Merge pull request #29237 from kubernetes/dev-1.21-ko.7
[ko] 7th Korean localization work for v1.21
This commit is contained in:
Kubernetes Prow Robot
GitHub
commit
a772fcf9cc
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@ -210,7 +210,7 @@ rules:
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자체 클라우드 컨트롤러 매니저를 구현하거나 기존 프로젝트를 확장하는 방법을 알고 싶은가?
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자체 클라우드 컨트롤러 매니저를 구현하거나 기존 프로젝트를 확장하는 방법을 알고 싶은가?
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클라우드 컨트롤러 매니저는 Go 인터페이스를 사용해서 모든 클라우드 플러그인을 구현할 수 있다. 구체적으로, [kubernetes/cloud-provider](https://github.com/kubernetes/cloud-provider)의 [`cloud.go`](https://github.com/kubernetes/cloud-provider/blob/release-1.17/cloud.go#L42-L62)에 정의된 `CloudProvider` 인터페이스를 사용한다.
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클라우드 컨트롤러 매니저는 Go 인터페이스를 사용함으로써, 어떠한 클라우드에 대한 구현체(implementation)라도 플러그인 될 수 있도록 한다. 구체적으로는, [kubernetes/cloud-provider](https://github.com/kubernetes/cloud-provider)의 [`cloud.go`](https://github.com/kubernetes/cloud-provider/blob/release-1.21/cloud.go#L42-L69)에 정의된 `CloudProvider` 인터페이스를 사용한다.
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이 문서(노드, 라우트와 서비스)에서 강조된 공유 컨트롤러의 구현과 공유 cloudprovider 인터페이스와 함께 일부 스캐폴딩(scaffolding)은 쿠버네티스 핵심의 일부이다. 클라우드 공급자 전용 구현은 쿠버네티스의 핵심 바깥에 있으며 `CloudProvider` 인터페이스를 구현한다.
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이 문서(노드, 라우트와 서비스)에서 강조된 공유 컨트롤러의 구현과 공유 cloudprovider 인터페이스와 함께 일부 스캐폴딩(scaffolding)은 쿠버네티스 핵심의 일부이다. 클라우드 공급자 전용 구현은 쿠버네티스의 핵심 바깥에 있으며 `CloudProvider` 인터페이스를 구현한다.
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@ -83,8 +83,11 @@ kubectl logs counter
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[`configure-helper` 스크립트](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/gce/gci/configure-helper.sh)를 통해
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[`configure-helper` 스크립트](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/gce/gci/configure-helper.sh)를 통해
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자세히 알 수 있다.
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자세히 알 수 있다.
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**CRI 컨테이너 런타임** 을 사용할 때, kubelet은 로그를 로테이션하고 로깅 디렉터리 구조를 관리한다. kubelet은
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**CRI 컨테이너 런타임** 을 사용할 때, kubelet은 로그를 로테이션하고 로깅 디렉터리 구조를 관리한다.
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이 정보를 CRI 컨테이너 런타임에 전송하고 런타임은 컨테이너 로그를 지정된 위치에 기록한다. 두 개의 kubelet 플래그 `container-log-max-size` 및 `container-log-max-files` 를 사용하여 각 로그 파일의 최대 크기와 각 컨테이너에 허용되는 최대 파일 수를 각각 구성할 수 있다.
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kubelet은 이 정보를 CRI 컨테이너 런타임에 전송하고 런타임은 컨테이너 로그를 지정된 위치에 기록한다.
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[kubelet config file](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)에 있는
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두 개의 kubelet 파라미터 [`containerLogMaxSize` 및 `containerLogMaxFiles`](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/#kubelet-config-k8s-io-v1beta1-KubeletConfiguration)를
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사용하여 각 로그 파일의 최대 크기와 각 컨테이너에 허용되는 최대 파일 수를 각각 구성할 수 있다.
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기본 로깅 예제에서와 같이 [`kubectl logs`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를
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기본 로깅 예제에서와 같이 [`kubectl logs`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를
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실행하면, 노드의 kubelet이 요청을 처리하고
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실행하면, 노드의 kubelet이 요청을 처리하고
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@ -1235,10 +1235,6 @@ API 서버에서 kubelet으로의 통신은 SSL/TLS로 보호된다.
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- 시크릿을 사용하는 파드를 생성할 수 있는 사용자는 해당 시크릿의 값도 볼 수 있다.
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- 시크릿을 사용하는 파드를 생성할 수 있는 사용자는 해당 시크릿의 값도 볼 수 있다.
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API 서버 정책이 해당 사용자가 시크릿을 읽을 수 있도록 허용하지 않더라도, 사용자는
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API 서버 정책이 해당 사용자가 시크릿을 읽을 수 있도록 허용하지 않더라도, 사용자는
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시크릿을 노출하는 파드를 실행할 수 있다.
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시크릿을 노출하는 파드를 실행할 수 있다.
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- 현재, 모든 노드에 대한 루트 권한이 있는 모든 사용자는 kubelet을 가장하여
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API 서버에서 _모든_ 시크릿을 읽을 수 있다. 단일 노드에 대한 루트 취약점 공격의
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영향을 제한하기 위해, 실제로 필요한 노드에만 시크릿을 보내는 것이 앞으로 계획된
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기능이다.
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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@ -51,8 +51,7 @@ weight: 30
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* 내부 멤버 선출 절차없이 분산 애플리케이션의
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* 내부 멤버 선출 절차없이 분산 애플리케이션의
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리더를 선택
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리더를 선택
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오퍼레이터의 모습을 더 자세하게 볼 수 있는 방법은 무엇인가? 자세한 예는
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오퍼레이터의 모습을 더 자세하게 볼 수 있는 방법은 무엇인가? 예시는 다음과 같다.
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다음과 같다.
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1. 클러스터에 구성할 수 있는 SampleDB라는 사용자 정의 리소스.
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1. 클러스터에 구성할 수 있는 SampleDB라는 사용자 정의 리소스.
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2. 오퍼레이터의 컨트롤러 부분이 포함된 파드의 실행을
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2. 오퍼레이터의 컨트롤러 부분이 포함된 파드의 실행을
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@ -72,7 +72,7 @@ spec:
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## 넘어가기 전에: 내장 노드 레이블들 {#built-in-node-labels}
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## 넘어가기 전에: 내장 노드 레이블들 {#built-in-node-labels}
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[붙인](#1-단계-노드에-레이블-붙이기) 레이블뿐만 아니라, 노드에는
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[붙인](#1-단계-노드에-레이블-붙이기) 레이블뿐만 아니라, 노드에는
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표준 레이블 셋이 미리 채워져 있다. 이들 목록은 [잘 알려진 레이블, 어노테이션 및 테인트](/docs/reference/labels-annotations-taints/)를 참고한다.
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표준 레이블 셋이 미리 채워져 있다. 이들 목록은 [잘 알려진 레이블, 어노테이션 및 테인트](/ko/docs/reference/labels-annotations-taints/)를 참고한다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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이 레이블들의 값은 클라우드 공급자에 따라 다르고 신뢰성이 보장되지 않는다.
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이 레이블들의 값은 클라우드 공급자에 따라 다르고 신뢰성이 보장되지 않는다.
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@ -0,0 +1,411 @@
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title: 노드-압박 축출
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content_type: concept
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weight: 60
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{{<glossary_definition term_id="node-pressure-eviction" length="short">}}</br>
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{{<glossary_tooltip term_id="kubelet" text="kubelet">}}은
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클러스터 노드의 CPU, 메모리, 디스크 공간, 파일시스템 inode와 같은 자원을 모니터링한다.
