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4d06efb2b8
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@ -41,13 +41,13 @@ L'utilizzo di questi campi varia a seconda del provider cloud o della configuraz
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### Condition
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l campo `conditions` descrive lo stato di tutti i nodi` Running`.
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l campo `conditions` descrive lo stato di tutti i nodi `Running`.
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| Condizione del nodo | Descrizione |
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| ---------------- | ------------- |
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| `OutOfDisk` | `True` se lo spazio disponibile sul nodo non è sufficiente per aggiungere nuovi pod, altrimenti` False` |
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| `Pronto` | `True` se il nodo è integro e pronto ad accettare i pod,` False` se il nodo non è integro e non accetta i pod e `Sconosciuto` se il controller del nodo non è stato ascoltato dal nodo nell'ultimo` nodo-monitor -grace-periodo` (il valore predefinito è 40 secondi) |
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| `Pronto` | `True` se il nodo è integro e pronto ad accettare i pod, `False` se il nodo non è integro e non accetta i pod e `Sconosciuto` se il controller del nodo non è stato ascoltato dal nodo nell'ultimo` nodo-monitor -grace-periodo` (il valore predefinito è 40 secondi) |
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| `MemoryPressure` | `Vero` se la pressione esiste sulla memoria del nodo, ovvero se la memoria del nodo è bassa; altrimenti `False` |
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| `PIDPressure` | `True` se la pressione esiste sui processi, ovvero se ci sono troppi processi sul nodo; altrimenti `False` |
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| `DiskPressure` | `True` se esiste una pressione sulla dimensione del disco, ovvero se la capacità del disco è bassa; altrimenti `False` |
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@ -64,12 +64,12 @@ La condizione del nodo è rappresentata come un oggetto JSON. Ad esempio, la seg
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Se lo stato della condizione Ready rimane `Unknown` o` False` per un tempo superiore a `pod-eviction-timeout`, viene passato un argomento al [gestore-kube-controller](/docs/admin/kube-controller-manager/) e tutti i pod sul nodo sono programmati per la cancellazione dal controller del nodo. La durata predefinita del timeout di sfratto è di ** cinque minuti **. In alcuni casi, quando il nodo non è raggiungibile, l'apiserver non è in grado di comunicare con kubelet sul nodo. La decisione di eliminare i pod non può essere comunicata al kubelet fino a quando non viene ristabilita la comunicazione con l'apiserver. Nel frattempo, i pod che sono programmati per la cancellazione possono continuare a funzionare sul nodo partizionato.
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Se lo stato della condizione Ready rimane `Unknown` o `False` per un tempo superiore a `pod-eviction-timeout`, viene passato un argomento al [gestore-kube-controller](/docs/admin/kube-controller-manager/) e tutti i pod sul nodo sono programmati per la cancellazione dal controller del nodo. La durata predefinita del timeout di sfratto è di ** cinque minuti **. In alcuni casi, quando il nodo non è raggiungibile, l'apiserver non è in grado di comunicare con kubelet sul nodo. La decisione di eliminare i pod non può essere comunicata al kubelet fino a quando non viene ristabilita la comunicazione con l'apiserver. Nel frattempo, i pod che sono programmati per la cancellazione possono continuare a funzionare sul nodo partizionato.
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Nelle versioni di Kubernetes precedenti alla 1.5, il controllore del nodo [forzerebbe la cancellazione](/docs/concepts/workloads/pods/pod/#force-deletion-of-pods)
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questi pod non raggiungibili dall'apiserver. Tuttavia, in 1.5 e versioni successive, il controller del nodo non impone l'eliminazione dei pod finché non lo è
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confermato che hanno smesso di funzionare nel cluster. Puoi vedere i pod che potrebbero essere in esecuzione su un nodo irraggiungibile
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lo stato `Terminating` o` Unknown`. Nei casi in cui Kubernetes non può dedurre dall'infrastruttura sottostante se ha un nodo
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lo stato `Terminating` o `Unknown`. Nei casi in cui Kubernetes non può dedurre dall'infrastruttura sottostante se ha un nodo
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lasciato permanentemente un cluster, potrebbe essere necessario che l'amministratore del cluster elimini manualmente l'oggetto nodo. Cancellare l'oggetto nodo da
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Kubernetes fa sì che tutti gli oggetti Pod in esecuzione sul nodo vengano eliminati dal server apis e libera i loro nomi.
