+weight: 140
 toc-hide: true
 ---

content/ko/docs/reference/scheduling/policies.md

@@ -3,6 +3,7 @@ title: 스케줄링 정책
 content_type: concept
 sitemap:
   priority: 0.2 # Scheduling priorities are deprecated
+weight: 30
 ---
 
 <!-- overview -->

content/ko/docs/reference/setup-tools/_index.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 title: 설치 도구
-weight: 50
+weight: 100
 ---

content/ko/docs/reference/tools/_index.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: 도구
 # reviewers:
 # - janetkuo
 content_type: concept
-weight: 80
+weight: 150
 no_list: true
 ---
 

content/ko/docs/reference/using-api/_index.md

@@ -5,7 +5,7 @@ title: API 개요
 # - lavalamp
 # - jbeda
 content_type: concept
-weight: 10
+weight: 20
 no_list: true
 card:
   name: 레퍼런스
@@ -50,27 +50,31 @@ API 버전의 차이는 수준의 안정성과 지원의 차이를 나타낸다.
 
 - 알파(Alpha):
   - 버전 이름에 `alpha`가 포함된다(예: `v1alpha1`).
+  - 빌트인 알파 API 버전은 기본적으로 활성화되지 않으며, 활성화하기 위해서는 `kube-apiserver` 설정에 반드시 명시해야 한다.
   - 버그가 있을 수도 있다. 이 기능을 활성화하면 버그에 노출될 수 있다.
-    기본적으로 비활성화되어 있다.
+  - 알파 API에 대한 기술 지원이 언제든 공지 없이 중단될 수 있다.
-  - 기능에 대한 기술 지원이 언제든 공지 없이 중단될 수 있다.
   - 다음 소프트웨어를 릴리스할 때 공지 없이 API의 호환성이 깨지는 방식으로 변경될 수 있다.
   - 버그에 대한 위험이 높고 장기간 지원되지 않으므로
     단기간 테스트 용도의 클러스터에서만 사용하기를 권장한다.
 
 - 베타(Beta):
   - 버전 이름에 `beta`가 포함된다(예: `v2beta3`).
+  - 빌트인 베타 API 버전은 기본적으로 활성화되지 않으며, 활성화하기 위해서는 `kube-apiserver` 설정에 반드시 명시해야 한다.
+    (**예외사항** 쿠버네티스 1.22 버전 이전의 베타 API들은 기본적으로 활성화되어 있다.)
+  - 빌트인 베타 API 버전이 더 이상 지원되지 않기까지는 9달 또는 3번의 마이너 릴리스(둘 중 더 긴 것을 기준으로 함)가 걸린다.
+    그리고 지원되지 않은 시점에서 제거되기까지는 다시 9달 또는 3번의 마이너 릴리스(둘 중 더 긴 것을 기준으로 함)가 걸린다.
   - 코드가 잘 테스트 되었다. 이 기능을 활성화해도 안전하다.
-    기본적으로 활성화되어 있다.
   - 구체적인 내용이 바뀔 수는 있지만, 전반적인 기능에 대한 기술 지원이 중단되지 않는다.
 
-  - 오브젝트에 대한 스키마나 문법이 다음 베타 또는 안정화 릴리스에서
+  - 오브젝트에 대한 스키마나 문법이 다음 베타 또는 안정화 API 버전에서
     호환되지 않는 방식으로 바뀔 수도 있다. 이런 경우, 다음 버전으로
-    이관할 수 있는 가이드가 제공된다. 스키마 변경은 API 오브젝트의 삭제, 편집 또는 재생성이
+    이관할 수 있는 가이드가 제공된다. 다음 베타 또는 안정화 API 버전을 적용하는 것은
-    필요할 수도 있다. 편집 절차는 좀 생각해볼 필요가 있다.
+    API 오브젝트의 편집 또는 재생성이 필요할 수도 있으며, 그렇게 쉬운 일만은 아닐 것이다.
     이 기능에 의존하고 있는 애플리케이션은 다운타임이 필요할 수도 있다.
   - 이 소프트웨어는 프로덕션 용도로 권장하지 않는다. 이후 여러 버전에서
-    호환되지 않는 변경 사항이 적용될 수 있다. 복수의 클러스터를 가지고 있어서
+    호환되지 않는 변경 사항이 적용될 수 있다. 
-    독립적으로 업그레이드할 수 있다면, 이런 제약에서 벗어날 수도 있다.
+    베타 API 버전이 더 이상 지원되지 않는 경우, 후속 베타 또는 안정화 API 버전으로 전환하기 위해서는
+    베타 API 버전을 사용해야 한다.
 
   {{< note >}}
   베타 기능을 사용해보고 피드백을 제공하자. 기능이 베타 수준을 벗어난 이후에는
@@ -79,7 +83,8 @@ API 버전의 차이는 수준의 안정성과 지원의 차이를 나타낸다.
 
 - 안정화(Stable):
   - 버전 이름이 `vX`이고 `X` 는 정수다.
-  - 안정화 버전의 기능은 이후 여러 버전에 걸쳐서 소프트웨어 릴리스에 포함된다.
+  - 안정화된 API 버전은 이후의 모든 쿠버네티스 메이저 버전에서 사용 가능하며,
+    현재로써 쿠버네티스 메이저 버전에서 안정화된 API를 제거하려는 계획은 없다.
 
 ## API 그룹
 

content/ko/docs/reference/using-api/client-libraries.md

@@ -34,7 +34,7 @@ API 호출 또는 요청/응답 타입을 직접 구현할 필요는 없다.
 | dotnet     | [github.com/kubernetes-client/csharp](https://github.com/kubernetes-client/csharp) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/csharp/tree/master/examples/simple)
 | Go         | [github.com/kubernetes/client-go/](https://github.com/kubernetes/client-go/) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes/client-go/tree/master/examples)
 | Haskell    | [github.com/kubernetes-client/haskell](https://github.com/kubernetes-client/haskell) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/haskell/tree/master/kubernetes-client/example)
-| Java       | [github.com/kubernetes-client/java](https://github.com/kubernetes-client/java/) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/java#installation)
+| Java       | [github.com/kubernetes-client/java](https://github.com/kubernetes-client/java/) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/java/tree/master/examples)
 | JavaScript | [github.com/kubernetes-client/javascript](https://github.com/kubernetes-client/javascript) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/javascript/tree/master/examples)
 | Perl       | [github.com/kubernetes-client/perl/](https://github.com/kubernetes-client/perl/) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/perl/tree/master/examples)
 | Python     | [github.com/kubernetes-client/python/](https://github.com/kubernetes-client/python/) | [둘러보기](https://github.com/kubernetes-client/python/tree/master/examples)
@@ -80,5 +80,6 @@ API 호출 또는 요청/응답 타입을 직접 구현할 필요는 없다.
 | Rust                 | [github.com/clux/kube-rs](https://github.com/clux/kube-rs) |
 | Rust                 | [github.com/ynqa/kubernetes-rust](https://github.com/ynqa/kubernetes-rust) |
 | Scala                | [github.com/hagay3/skuber](https://github.com/hagay3/skuber) |
+| Scala                | [github.com/hnaderi/scala-k8s](https://github.com/hnaderi/scala-k8s) |
 | Scala                | [github.com/joan38/kubernetes-client](https://github.com/joan38/kubernetes-client) |
 | Swift                | [github.com/swiftkube/client](https://github.com/swiftkube/client) |