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이러한 자원 중 하나 이상이 특정 소모 수준에 도달하면,
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kubelet은 하나 이상의 파드를 능동적으로 중단시켜
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자원을 회수하고 고갈 상황을 방지할 수 있다.
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노드-압박 축출 과정에서, kubelet은 축출할 파드의 `PodPhase`를
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`Failed`로 설정한다. 이로써 파드가 종료된다.
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노드-압박 축출은
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[API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)과는 차이가 있다.
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kubelet은 이전에 설정된 `PodDisruptionBudget` 값이나 파드의 `terminationGracePeriodSeconds` 값을 따르지 않는다.
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[소프트 축출 임계값](#soft-eviction-thresholds)을 사용하는 경우,
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kubelet은 이전에 설정된 `eviction-max-pod-grace-period` 값을 따른다.
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[하드 축출 임계값](#hard-eviction-thresholds)을 사용하는 경우, 파드 종료 시 `0s` 만큼 기다린 후 종료한다(즉, 기다리지 않고 바로 종료한다).
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실패한 파드를 새로운 파드로 교체하는
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{{< glossary_tooltip text="워크로드" term_id="workload" >}} 리소스(예:
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{{< glossary_tooltip text="스테이트풀셋(StatefulSet)" term_id="statefulset" >}} 또는
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{{< glossary_tooltip text="디플로이먼트(Deployment)" term_id="deployment" >}})가 파드를 관리하는 경우,
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컨트롤 플레인이나 `kube-controller-manager`가 축출된 파드를 대신할 새 파드를 생성한다.
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{{<note>}}
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kubelet은 최종 사용자 파드를 종료하기 전에
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먼저 [노드 수준 자원을 회수](#reclaim-node-resources)하려고 시도한다.
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예를 들어, 디스크 자원이 부족하면 먼저 사용하지 않는 컨테이너 이미지를 제거한다.
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{{</note>}}
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kubelet은 축출 결정을 내리기 위해 다음과 같은 다양한 파라미터를 사용한다.
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* 축출 신호
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* 축출 임계값
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* 모니터링 간격
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### 축출 신호 {#eviction-signals}
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축출 신호는 특정 시점에서 특정 자원의 현재 상태이다.
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Kubelet은 노드에서 사용할 수 있는 리소스의 최소량인
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축출 임계값과 축출 신호를 비교하여
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축출 결정을 내린다.
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Kubelet은 다음과 같은 축출 신호를 사용한다.
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| 축출 신호 | 설명 |
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|----------------------|---------------------------------------------------------------------------------------|
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| `memory.available` | `memory.available` := `node.status.capacity[memory]` - `node.stats.memory.workingSet` |
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| `nodefs.available` | `nodefs.available` := `node.stats.fs.available` |
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| `nodefs.inodesFree` | `nodefs.inodesFree` := `node.stats.fs.inodesFree` |
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| `imagefs.available` | `imagefs.available` := `node.stats.runtime.imagefs.available` |
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| `imagefs.inodesFree` | `imagefs.inodesFree` := `node.stats.runtime.imagefs.inodesFree` |
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| `pid.available` | `pid.available` := `node.stats.rlimit.maxpid` - `node.stats.rlimit.curproc` |
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이 표에서, `설명` 열은 kubelet이 축출 신호 값을 계산하는 방법을 나타낸다.
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각 축출 신호는 백분율 또는 숫자값을 지원한다.
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Kubelet은 총 용량 대비 축출 신호의 백분율 값을
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계산한다.
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`memory.available` 값은 `free -m`과 같은 도구가 아니라 cgroupfs로부터 도출된다.
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이는 `free -m`이 컨테이너 안에서는 동작하지 않고, 또한 사용자가
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[node allocatable](/docs/tasks/administer-cluster/reserve-compute-resources/#node-allocatable)
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기능을 사용하는 경우 자원 부족에 대한 결정은 루트 노드뿐만 아니라
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cgroup 계층 구조의 최종 사용자 파드 부분에서도 지역적으로 이루어지기 때문에 중요하다.
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이 [스크립트](/examples/admin/resource/memory-available.sh)는
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kubelet이 `memory.available`을 계산하기 위해 수행하는 동일한 단계들을 재현한다.
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kubelet은 메모리 압박 상황에서 메모리가 회수 가능하다고 가정하므로,
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inactive_file(즉, 비활성 LRU 목록의 파일 기반 메모리 바이트 수)을
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계산에서 제외한다.
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kubelet은 다음과 같은 파일시스템 파티션을 지원한다.
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1. `nodefs`: 노드의 메인 파일시스템이며, 로컬 디스크 볼륨, emptyDir,
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로그 스토리지 등에 사용된다. 예를 들어 `nodefs`는 `/var/lib/kubelet/`을 포함한다.
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1. `imagefs`: 컨테이너 런타임이 컨테이너 이미지 및
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컨테이너 쓰기 가능 레이어를 저장하는 데 사용하는 선택적 파일시스템이다.
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Kubelet은 이러한 파일시스템을 자동으로 검색하고 다른 파일시스템은 무시한다.
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Kubelet은 다른 구성은 지원하지 않는다.
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{{<note>}}
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일부 kubelet 가비지 수집 기능은 더 이상 사용되지 않으며 축출로 대체되었다.
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사용 중지된 기능의 목록은 [kubelet 가비지 수집 사용 중단](/ko/docs/concepts/cluster-administration/kubelet-garbage-collection/#사용-중단-deprecation)을 참조한다.
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{{</note>}}
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### 축출 임계값
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kubelet이 축출 결정을 내릴 때 사용하는 축출 임계값을
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사용자가 임의로 설정할 수 있다.
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축출 임계값은 `[eviction-signal][operator][quantity]` 형태를 갖는다.
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* `eviction-signal`에는 사용할 [축출 신호](#eviction-signals)를 적는다.
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* `operator`에는 [관계연산자](https://ko.wikipedia.org/wiki/관계연산자#표준_관계연산자)를
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적는다(예: `<` - 미만)
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* `quantity`에는 `1Gi`와 같이 축출 임계값 수치를 적는다.
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`quantity`에 들어가는 값은 쿠버네티스가 사용하는 수치 표현 방식과 맞아야 한다.
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숫자값 또는 백분율(`%`)을 사용할 수 있다.
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예를 들어, 노드에 총 `10Gi`의 메모리가 있고
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`1Gi` 아래로 내려갔을 때 축출이 시작되도록 만들고 싶으면, 축출 임계값을
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`memory.available<10%` 또는 `memory.available<1Gi` 형태로 정할 수 있다. 둘을 동시에 사용할 수는 없다.
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소프트 축출 임계값과 하드 축출 임계값을 설정할 수 있다.
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#### 소프트 축출 임계값 {#soft-eviction-thresholds}
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소프트 축출 임계값은 관리자가 설정하는 유예 시간(필수)과 함께 정의된다.
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kubelet은 유예 시간이 초과될 때까지 파드를 제거하지 않는다.
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유예 시간이 지정되지 않으면 kubelet 시작 시
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오류가 반환된다.
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kubelet이 축출 과정에서 사용할 수 있도록,
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'소프트 축출 임계값'과 '최대 허용 파드 종료 유예 시간' 둘 다를 설정할 수 있다.
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'최대 허용 파드 종료 유예 시간'이 설정되어 있는 상태에서 '소프트 축출 임계값'에 도달하면,
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kubelet은 두 유예 시간 중 작은 쪽을 적용한다.
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'최대 허용 파드 종료 유예 시간'을 설정하지 않으면,
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kubelet은 축출된 파드를 유예 시간 없이 즉시 종료한다.