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@ -227,7 +227,7 @@ Per l'autoregistrazione, il kubelet viene avviato con le seguenti opzioni:
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- `--kubeconfig` - Percorso delle credenziali per autenticarsi sull'apiserver.
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- `--cloud-provider` - Come parlare con un provider cloud per leggere i metadati su se stesso.
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- `--register-node` - Si registra automaticamente con il server API.
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- `--register-with-taints` - Registra il nodo con la lista data di taints (separati da virgola` <chiave> = <valore>: <effetto> `). No-op se `register-node` è falso.
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- `--register-with-taints` - Registra il nodo con la lista data di taints (separati da virgola `<chiave> = <valore>: <effetto>`). No-op se `register-node` è falso.
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- `--node-ip` - Indirizzo IP del nodo.
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- `--node-labels` - Etichette da aggiungere quando si registra il nodo nel cluster (vedere le restrizioni dell'etichetta applicate dal [plugin di accesso NodeRestriction](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controller/#noderestriction) in 1.13+).
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- `--node-status-update-frequency` - Specifica la frequenza con cui kubelet invia lo stato del nodo al master
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@ -9,7 +9,7 @@ weight: 20
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<!-- overview -->
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Quando si utilizza l'autenticazione del certificato client, è possibile generare certificati
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manualmente tramite `easyrsa`,` openssl` o `cfssl`.
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manualmente tramite `easyrsa`, `openssl` o `cfssl`.
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@ -47,7 +47,7 @@ controllerManager:
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mountPath: "/etc/kubernetes/cloud.conf"
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I provider cloud in-tree in genere richiedono sia `--cloud-provider` e` --cloud-config` specificati nelle righe di
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I provider cloud in-tree in genere richiedono sia `--cloud-provider` e `--cloud-config` specificati nelle righe di
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comando per [kube-apiserver](/docs/admin/kube-apiserver/), [kube-controller-manager](/docs/admin/kube-controller-manager/)
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e il [Kubelet](/docs/admin/kubelet/). Anche il contenuto del file specificato in `--cloud-config` per ciascun provider
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è documentato di seguito.
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@ -91,8 +91,8 @@ spec:
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-access-log-enabled`: utilizzato sul servizio per abilitare o disabilitare i log di accesso.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name`: usato per specificare il nome del bucket di log degli accessi s3.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix`: utilizzato per specificare il prefisso del bucket del registro di accesso s3.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-additional-resource-tags`: utilizzato sul servizio per specificare un elenco separato da virgole di coppie chiave-valore che verranno registrate come tag aggiuntivi nel ELB. Ad esempio: "Key1 = Val1, Key2 = Val2, KeyNoVal1 =, KeyNoVal2" `.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-backend-protocol`: utilizzato sul servizio per specificare il protocollo parlato dal backend (pod) dietro un listener. Se `http` (predefinito) o` https`, viene creato un listener HTTPS che termina la connessione e analizza le intestazioni. Se impostato su `ssl` o` tcp`, viene utilizzato un listener SSL "raw". Se impostato su `http` e` aws-load-balancer-ssl-cert` non viene utilizzato, viene utilizzato un listener HTTP.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-additional-resource-tags`: utilizzato sul servizio per specificare un elenco separato da virgole di coppie chiave-valore che verranno registrate come tag aggiuntivi nel ELB. Ad esempio: `"Key1 = Val1, Key2 = Val2, KeyNoVal1 =, KeyNoVal2"`.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-backend-protocol`: utilizzato sul servizio per specificare il protocollo parlato dal backend (pod) dietro un listener. Se `http` (predefinito) o `https`, viene creato un listener HTTPS che termina la connessione e analizza le intestazioni. Se impostato su `ssl` o `tcp`, viene utilizzato un listener SSL "raw". Se impostato su `http` e `aws-load-balancer-ssl-cert` non viene utilizzato, viene utilizzato un listener HTTP.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-ssl-cert`: utilizzato nel servizio per richiedere un listener sicuro. Il valore è un certificato ARN valido. Per ulteriori informazioni, vedere [ELB Listener Config](http://docs.aws.amazon.com/ElasticLoadBalancing/latest/DeveloperGuide/elb-listener-config.html) CertARN è un ARN certificato IAM o CM, ad es. `ARN: AWS: ACM: US-est-1: 123456789012: certificato / 12345678-1234-1234-1234-123456789012`.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-connection-draining-enabled`: utilizzato sul servizio per abilitare o disabilitare il drenaggio della connessione.