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소프트 축출 임계값을 설정할 때 다음과 같은 플래그를 사용할 수 있다.
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* `eviction-soft`: 축출 임계값(예: `memory.available<1.5Gi`)의 집합이며,
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지정된 유예 시간동안 이 축출 임계값 조건이 충족되면 파드 축출이 트리거된다.
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* `eviction-soft-grace-period`: 축출 유예 시간의 집합이며,
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소프트 축출 임계값 조건이 이 유예 시간동안 충족되면 파드 축출이 트리거된다.
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* `eviction-max-pod-grace-period`: '최대 허용 파드 종료 유예 시간(단위: 초)'이며,
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소프트 축출 임계값 조건이 충족되어 파드를 종료할 때 사용한다.
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#### 하드 축출 임계값 {#hard-eviction-thresholds}
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하드 축출 임계값에는 유예 시간이 없다. 하드 축출 임계값 조건이 충족되면,
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kubelet은 고갈된 자원을 회수하기 위해 파드를 유예 시간 없이
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즉시 종료한다.
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`eviction-hard` 플래그를 사용하여 하드 축출
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임계값(예: `memory.available<1Gi`)을 설정할 수 있다.
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kubelet은 다음과 같은 하드 축출 임계값을 기본적으로 설정하고 있다.
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* `memory.available<100Mi`
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* `nodefs.available<10%`
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* `imagefs.available<15%`
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* `nodefs.inodesFree<5%` (리눅스 노드)
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### 축출 모니터링 시간 간격
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kubelet은 `housekeeping-interval`에 설정된 시간 간격(기본값: `10s`)마다
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축출 임계값을 확인한다.
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### 노드 컨디션 {#node-conditions}
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kubelet은 하드/소프트 축출 임계값 조건이 충족되어
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노드 압박이 발생했다는 것을 알리기 위해,
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설정된 유예 시간과는 관계없이 노드 컨디션을 보고한다.
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kubelet은 다음과 같이 노드 컨디션과 축출 신호를 매핑한다.
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| 노드 컨디션 | 축출 신호 | 설명 |
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|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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| `MemoryPressure` | `memory.available` | 노드의 가용 메모리 양이 축출 임계값에 도달함 |
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| `DiskPressure` | `nodefs.available`, `nodefs.inodesFree`, `imagefs.available`, 또는 `imagefs.inodesFree` | 노드의 루트 파일시스템 또는 이미지 파일시스템의 가용 디스크 공간 또는 inode의 수가 축출 임계값에 도달함 |
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| `PIDPressure` | `pid.available` | (리눅스) 노드의 가용 프로세스 ID(PID)가 축출 임계값 이하로 내려옴 |
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kubelet은 `--node-status-update-frequency`에 설정된
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시간 간격(기본값: `10s`)마다 노드 컨디션을 업데이트한다.
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#### 노드 컨디션 진동(oscillation)
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경우에 따라, 노드의 축출 신호값이 사전에 설정된 유예 시간 동안 유지되지 않고
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소프트 축출 임계값을 중심으로 진동할 수 있다. 이로 인해 노드 컨디션이 계속
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`true`와 `false`로 바뀌며, 잘못된 축출 결정을 야기할 수 있다.
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이러한 진동을 방지하기 위해, `eviction-pressure-transition-period` 플래그를
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사용하여 kubelet이 노드 컨디션을 다른 상태로 바꾸기 위해 기다려야 하는 시간을
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설정할 수 있다. 기본값은 `5m`이다.
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### 노드-수준 자원 회수하기 {#reclaim-node-resources}
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kubelet은 최종 사용자 파드를 축출하기 전에 노드-수준 자원 회수를 시도한다.
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`DiskPressure` 노드 컨디션이 보고되면,
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kubelet은 노드의 파일시스템을 기반으로 노드-수준 자원을 회수한다.
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#### `imagefs`가 있는 경우
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컨테이너 런타임이 사용할 전용 `imagefs` 파일시스템이 노드에 있으면,
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kubelet은 다음 작업을 수행한다.
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* `nodefs` 파일시스템이 축출 임계값 조건을 충족하면,
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kubelet은 종료된 파드와 컨테이너에 대해 가비지 수집을 수행한다.
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* `imagefs` 파일시스템이 축출 임계값 조건을 충족하면,
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kubelet은 모든 사용중이지 않은 이미지를 삭제한다.
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#### `imagefs`가 없는 경우
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노드에 `nodefs` 파일시스템만 있고 이것이 축출 임계값 조건을 충족한 경우,
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kubelet은 다음 순서로 디스크 공간을 확보한다.
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1. 종료된 파드와 컨테이너에 대해 가비지 수집을 수행한다.
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1. 사용중이지 않은 이미지를 삭제한다.
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### kubelet 축출을 위한 파드 선택
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kubelet이 노드-수준 자원을 회수했음에도 축출 신호가 임계값 아래로 내려가지 않으면,
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kubelet은 최종 사용자 파드 축출을 시작한다.
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kubelet은 파드 축출 순서를 결정하기 위해 다음의 파라미터를 활용한다.
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1. 파드의 자원 사용량이 요청량을 초과했는지 여부
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1. [파드 우선순위](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)
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1. 파드의 자원 요청량 대비 자원 사용량
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결과적으로, kubelet은 다음과 같은 순서로 파드의 축출 순서를 정하고 축출을 수행한다.
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1. `BestEffort` 또는 `Burstable` 파드 중 자원 사용량이 요청량을 초과한 파드.
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이 파드들은 파드들의 우선순위, 그리고 자원 사용량이 요청량을
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얼마나 초과했는지에 따라 축출된다.
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1. `Guaranteed`, `Burstable` 파드 중 자원 사용량이 요청량보다 낮은 파드는
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우선순위에 따라 후순위로 축출된다.
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{{<note>}}
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kubelet이 파드 축출 순서를 결정할 때 파드의 QoS 클래스는 이용하지 않는다.
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메모리 등의 자원을 회수할 때, QoS 클래스를 이용하여 가장 가능성이 높은 파드 축출 순서를 예측할 수는 있다.
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QoS는 EphemeralStorage 요청에 적용되지 않으므로,
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노드가 예를 들어 `DiskPressure` 아래에 있는 경우 위의 시나리오가 적용되지 않는다.
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{{</note>}}
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`Guaranteed` 파드는 모든 컨테이너에 대해 자원 요청량과 제한이 명시되고
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그 둘이 동일할 때에만 보장(guaranteed)된다. 다른 파드의 자원 사용으로 인해
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`Guaranteed` 파드가 축출되는 일은 발생하지 않는다. 만약 시스템 데몬(예:
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`kubelet`, `docker`, `journald`)이 `system-reserved` 또는 `kube-reserved`
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할당을 통해 예약된 것보다 더 많은 자원을 소비하고, 노드에는 요청량보다 적은 양의
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자원을 사용하고 있는 `Guaranteed` / `Burstable` 파드만 존재한다면,
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kubelet은 노드 안정성을 유지하고 자원 고갈이 다른 파드에 미칠 영향을 통제하기 위해
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이러한 파드 중 하나를 골라 축출해야 한다.
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이 경우, 가장 낮은 `Priority`를 갖는 파드가 선택된다.
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`inodes`와 `PIDs`에 대한 요청량은 정의하고 있지 않기 때문에, kubelet이 `inode`
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또는 `PID` 고갈 때문에 파드를 축출할 때에는 파드의 `Priority`를 이용하여 축출
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순위를 정한다.
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노드에 전용 `imagefs` 파일시스템이 있는지 여부에 따라 kubelet이 파드 축출 순서를
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정하는 방식에 차이가 있다.
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#### `imagefs`가 있는 경우
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`nodefs`로 인한 축출의 경우, kubelet은 `nodefs`
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사용량(`모든 컨테이너의 로컬 볼륨 + 로그`)을 기준으로 축출 순서를 정한다.
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`imagefs`로 인한 축출의 경우, kubelet은 모든 컨테이너의
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쓰기 가능한 레이어(writable layer) 사용량을 기준으로 축출 순서를 정한다.
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#### `imagefs`가 없는 경우
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`nodefs`로 인한 축출의 경우, kubelet은 각 파드의 총
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디스크 사용량(`모든 컨테이너의 로컬 볼륨 + 로그 + 쓰기 가능한 레이어`)을 기준으로 축출 순서를 정한다.
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### 최소 축출 회수량
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경우에 따라, 파드를 축출했음에도 적은 양의 자원만이 회수될 수 있다.
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이로 인해 kubelet이 반복적으로 축출 임계값 도달을 감지하고
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여러 번의 축출을 수행할 수 있다.
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`--eviction-minimum-reclaim` 플래그 또는
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[kubelet 설정 파일](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)을 이용하여
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각 자원에 대한 최소 회수량을 설정할 수 있다. kubelet이 자원 부족 상황을 감지하면,
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앞서 설정한 최소 회수량에 도달할때까지 회수를 계속 진행한다.
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예를 들어, 다음 YAML은 최소 회수량을 정의하고 있다.
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```yaml
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apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
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kind: KubeletConfiguration
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evictionHard:
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memory.available: "500Mi"
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nodefs.available: "1Gi"
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imagefs.available: "100Gi"
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evictionMinimumReclaim:
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memory.available: "0Mi"
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nodefs.available: "500Mi"
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imagefs.available: "2Gi"
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```
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이 예제에서, 만약 `nodefs.available` 축출 신호가 축출 임계값 조건에 도달하면,
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kubelet은 축출 신호가 임계값인 `1Gi`에 도달할 때까지 자원을 회수하며,
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이어서 축출 신호가 `1.5Gi`에 도달할 때까지 최소 `500Mi` 이상의 자원을
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회수한다.
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유사한 방식으로, kubelet은 `imagefs.available` 축출 신호가
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`102Gi`에 도달할 때까지 `imagefs` 자원을 회수한다.
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모든 자원에 대해 `eviction-minimum-reclaim`의 기본값은 `0`이다.
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### 노드 메모리 부족 시의 동작
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kubelet의 메모리 회수가 가능하기 이전에
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노드에 메모리 부족(out of memory, 이하 OOM) 이벤트가 발생하면,
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노드는 [oom_killer](https://lwn.net/Articles/391222/)에 의존한다.
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kubelet은 각 파드에 설정된 QoS를 기반으로 각 컨테이너에 `oom_score_adj` 값을 설정한다.
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| 서비스 품질(Quality of Service) | oom_score_adj |
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|--------------------|-----------------------------------------------------------------------------------|
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| `Guaranteed` | -997 |
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| `BestEffort` | 1000 |
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| `Burstable` | min(max(2, 1000 - (1000 * memoryRequestBytes) / machineMemoryCapacityBytes), 999) |
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{{<note>}}
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또한, kubelet은 `system-node-critical` {{<glossary_tooltip text="파드 우선 순위(Priority)" term_id="pod-priority">}}를 갖는 파드의 컨테이너에
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`oom_score_adj` 값을 `-997`로 설정한다.
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{{</note>}}
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노드가 OOM을 겪기 전에 kubelet이 메모리를 회수하지 못하면, `oom_killer`가 노드의
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메모리 사용률 백분율을 이용하여 `oom_score`를 계산하고, 각 컨테이너의 실질
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`oom_score`를 구하기 위해 `oom_score_adj`를 더한다. 그 뒤 `oom_score`가 가장 높은
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컨테이너부터 종료시킨다.
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이는 곧, 스케줄링 요청에 비해 많은 양의 메모리를 사용하면서
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QoS가 낮은 파드에 속한 컨테이너가 먼저 종료됨을 의미한다.
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파드 축출과 달리, 컨테이너가 OOM으로 인해 종료되면,
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`kubelet`이 컨테이너의 `RestartPolicy`를 기반으로 컨테이너를 다시 실행할 수 있다.
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### 추천 예시 {#node-pressure-eviction-good-practices}
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아래 섹션에서 축출 설정에 대한 추천 예시를 소개한다.
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#### 스케줄 가능한 자원과 축출 정책
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kubelet에 축출 정책을 설정할 때, 만약 어떤 파드 배치가 즉시 메모리 압박을
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야기하기 때문에 축출을 유발한다면 스케줄러가 그 파드 배치를 수행하지 않도록
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설정해야 한다.
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다음 시나리오를 가정한다.
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* 노드 메모리 용량: `10Gi`
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* 운영자는 시스템 데몬(커널, `kubelet` 등)을 위해 메모리 용량의 10%를 확보해 놓고 싶어 한다.
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* 운영자는 시스템 OOM 발생을 줄이기 위해 메모리 사용률이 95%인 상황에서 파드를 축출하고 싶어한다.
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이것이 실현되도록, kubelet이 다음과 같이 실행된다.
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```
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--eviction-hard=memory.available<500Mi
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--system-reserved=memory=1.5Gi
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```
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이 환경 설정에서, `--system-reserved` 플래그는 시스템 용으로 `1.5Gi` 메모리를
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확보하는데, 이는 `총 메모리의 10% + 축출 임계값`에 해당된다.
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파드가 요청량보다 많은 메모리를 사용하거나 시스템이 `1Gi` 이상의 메모리를
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사용하여, `memory.available` 축출 신호가 `500Mi` 아래로 내려가면 노드가 축출
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임계값에 도달할 수 있다.
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#### 데몬셋(DaemonSet)
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파드 우선 순위(Priority)는 파드 축출 결정을 내릴 때의 주요 요소이다.
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kubelet이 `DaemonSet`에 속하는 파드를 축출하지 않도록 하려면
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해당 파드의 파드 스펙에 충분히 높은 `priorityClass`를 지정한다.
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또는 낮은 `priorityClass`나 기본값을 사용하여
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리소스가 충분할 때만 `DaemonSet` 파드가 실행되도록 허용할 수도 있다.
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### 알려진 이슈
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다음 섹션에서는 리소스 부족 처리와 관련된 알려진 이슈에 대해 다룬다.
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#### kubelet이 메모리 압박을 즉시 감지하지 못할 수 있음
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기본적으로 kubelet은 `cAdvisor`를 폴링하여
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일정한 간격으로 메모리 사용량 통계를 수집한다.
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해당 타임 윈도우 내에서 메모리 사용량이 빠르게 증가하면 kubelet이
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`MemoryPressure`를 충분히 빠르게 감지하지 못해 `OOMKiller`가 계속 호출될 수 있다.
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`--kernel-memcg-notification` 플래그를 사용하여
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kubelet의 `memcg` 알림 API가 임계값을 초과할 때 즉시 알림을 받도록
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할 수 있다.
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사용률(utilization)을 극단적으로 높이려는 것이 아니라 오버커밋(overcommit)에 대한 합리적인 조치만 원하는 경우,
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이 문제에 대한 현실적인 해결 방법은 `--kube-reserved` 및
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`--system-reserved` 플래그를 사용하여 시스템에 메모리를 할당하는 것이다.