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* `service.beta.kubernetes.io / aws-load-balancer-connection-draining-timeout`: utilizzato sul servizio per specificare un timeout di drenaggio della connessione.
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@ -125,7 +125,7 @@ corrispondere al nome VM di CloudStack.
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Il provider cloud GCE utilizza il nome host del nodo (come determinato dal kubelet o sovrascritto
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con `--hostname-override`) come nome dell'oggetto Nodo Kubernetes. Si noti che il primo segmento del nome del nodo
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Kubernetes deve corrispondere al nome dell'istanza GCE (ad esempio, un nodo denominato `kubernetes-node-2.c.my-proj.internal`
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deve corrispondere a un'istanza denominata` kubernetes-node-2`) .
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deve corrispondere a un'istanza denominata `kubernetes-node-2`) .
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## OpenStack
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Questa sezione descrive tutte le possibili configurazioni che possono
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@ -243,7 +243,7 @@ file:
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il bilanciamento del carico.
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* `lb-method` (Opzionale): utilizzato per specificare l'algoritmo in base al quale verrà caricato il carico
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distribuito tra i membri del pool di bilanciamento del carico. Il valore può essere
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`ROUND_ROBIN`,` LEAST_CONNECTIONS` o `SOURCE_IP`. Il comportamento predefinito se
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`ROUND_ROBIN`, `LEAST_CONNECTIONS` o `SOURCE_IP`. Il comportamento predefinito se
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nessuno è specificato è `ROUND_ROBIN`.
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* `lb-provider` (Opzionale): utilizzato per specificare il provider del servizio di bilanciamento del carico.
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Se non specificato, sarà il servizio provider predefinito configurato in neutron
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@ -272,7 +272,7 @@ Queste opzioni di configurazione per il provider OpenStack riguardano lo storage
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e dovrebbe apparire nella sezione `[BlockStorage]` del file `cloud.conf`:
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* `bs-version` (Opzionale): usato per sovrascrivere il rilevamento automatico delle versioni. Valido
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i valori sono `v1`,` v2`, `v3` e` auto`. Quando `auto` è specificato automatico
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i valori sono `v1`, `v2`, `v3` e `auto`. Quando `auto` è specificato automatico
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il rilevamento selezionerà la versione supportata più alta esposta dal sottostante
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Cloud OpenStack. Il valore predefinito se nessuno è fornito è `auto`.
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* `trust-device-path` (Opzionale): Nella maggior parte degli scenari i nomi dei dispositivi a blocchi
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@ -162,9 +162,9 @@ In secondo luogo, decidi quanti cluster dovrebbero essere disponibili allo stess
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il numero che può essere non disponibile `U`. Se non sei sicuro, allora 1 è una buona scelta.
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Se è possibile bilanciare il carico per indirizzare il traffico verso qualsiasi regione in caso di guasto di un cluster, allora
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avete bisogno almeno dei grossi `R` o` U + 1`. Se non lo è (ad esempio, vuoi garantire una bassa latenza per tutti
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avete bisogno almeno dei grossi `R` o `U + 1`. Se non lo è (ad esempio, vuoi garantire una bassa latenza per tutti
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utenti in caso di guasto di un cluster), quindi è necessario disporre di cluster `R * (U + 1)`
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(`U + 1` in ciascuna delle regioni` R`). In ogni caso, prova a mettere ciascun cluster in una zona diversa.
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(`U + 1` in ciascuna delle regioni `R`). In ogni caso, prova a mettere ciascun cluster in una zona diversa.
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Infine, se uno qualsiasi dei tuoi cluster richiederebbe più del numero massimo consigliato di nodi per un cluster Kubernetes, allora
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potresti aver bisogno di più cluster. Kubernetes v1.3 supporta cluster di dimensioni fino a 1000 nodi. Supporta Kubernetes v1.8
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@ -23,12 +23,12 @@ Kubernetes gestisce il ciclo di vita di tutte le immagini tramite imageManager,
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di consulente.
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La politica per la raccolta dei rifiuti delle immagini prende in considerazione due fattori:
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`HighThresholdPercent` e` LowThresholdPercent`. Utilizzo del disco al di sopra della soglia alta
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`HighThresholdPercent` e `LowThresholdPercent`. Utilizzo del disco al di sopra della soglia alta
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attiverà la garbage collection. La garbage collection cancellerà le immagini utilizzate meno di recente fino al minimo
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soglia è stata soddisfatta.
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La politica per la raccolta dei rifiuti delle immagini prende in considerazione due fattori:
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`HighThresholdPercent` e` LowThresholdPercent`. Utilizzo del disco al di sopra della soglia alta
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`HighThresholdPercent` e `LowThresholdPercent`. Utilizzo del disco al di sopra della soglia alta
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attiverà la garbage collection. La garbage collection cancellerà le immagini utilizzate meno di recente fino al minimo
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soglia è stata soddisfatta.
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@ -44,8 +44,8 @@ Kubelet agirà su contenitori non identificati, cancellati o al di fuori dei lim
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precedentemente menzionate. I contenitori più vecchi saranno generalmente rimossi per primi. `MaxPerPodContainer`
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e `MaxContainer` possono potenzialmente entrare in conflitto l'uno con l'altro in situazioni in cui il mantenimento del
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numero massimo di contenitori per pod (`MaxPerPodContainer`) non rientra nell'intervallo consentito di contenitori morti
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globali (` MaxContainers`). `MaxPerPodContainer` verrebbe regolato in questa situazione: uno scenario peggiore sarebbe
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quello di eseguire il downgrade di` MaxPerPodContainer` su 1 e rimuovere i contenitori più vecchi. Inoltre, i
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globali (`MaxContainers`). `MaxPerPodContainer` verrebbe regolato in questa situazione: uno scenario peggiore sarebbe
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quello di eseguire il downgrade di `MaxPerPodContainer` su 1 e rimuovere i contenitori più vecchi. Inoltre, i
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contenitori di proprietà dei pod che sono stati cancellati vengono rimossi una volta che sono più vecchi di "MinAge".
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I contenitori che non sono gestiti da Kubelet non sono soggetti alla garbage collection del contenitore.
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@ -83,12 +83,12 @@ Compreso:
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| Bandiera esistente | Nuova bandiera | Motivazione
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| ------------- | -------- | --------- |
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| `--image-gc-high-threshold` | `--eviction-hard` o` --eviction-soft` | i segnali di sfratto esistenti possono innescare la garbage collection delle immagini |
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| `--image-gc-high-threshold` | `--eviction-hard` o `--eviction-soft` | i segnali di sfratto esistenti possono innescare la garbage collection delle immagini |
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| `--image-gc-low-threshold` | `--eviction-minimum-reclaim` | i reclami di sfratto ottengono lo stesso comportamento |
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| `--maximum-dead-containers` | | deprecato una volta che i vecchi log sono memorizzati al di fuori del contesto del contenitore |
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| `--maximum-dead-containers-per-container` | | deprecato una volta che i vecchi log sono memorizzati al di fuori del contesto del contenitore |
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| `--minimum-container-ttl-duration` | | deprecato una volta che i vecchi log sono memorizzati al di fuori del contesto del contenitore |
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| `--low-diskspace-threshold-mb` | `--eviction-hard` o` eviction-soft` | lo sfratto generalizza le soglie del disco ad altre risorse |
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| `--low-diskspace-threshold-mb` | `--eviction-hard` o `eviction-soft` | lo sfratto generalizza le soglie del disco ad altre risorse |
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| `--outofdisk-transition-frequency` | `--eviction-pressure-transition-period` | lo sfratto generalizza la transizione della pressione del disco verso altre risorse |
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@ -47,7 +47,7 @@ $ kubectl logs counter
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...