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#### `active_file` 메모리가 사용 가능한 메모리로 간주되지 않음
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리눅스에서, 커널은 활성 LRU 목록의 파일 지원 메모리 바이트 수를 `active_file`
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통계로 추적한다. kubelet은 `active_file` 메모리 영역을 회수할 수 없는 것으로
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취급한다. 임시 로컬 스토리지를 포함하여 블록 지원 로컬 스토리지를 집중적으로
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사용하는 워크로드의 경우 파일 및 블록 데이터의 커널 수준 캐시는 최근에 액세스한
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많은 캐시 페이지가 `active_file`로 계산될 가능성이 있음을 의미한다. 활성 LRU
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목록에 이러한 커널 블록 버퍼가 충분히 많으면, kubelet은 이를 높은 자원 사용
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상태로 간주하고 노드가 메모리 압박을 겪고 있다고 테인트를 표시할 수 있으며, 이는
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파드 축출을 유발한다.
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더 자세한 사항은 [https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/43916](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/43916)를 참고한다.
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집중적인 I/O 작업을 수행할 가능성이 있는 컨테이너에 대해 메모리 제한량 및 메모리
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요청량을 동일하게 설정하여 이 문제를 해결할 수 있다. 해당 컨테이너에 대한 최적의
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메모리 제한량을 추정하거나 측정해야 한다.
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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* [API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)에 대해 알아본다.
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* [파드 우선순위와 선점](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 알아본다.
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* [PodDisruptionBudgets](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/)에 대해 알아본다.
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* [서비스 품질](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)(QoS)에 대해 알아본다.
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* [축출 API](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{<param "version">}}/#create-eviction-pod-v1-core)를 확인한다.
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@ -1,4 +1,9 @@
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title: 스토리지 클래스
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title: 스토리지 클래스
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content_type: concept
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content_type: concept
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weight: 30
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weight: 30
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@ -184,7 +189,7 @@ CSI | 1.14 (alpha), 1.16 (beta)
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CSI 드라이버에 대한 문서를 본다.
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CSI 드라이버에 대한 문서를 본다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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`waitForFirstConsumer`를 사용한다면, 노드 어피니티를 지정하기 위해서 파드 스펙에 `nodeName`을 사용하지는 않아야 한다.
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`WaitForFirstConsumer`를 사용한다면, 노드 어피니티를 지정하기 위해서 파드 스펙에 `nodeName`을 사용하지는 않아야 한다.
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||||||
만약 `nodeName`을 사용한다면, 스케줄러가 바이패스되고 PVC가 `pending` 상태로 있을 것이다.
|
만약 `nodeName`을 사용한다면, 스케줄러가 바이패스되고 PVC가 `pending` 상태로 있을 것이다.
|
||||||
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대신, 아래와 같이 호스트네임을 이용하는 노드셀렉터를 사용할 수 있다.
|
대신, 아래와 같이 호스트네임을 이용하는 노드셀렉터를 사용할 수 있다.
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@ -304,13 +304,23 @@ kubelet은 실행 중인 컨테이너들에 대해서 선택적으로 세 가지
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보일 수도 있지만, 스팩에 준비성 프로브가 존재한다는 것은 파드가
|
보일 수도 있지만, 스팩에 준비성 프로브가 존재한다는 것은 파드가
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||||||
트래픽을 받지 않는 상태에서 시작되고 프로브가 성공하기 시작한 이후에만
|
트래픽을 받지 않는 상태에서 시작되고 프로브가 성공하기 시작한 이후에만
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트래픽을 받는다는 뜻이다.
|
트래픽을 받는다는 뜻이다.
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만약 컨테이너가 대량의 데이터, 설정 파일들,
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또는 시동 중 마그레이션을 처리해야 한다면, 준비성 프로브를 지정하길 바란다.
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만약 당신의 컨테이너가 유지 관리를 위해서 자체 중단되게 하려면,
|
만약 컨테이너가 유지 관리를 위해서 자체 중단되게 하려면,
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||||||
준비성 프로브를 지정하길 바란다.
|
준비성 프로브를 지정하길 바란다.
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준비성 프로브는 활성 프로브와는 다르게 준비성에 특정된 엔드포인트를 확인한다.
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준비성 프로브는 활성 프로브와는 다르게 준비성에 특정된 엔드포인트를 확인한다.
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만약 애플리케이션이 백엔드 서비스에 엄격한 의존성이 있다면,
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활성 프로브와 준비성 프로브 모두 활용할 수도 있다. 활성 프로브는 애플리케이션 스스로가 건강한 상태면
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통과하지만, 준비성 프로브는 추가적으로 요구되는 각 백-엔드 서비스가 가용한지 확인한다. 이를 이용하여,
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오류 메시지만 응답하는 파드로
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트래픽이 가는 것을 막을 수 있다.
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만약 컨테이너가 시동 시 대량 데이터의 로딩, 구성 파일, 또는
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마이그레이션에 대한 작업을
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수행해야 한다면, [스타트업 프로브](#언제-스타트업-프로브를-사용해야-하는가)를 사용하면 된다. 그러나, 만약
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failed 애플리케이션과 시동 중에 아직 데이터를 처리하고 있는 애플리케이션을 구분하여 탐지하고
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싶다면, 준비성 프로브를 사용하는 것이 더 적합할 것이다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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파드가 삭제될 때 요청들을 흘려 보내기(drain) 위해
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파드가 삭제될 때 요청들을 흘려 보내기(drain) 위해
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||||||
준비성 프로브가 꼭 필요한 것은 아니다. 삭제 시에, 파드는
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준비성 프로브가 꼭 필요한 것은 아니다. 삭제 시에, 파드는
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@ -9,6 +9,7 @@ content_type: concept
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no_list: true
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no_list: true
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<!-- overview -->
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<!-- overview -->
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쿠버네티스 문서의 본 섹션에서는 레퍼런스를 다룬다.
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쿠버네티스 문서의 본 섹션에서는 레퍼런스를 다룬다.
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@ -63,7 +64,7 @@ TCP/UDP 스트림 포워딩이나 백-엔드 집합에 걸쳐서 라운드-로
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* [kube-scheduler 정책](/ko/docs/reference/scheduling/policies)
|
* [kube-scheduler 정책](/ko/docs/reference/scheduling/policies)
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* [kube-scheduler 프로파일](/ko/docs/reference/scheduling/config/#여러-프로파일)
|
* [kube-scheduler 프로파일](/ko/docs/reference/scheduling/config/#여러-프로파일)
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## 환경설정 API
|
## API 설정
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이 섹션은 쿠버네티스 구성요소 또는 도구를 환경설정하는 데에 사용되는
|
이 섹션은 쿠버네티스 구성요소 또는 도구를 환경설정하는 데에 사용되는
|
||||||
"미발표된" API를 다룬다. 이 API들은 사용자나 관리자가 클러스터를
|
"미발표된" API를 다룬다. 이 API들은 사용자나 관리자가 클러스터를
|
||||||
|
|
@ -78,6 +79,10 @@ TCP/UDP 스트림 포워딩이나 백-엔드 집합에 걸쳐서 라운드-로
|
||||||
* [클라이언트 인증 API (v1beta1)](/docs/reference/config-api/client-authentication.v1beta1/)
|
* [클라이언트 인증 API (v1beta1)](/docs/reference/config-api/client-authentication.v1beta1/)
|
||||||
* [WebhookAdmission 환경설정 (v1)](/docs/reference/config-api/apiserver-webhookadmission.v1/)
|
* [WebhookAdmission 환경설정 (v1)](/docs/reference/config-api/apiserver-webhookadmission.v1/)
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## kubeadm을 위한 API 설정
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* [v1beta2](/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta2/)
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## 설계 문서
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## 설계 문서
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||||||
쿠버네티스 기능에 대한 설계 문서의 아카이브.
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쿠버네티스 기능에 대한 설계 문서의 아카이브.
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||||||
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@ -61,6 +61,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
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| `BalanceAttachedNodeVolumes` | `false` | 알파 | 1.11 | |
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| `BalanceAttachedNodeVolumes` | `false` | 알파 | 1.11 | |
|
||||||
| `BoundServiceAccountTokenVolume` | `false` | 알파 | 1.13 | 1.20 |
|
| `BoundServiceAccountTokenVolume` | `false` | 알파 | 1.13 | 1.20 |
|
||||||
| `BoundServiceAccountTokenVolume` | `true` | 베타 | 1.21 | |
|
| `BoundServiceAccountTokenVolume` | `true` | 베타 | 1.21 | |
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||||||
|
| `ControllerManagerLeaderMigration` | `false` | 알파 | 1.21 | |
|
||||||
| `CPUManager` | `false` | 알파 | 1.8 | 1.9 |
|
| `CPUManager` | `false` | 알파 | 1.8 | 1.9 |
|
||||||
| `CPUManager` | `true` | 베타 | 1.10 | |
|
| `CPUManager` | `true` | 베타 | 1.10 | |
|
||||||
| `CSIInlineVolume` | `false` | 알파 | 1.15 | 1.15 |
|
| `CSIInlineVolume` | `false` | 알파 | 1.15 | 1.15 |
|
||||||
|
|
@ -379,7 +380,6 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
|
||||||
| `TokenRequestProjection` | `false` | 알파 | 1.11 | 1.11 |
|
| `TokenRequestProjection` | `false` | 알파 | 1.11 | 1.11 |
|
||||||
| `TokenRequestProjection` | `true` | 베타 | 1.12 | 1.19 |
|
| `TokenRequestProjection` | `true` | 베타 | 1.12 | 1.19 |
|
||||||
| `TokenRequestProjection` | `true` | GA | 1.20 | - |
|
| `TokenRequestProjection` | `true` | GA | 1.20 | - |
|
||||||
| `VolumeCapacityPriority` | `false` | 알파 | 1.21 | - |
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|
||||||
| `VolumePVCDataSource` | `false` | 알파 | 1.15 | 1.15 |
|
| `VolumePVCDataSource` | `false` | 알파 | 1.15 | 1.15 |
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||||||
| `VolumePVCDataSource` | `true` | 베타 | 1.16 | 1.17 |
|
| `VolumePVCDataSource` | `true` | 베타 | 1.16 | 1.17 |
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||||||
| `VolumePVCDataSource` | `true` | GA | 1.18 | - |
|
| `VolumePVCDataSource` | `true` | GA | 1.18 | - |
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|
@ -479,6 +479,11 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
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`kube-apiserver`를 시작하여 확장 토큰 기능을 끈다.
|
`kube-apiserver`를 시작하여 확장 토큰 기능을 끈다.
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||||||
자세한 내용은 [바운드 서비스 계정 토큰](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-auth/1205-bound-service-account-tokens/README.md)을
|
자세한 내용은 [바운드 서비스 계정 토큰](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-auth/1205-bound-service-account-tokens/README.md)을
|
||||||
확인한다.
|
확인한다.
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- `ControllerManagerLeaderMigration`: HA 클러스터에서 클러스터 오퍼레이터가
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kube-controller-manager의 컨트롤러들을 외부 controller-manager(예를 들면,
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cloud-controller-manager)로 다운타임 없이 라이브 마이그레이션할 수 있도록 허용하도록
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[kube-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#initial-leader-migration-configuration)와 [cloud-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#deploy-cloud-controller-manager)의
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리더 마이그레이션(Leader Migration)을 활성화한다.
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- `CPUManager`: 컨테이너 수준의 CPU 어피니티 지원을 활성화한다.
|
- `CPUManager`: 컨테이너 수준의 CPU 어피니티 지원을 활성화한다.
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||||||
[CPU 관리 정책](/docs/tasks/administer-cluster/cpu-management-policies/)을 참고한다.
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[CPU 관리 정책](/docs/tasks/administer-cluster/cpu-management-policies/)을 참고한다.
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||||||
- `CRIContainerLogRotation`: cri 컨테이너 런타임에 컨테이너 로그 로테이션을 활성화한다. 로그 파일 사이즈 기본값은 10MB이며,
|
- `CRIContainerLogRotation`: cri 컨테이너 런타임에 컨테이너 로그 로테이션을 활성화한다. 로그 파일 사이즈 기본값은 10MB이며,
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|
@ -637,7 +642,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
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- `ExperimentalCriticalPodAnnotation`: 특정 파드에 *critical* 로
|
- `ExperimentalCriticalPodAnnotation`: 특정 파드에 *critical* 로
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||||||
어노테이션을 달아서 [스케줄링이 보장되도록](/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/) 한다.
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어노테이션을 달아서 [스케줄링이 보장되도록](/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/) 한다.
|
||||||
이 기능은 v1.13부터 파드 우선 순위 및 선점으로 인해 사용 중단되었다.
|
이 기능은 v1.13부터 파드 우선 순위 및 선점으로 인해 사용 중단되었다.
|
||||||
- `ExperimentalHostUserNamespaceDefaultingGate`: 사용자 네임스페이스를 호스트로
|
- `ExperimentalHostUserNamespaceDefaulting`: 사용자 네임스페이스를 호스트로
|
||||||
기본 활성화한다. 이것은 다른 호스트 네임스페이스, 호스트 마운트,
|
기본 활성화한다. 이것은 다른 호스트 네임스페이스, 호스트 마운트,
|
||||||
권한이 있는 컨테이너 또는 특정 비-네임스페이스(non-namespaced) 기능(예: `MKNODE`, `SYS_MODULE` 등)을
|
권한이 있는 컨테이너 또는 특정 비-네임스페이스(non-namespaced) 기능(예: `MKNODE`, `SYS_MODULE` 등)을
|
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사용하는 컨테이너를 위한 것이다. 도커 데몬에서 사용자 네임스페이스
|
사용하는 컨테이너를 위한 것이다. 도커 데몬에서 사용자 네임스페이스
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||||||
|
|
@ -764,6 +769,8 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
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||||||
- `RotateKubeletClientCertificate`: kubelet에서 클라이언트 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
|
- `RotateKubeletClientCertificate`: kubelet에서 클라이언트 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
|
||||||
자세한 내용은 [kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 참고한다.
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자세한 내용은 [kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 참고한다.
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||||||
- `RotateKubeletServerCertificate`: kubelet에서 서버 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
|
- `RotateKubeletServerCertificate`: kubelet에서 서버 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
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||||||
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자세한 사항은
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[kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 확인한다.