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You can use `kubectl logs` to retrieve logsPuoi usare `kubectl logs` per recuperare i log da una precedente istanziazione di un contenitore con il flag` --previous`, nel caso in cui il contenitore si sia arrestato in modo anomalo. Se il pod ha più contenitori, è necessario specificare i registri del contenitore a cui si desidera accedere aggiungendo un nome contenitore al comando. Vedi la documentazione [`kubectl logs`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs) per maggiori dettagli. from a previous instantiation of a container with `--previous` flag, in case the container has crashed. If your pod has multiple containers, you should specify which container's logs you want to access by appending a container name to the command. See the [`kubectl logs` documentation](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs) for more details.
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You can use `kubectl logs` to retrieve logsPuoi usare `kubectl logs` per recuperare i log da una precedente istanziazione di un contenitore con il flag `--previous`, nel caso in cui il contenitore si sia arrestato in modo anomalo. Se il pod ha più contenitori, è necessario specificare i registri del contenitore a cui si desidera accedere aggiungendo un nome contenitore al comando. Vedi la documentazione [`kubectl logs`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs) per maggiori dettagli. from a previous instantiation of a container with `--previous` flag, in case the container has crashed. If your pod has multiple containers, you should specify which container's logs you want to access by appending a container name to the command. See the [`kubectl logs` documentation](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs) for more details.
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## Logging at the node level
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@ -105,7 +105,7 @@ bypassando il meccanismo di registrazione predefinito. Usano il [klog] [klog]
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biblioteca di registrazione. È possibile trovare le convenzioni per la gravità della registrazione per quelli
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componenti nel [documento di sviluppo sulla registrazione](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/logging.md).
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Analogamente ai log del contenitore, i log dei componenti di sistema sono in /var/log`
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Analogamente ai log del contenitore, i log dei componenti di sistema sono in `/var/log`
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la directory dovrebbe essere ruotata. Nei cluster di Kubernetes allevati da
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lo script `kube-up.sh`, quei log sono configurati per essere ruotati da
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lo strumento `logrotate` al giorno o una volta che la dimensione supera i 100 MB.
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@ -143,7 +143,7 @@ Puoi utilizzare un contenitore sidecar in uno dei seguenti modi:
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Facendo scorrere i propri contenitori sidecar sul proprio `stdout` e` stderr`
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Facendo scorrere i propri contenitori sidecar sul proprio `stdout` e `stderr`
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flussi, è possibile sfruttare il kubelet e l'agente di registrazione che
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già eseguito su ciascun nodo. I contenitori del sidecar leggono i log da un file, un socket,
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o il diario. Ogni singolo contenitore sidecar stampa il log nel proprio `stdout`
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@ -151,16 +151,16 @@ o flusso `stderr`.
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Questo approccio consente di separare diversi flussi di log da diversi
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parti della tua applicazione, alcune delle quali possono mancare di supporto
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per scrivere su `stdout` o` stderr`. La logica dietro il reindirizzamento dei registri
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per scrivere su `stdout` o `stderr`. La logica dietro il reindirizzamento dei registri
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è minimo, quindi non è un sovraccarico significativo. Inoltre, perché
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`stdout` e` stderr` sono gestiti da kubelet, puoi usare gli strumenti integrati
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`stdout` e `stderr` sono gestiti da kubelet, puoi usare gli strumenti integrati
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come `log di kubectl`.
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Considera il seguente esempio. Un pod esegue un singolo contenitore e il contenitore
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scrive su due file di registro diversi, utilizzando due formati diversi. Ecco un
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file di configurazione per il pod:
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{{<codenew file = "admin/logging/two-files-counter-pod.yaml">}}
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{{< codenew file="admin/logging/two-files-counter-pod.yaml" >}}
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Sarebbe un disastro avere voci di registro di diversi formati nello stesso registro
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stream, anche se si è riusciti a reindirizzare entrambi i componenti al flusso `stdout` di
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@ -170,7 +170,7 @@ i registri al proprio flusso `stdout`.
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Ecco un file di configurazione per un pod con due contenitori sidecar:
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{{<codenew file = "admin/logging/two-files-counter-pod-streaming-sidecar.yaml">}}
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{{< codenew file="admin/logging/two-files-counter-pod-streaming-sidecar.yaml" >}}
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Ora quando si esegue questo pod, è possibile accedere separatamente a ciascun flusso di log
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eseguendo i seguenti comandi:
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@ -205,7 +205,7 @@ approccio contenitore.
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I contenitori del sidecar possono anche essere usati per ruotare i file di log che non possono essere
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ruotato dall'applicazione stessa. [Un esempio](https://github.com/samsung-cnct/logrotate)
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di questo approccio è un piccolo contenitore che esegue periodicamente logrotate.
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Tuttavia, si raccomanda di usare `stdout` e` stderr` direttamente e lasciare la rotazione
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Tuttavia, si raccomanda di usare `stdout` e `stderr` direttamente e lasciare la rotazione
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e politiche di conservazione al kubelet.
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@ -89,7 +89,7 @@ my-nginx-svc LoadBalancer 10.0.0.208 <pending> 80/TCP 0s
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```
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Con i suddetti comandi, prima creiamo le risorse sotto `examples/application/nginx/` e stampiamo le risorse create con il formato di output `-o name`
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(stampa ogni risorsa come risorsa / nome). Quindi `grep` solo il" servizio ", e poi lo stampiamo con` kubectl get`.
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(stampa ogni risorsa come risorsa / nome). Quindi `grep` solo il" servizio ", e poi lo stampiamo con `kubectl get`.
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Se si organizzano le risorse su più sottodirectory all'interno di una particolare directory, è possibile eseguire ricorsivamente anche le operazioni nelle sottodirectory, specificando `--recursive` o` -R` accanto al flag `--filename, -f`.
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@ -112,7 +112,7 @@ $ kubectl create -f project/k8s/development
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error: you must provide one or more resources by argument or filename (.json|.yaml|.yml|stdin)
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```
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Invece, specifica il flag `--recursive` o` -R` con il flag `--filename, -f` come tale:
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Invece, specifica il flag `--recursive` o `-R` con il flag `--filename, -f` come tale:
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```shell
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$ kubectl create -f project/k8s/development --recursive
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@ -121,7 +121,7 @@ deployment.apps/my-deployment created
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persistentvolumeclaim/my-pvc created
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```
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Il flag `--recursive` funziona con qualsiasi operazione che accetta il flag` --filename, -f` come: `kubectl {crea, ottieni, cancella, descrivi, implementa} ecc .`
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Il flag `--recursive` funziona con qualsiasi operazione che accetta il flag `--filename, -f` come: `kubectl {crea, ottieni, cancella, descrivi, implementa} ecc .`
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Il flag `--recursive` funziona anche quando sono forniti più argomenti` -f`:
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@ -195,7 +195,7 @@ modo che la nuova versione possa ricevere il traffico di produzione in tempo rea
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Ad esempio, puoi usare un'etichetta `track` per differenziare le diverse versioni.