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- `RunAsGroup`: 컨테이너의 init 프로세스에 설정된 기본 그룹 ID 제어를
|
- `RunAsGroup`: 컨테이너의 init 프로세스에 설정된 기본 그룹 ID 제어를
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||||||
활성화한다.
|
활성화한다.
|
||||||
- `RuntimeClass`: 컨테이너 런타임 구성을 선택하기 위해 [런타임클래스(RuntimeClass)](/ko/docs/concepts/containers/runtime-class/)
|
- `RuntimeClass`: 컨테이너 런타임 구성을 선택하기 위해 [런타임클래스(RuntimeClass)](/ko/docs/concepts/containers/runtime-class/)
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||||||
|
|
@ -794,6 +801,8 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면, 기능
|
||||||
- `SetHostnameAsFQDN`: 전체 주소 도메인 이름(FQDN)을 파드의 호스트 이름으로
|
- `SetHostnameAsFQDN`: 전체 주소 도메인 이름(FQDN)을 파드의 호스트 이름으로
|
||||||
설정하는 기능을 활성화한다.
|
설정하는 기능을 활성화한다.
|
||||||
[파드의 `setHostnameAsFQDN` 필드](/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/#pod-sethostnameasfqdn-field)를 참고한다.
|
[파드의 `setHostnameAsFQDN` 필드](/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/#pod-sethostnameasfqdn-field)를 참고한다.
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||||||
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- `SizeMemoryBackedVolumes`: memory-backed 볼륨(보통 `emptyDir` 볼륨)의 크기 상한을
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지정할 수 있도록 kubelets를 활성화한다.
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- `StartupProbe`: kubelet에서
|
- `StartupProbe`: kubelet에서
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[스타트업](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#언제-스타트업-프로브를-사용해야-하는가)
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[스타트업](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#언제-스타트업-프로브를-사용해야-하는가)
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프로브를 활성화한다.
|
프로브를 활성화한다.
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|
@ -4,15 +4,15 @@ id: kube-controller-manager
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date: 2018-04-12
|
date: 2018-04-12
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||||||
full_link: /docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/
|
full_link: /docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/
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||||||
short_description: >
|
short_description: >
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||||||
{{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}} 프로세스를 실행하는 컨트롤 플레인 컴포넌트.
|
컨트롤러 프로세스를 실행하는 컨트롤 플레인 컴포넌트.
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aka:
|
aka:
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tags:
|
tags:
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- architecture
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- architecture
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- fundamental
|
- fundamental
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---
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---
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||||||
{{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}를 구동하는 마스터 상의 컴포넌트.
|
{{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}} 프로세스를 실행하는 컨트롤 플레인 컴포넌트.
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||||||
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<!--more-->
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<!--more-->
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||||||
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|
||||||
논리적으로, 각 {{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}는 개별 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다.
|
논리적으로, 각 {{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}는 분리된 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다.
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||||||
|
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||||||
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@ -0,0 +1,24 @@
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|
---
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||||||
|
title: 노드-압박 축출
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|
id: node-pressure-eviction
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date: 2021-05-13
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|
full_link: /ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/
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|
short_description: >
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노드-압박 축출은 kubelet이 노드의 자원을 회수하기 위해
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|
파드를 능동적으로 중단시키는 절차이다.
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aka:
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- kubelet eviction
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tags:
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- operation
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|
노드-압박 축출은 {{<glossary_tooltip term_id="kubelet" text="kubelet">}}이 노드의 자원을 회수하기 위해
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||||||
|
파드를 능동적으로 중단시키는 절차이다.
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||||||
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<!--more-->
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kubelet은 클러스터 노드의 CPU, 메모리, 디스크 공간, 파일시스템
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inode와 같은 자원을 모니터링한다. 이러한 자원 중 하나 이상이
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특정 소모 수준에 도달하면, kubelet은 하나 이상의 파드를 능동적으로 중단시켜
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자원을 회수하고 고갈 상황을 방지할 수 있다.
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노드-압박 축출은 [API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)과는 차이가 있다.
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@ -1,8 +1,10 @@
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title: 도구
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title: 도구
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content_type: concept
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content_type: concept
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weight: 80
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no_list: true
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<!-- overview -->
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<!-- overview -->
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@ -10,13 +12,6 @@ content_type: concept
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<!-- body -->
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<!-- body -->
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## Kubectl
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[`kubectl`](/ko/docs/tasks/tools/#kubectl)은 쿠버네티스를 위한 커맨드라인 툴이며, 쿠버네티스 클러스터 매니저을 제어한다.
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## Kubeadm
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[`kubeadm`](/ko/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/)은 물리적 환경, 클라우드 서버, 또는 가상머신 상에서 안전한 쿠버네티스를 쉽게 프로비저닝하기 위한 커맨드라인 툴이다(현재는 알파 상태).
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## Minikube
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## Minikube
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@ -31,8 +26,8 @@ content_type: concept
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## Helm
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## Helm
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[`쿠버네티스 Helm`](https://github.com/kubernetes/helm)은 사전 구성된 쿠버네티스 리소스를 관리하기위한 도구이며
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[Helm](https://helm.sh/)은 사전 구성된 쿠버네티스 리소스 패키지를 관리하기 위한 도구이다.
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또한 Helm의 쿠버네티스 차트라고도 한다.
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이 패키지는 _Helm charts_ 라고 알려져 있다.
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Helm의 용도
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Helm의 용도
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@ -23,7 +23,7 @@ kubeadm의 `ClusterConfiguration` 오브젝트는 API 서버, 컨트롤러매니
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3. `kubeadm init`에 `--config <CONFIG YAML 파일>` 파라미터를 추가해서 실행한다.
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3. `kubeadm init`에 `--config <CONFIG YAML 파일>` 파라미터를 추가해서 실행한다.
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각 필드의 구성에서 자세한 정보를 보려면,
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각 필드의 구성에서 자세한 정보를 보려면,
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[API 참고 문서](https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2#ClusterConfiguration)에서 확인해 볼 수 있다.
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[API 참고 문서](/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta2/)에서 확인해 볼 수 있다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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`kubeadm config print init-defaults`를 실행하고 원하는 파일에 출력을 저장하여 기본값인 `ClusterConfiguration` 오브젝트를 생성할 수 있다.
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`kubeadm config print init-defaults`를 실행하고 원하는 파일에 출력을 저장하여 기본값인 `ClusterConfiguration` 오브젝트를 생성할 수 있다.
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@ -102,6 +102,8 @@ weight: 65
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Microsoft는 `mcr.microsoft.com/oss/kubernetes/pause:3.4.1`에서
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Microsoft는 `mcr.microsoft.com/oss/kubernetes/pause:3.4.1`에서
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윈도우 퍼즈 인프라 컨테이너를 유지한다.
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윈도우 퍼즈 인프라 컨테이너를 유지한다.
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이외에도 `k8s.gcr.io/pause:3.5`를 통해 쿠버네티스에서 관리하는 다중 아키텍처 이미지를
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사용할 수도 있는데, 이 이미지는 리눅스와 윈도우를 모두 지원한다.
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#### 컴퓨트
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#### 컴퓨트
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@ -0,0 +1,29 @@
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title: 쿠버네티스 API 활성화 혹은 비활성화하기
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content_type: task
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<!-- overview -->
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이 페이지는 클러스터 {{< glossary_tooltip text="컨트롤 플레인" term_id="control-plane" >}}의
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특정한 API 버전을 활성화하거나 비활성화하는 방법에 대해 설명한다.
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<!-- steps -->
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API 서버에 `--runtime-config=api/<version>` 커맨드 라인 인자를 사용함으로서 특정한 API 버전을
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활성화하거나 비활성화할 수 있다. 이 인자에 대한 값으로는 콤마로 구분된 API 버전의 목록을 사용한다.
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뒤쪽에 위치한 값은 앞쪽의 값보다 우선적으로 사용된다.
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이 `runtime-config` 커맨드 라인 인자에는 다음의 두 개의 특수 키를 사용할 수도 있다.
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- `api/all`: 사용할 수 있는 모든 API를 선택한다.
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- `api/legacy`: 레거시 API만을 선택한다. 여기서 레거시 API란 명시적으로
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[사용이 중단된](/docs/reference/using-api/deprecation-policy/) 모든 API를 가리킨다.