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La versione stabile e primaria avrebbe un'etichetta `track` con valore come` stable`:
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La versione stabile e primaria avrebbe un'etichetta `track` con valore come `stable`:
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```yaml
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name: frontend
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@ -210,7 +210,7 @@ La versione stabile e primaria avrebbe un'etichetta `track` con valore come` sta
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e quindi puoi creare una nuova versione del frontend del guestbook che porta l'etichetta `track` con un valore diverso
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(ad esempio` canary`), in modo che due gruppi di pod non si sovrappongano:
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(ad esempio `canary`), in modo che due gruppi di pod non si sovrappongano:
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```yaml
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name: frontend-canary
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@ -266,7 +266,7 @@ my-nginx-2035384211-u3t6x 1/1 Running 0 23m fe
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```
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questo produce tutti i pod "app = nginx", con un'ulteriore colonna di etichette del livello dei pod (specificata
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con `-L` o` --label-columns`).
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con `-L` o `--label-columns`).
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Per ulteriori informazioni, consultare [labels](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/) e
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[kubectl label](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#label).
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@ -353,7 +353,7 @@ non è in grado di rilevare l'eliminazione delle proprietà impostate al momento
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motivo, non li rimuoverà.
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Tutte le chiamate successive a `kubectl apply`, e altri comandi che modificano la configurazione, come `kubectl replace`
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e `kubectl edit`, aggiorneranno l'annotazione, consentendo le successive chiamate a` kubectl apply` per rilevare ed
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e `kubectl edit`, aggiorneranno l'annotazione, consentendo le successive chiamate a `kubectl apply` per rilevare ed
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eseguire cancellazioni usando un tre via diff.
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{{< note >}}
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@ -368,7 +368,7 @@ In alternativa, puoi anche aggiornare le risorse con `kubectl edit`:
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$ kubectl edit deployment/my-nginx
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Questo equivale a prima "get` la risorsa, modificarla nell'editor di testo e quindi" applicare "la risorsa con la
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Questo equivale a prima `get` la risorsa, modificarla nell'editor di testo e quindi `apply` la risorsa con la
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versione aggiornata:
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```shell
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@ -381,7 +381,7 @@ $ rm /tmp/nginx.yaml
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Questo ti permette di fare più cambiamenti significativi più facilmente. Nota che puoi specificare l'editor con le
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variabili di ambiente `EDITOR` o` KUBE_EDITOR`.
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variabili di ambiente `EDITOR` o `KUBE_EDITOR`.
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Per ulteriori informazioni, consultare il documento [kubectl edit](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/#edit).
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@ -59,7 +59,7 @@ parla con altre macchine virtuali nel tuo progetto. Questo è lo stesso modello
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Gli indirizzi IP di Kubernetes esistono nello scope `Pod` - contenitori all'interno di un 'Pod`
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condividere i loro spazi dei nomi di rete, compreso il loro indirizzo IP. Ciò significa che
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i contenitori all'interno di un `Pod` possono raggiungere tutti gli altri porti su` localhost`. Questo
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i contenitori all'interno di un `Pod` possono raggiungere tutti gli altri porti su `localhost`. Questo
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significa anche che i contenitori all'interno di un 'Pod` devono coordinare l'utilizzo della porta, ma questo
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non è diverso dai processi in una VM. Questo è chiamato il modello "IP-per-pod".
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@ -195,10 +195,10 @@ Docker è avviato con:
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DOCKER_OPTS="--bridge=cbr0 --iptables=false --ip-masq=false"
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Questo bridge è creato da Kubelet (controllato da `--network-plugin = kubenet` flag) in base al `Nodo` .spec.podCIDR`.
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Questo bridge è creato da Kubelet (controllato da `--network-plugin = kubenet` flag) in base al Nodo `.spec.podCIDR`.
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Docker ora assegna gli IP dal blocco `cbr-cidr`. I contenitori possono raggiungere l'un l'altro e `Nodi` sul
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ponte` cbr0`. Questi IP sono tutti instradabili all'interno della rete del progetto GCE.
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ponte `cbr0`. Questi IP sono tutti instradabili all'interno della rete del progetto GCE.
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GCE non sa nulla di questi IP, quindi non lo farà loro per il traffico internet in uscita. Per ottenere ciò viene
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utilizzata una regola iptables masquerade (aka SNAT - per far sembrare che i pacchetti provengano dal `Node` stesso)
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