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예를 들어서, v1을 제외한 모든 API 버전을 비활성화하기 위해서는 `kube-apiserver`에
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`--runtime-config=api/all=false,api/v1=true` 인자를 사용한다.
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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`kube-apiserver` 컴포넌트에 대한 더 자세한 내용은 다음의 [문서](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/)
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를 참고한다.
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@ -0,0 +1,38 @@
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title: 토폴로지 인지 힌트 활성화하기
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content_type: task
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min-kubernetes-server-version: 1.21
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<!-- overview -->
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="alpha" >}}
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_토폴로지 인지 힌트_ 는 {{< glossary_tooltip text="엔드포인트슬라이스(EndpointSlices)" term_id="endpoint-slice" >}}에 포함되어 있는
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토폴로지 정보를 이용해 토폴로지 인지 라우팅을 가능하게 한다.
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이 방법은 트래픽을 해당 트래픽이 시작된 곳과 최대한 근접하도록 라우팅하는데,
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이를 통해 비용을 줄이거나 네트워크 성능을 향상시킬 수 있다.
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## {{% heading "prerequisites" %}}
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{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}
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토폴로지 인지 힌트를 활성화하기 위해서는 다음의 필수 구성 요소가 필요하다.
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* {{< glossary_tooltip text="kube-proxy" term_id="kube-proxy" >}}가
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iptables 모드 혹은 IPVS 모드로 동작하도록 설정
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* 엔드포인트슬라이스가 비활성화되지 않았는지 확인
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## 토폴로지 인지 힌트 활성화하기
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서비스 토폴로지 힌트를 활성화하기 위해서는 kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-proxy에 대해
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`TopologyAwareHints` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를
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활성화한다.
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```
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--feature-gates="TopologyAwareHints=true"
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```
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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* 서비스 항목 아래의 [토폴로지 인지 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints)를 참고
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* [서비스와 애플리케이션 연결하기](/ko/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/)를 참고
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@ -0,0 +1,25 @@
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title: 중요한 애드온 파드 스케줄링 보장하기
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content_type: concept
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<!-- overview -->
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API 서버, 스케줄러 및 컨트롤러 매니저와 같은 쿠버네티스 주요 컴포넌트들은 컨트롤 플레인 노드에서 동작한다. 반면, 애드온들은 일반 클러스터 노드에서 동작한다.
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이러한 애드온들 중 일부(예: 메트릭 서버, DNS, UI)는 클러스터 전부가 정상적으로 동작하는 데 필수적일 수 있다.
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만약, 필수 애드온이 축출되고(수동 축출, 혹은 업그레이드와 같은 동작으로 인한 의도하지 않은 축출)
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pending 상태가 된다면, 클러스터가 더 이상 제대로 동작하지 않을 수 있다. (사용률이 매우 높은 클러스터에서 해당 애드온이
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축출되자마자 다른 대기중인 파드가 스케줄링되거나 다른 이유로 노드에서 사용할 수 있는 자원량이 줄어들어 pending 상태가 발생할 수 있다)
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유의할 점은, 파드를 중요(critical)로 표시하는 것은 축출을 완전히 방지하기 위함이 아니다. 이것은 단지 파드가 영구적으로 사용할 수 없게 되는 것만을 방지하기 위함이다.
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중요로 표시한 스태틱(static) 파드는 축출될 수 없다. 반면, 중요로 표시한 일반적인(non-static) 파드의 경우 항상 다시 스케줄링된다.
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<!-- body -->
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### 파드를 중요(critical)로 표시하기
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파드를 중요로 표시하기 위해서는, 해당 파드에 대해 priorityClassName을 `system-cluster-critical`이나 `system-node-critical`로 설정한다. `system-node-critical`은 가장 높은 우선 순위를 가지며, 심지어 `system-cluster-critical`보다도 우선 순위가 높다.
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@ -10,7 +10,7 @@ content_type: task
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.5" state="alpha" >}}
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.5" state="alpha" >}}
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구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine, 이하 GCE)의 `kube-up`이나 `kube-down` 스크립트에 쿠버네티스 컨트롤 플레인 노드를 복제할 수 있다.
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구글 컴퓨트 엔진(Google Compute Engine, 이하 GCE)의 `kube-up`이나 `kube-down` 스크립트에 쿠버네티스 컨트롤 플레인 노드를 복제할 수 있다. 하지만 이러한 스크립트들은 프로덕션 용도로 사용하기에 적합하지 않으며, 프로젝트의 CI에서만 주로 사용된다.
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이 문서는 kube-up/down 스크립트를 사용하여 고가용(HA) 컨트롤 플레인을 관리하는 방법과 GCE와 함께 사용하기 위해 HA 컨트롤 플레인을 구현하는 방법에 관해 설명한다.
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이 문서는 kube-up/down 스크립트를 사용하여 고가용(HA) 컨트롤 플레인을 관리하는 방법과 GCE와 함께 사용하기 위해 HA 컨트롤 플레인을 구현하는 방법에 관해 설명한다.
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@ -161,7 +161,7 @@ HA 클러스터를 실행 중인 경우, 모든 컨트롤 플레인 노드에서
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빌트인 서명자를 활성화하려면, `--cluster-signing-cert-file` 와 `--cluster-signing-key-file` 플래그를 전달해야 한다.
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빌트인 서명자를 활성화하려면, `--cluster-signing-cert-file` 와 `--cluster-signing-key-file` 플래그를 전달해야 한다.
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새 클러스터를 생성하는 경우, kubeadm [구성 파일](https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2)을 사용할 수 있다.
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새 클러스터를 생성하는 경우, kubeadm [구성 파일](/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta2/)을 사용할 수 있다.
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```yaml
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```yaml
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apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
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apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
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||||||
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@ -38,7 +38,7 @@ weight: 20
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||||||
### 추가 정보
|
### 추가 정보
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||||||
- kubelet 마이너 버전을 업그레이드하기 전에 [노드 드레이닝(draining)](/docs/tasks/administer-cluster/safely-drain-node/)이
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- kubelet 마이너 버전을 업그레이드하기 전에 [노드 드레이닝(draining)](/docs/tasks/administer-cluster/safely-drain-node/)이
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||||||
필요하다. 컨트롤 플레인 노드의 경우 CoreNDS 파드 또는 기타 중요한 워크로드를 실행할 수 있다.
|
필요하다. 컨트롤 플레인 노드의 경우 CoreDNS 파드 또는 기타 중요한 워크로드를 실행할 수 있다.
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||||||
- 컨테이너 사양 해시 값이 변경되므로, 업그레이드 후 모든 컨테이너가 다시 시작된다.
|
- 컨테이너 사양 해시 값이 변경되므로, 업그레이드 후 모든 컨테이너가 다시 시작된다.
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||||||
<!-- steps -->
|
<!-- steps -->
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||||||
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@ -0,0 +1,6 @@
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---
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title: "시크릿(Secret) 관리"
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weight: 28
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description: 시크릿을 사용하여 기밀 설정 데이터 관리.
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---
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@ -0,0 +1,198 @@
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---
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||||||
|
title: 환경 설정 파일을 사용하여 시크릿을 관리
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||||||
|
content_type: task
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||||||
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weight: 20
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||||||
|
description: 환경 설정 파일을 사용하여 시크릿 오브젝트를 생성.
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---
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<!-- overview -->
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## {{% heading "prerequisites" %}}
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{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
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|
<!-- steps -->
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## 환경 설정 파일 생성
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먼저 새 파일에 JSON 이나 YAML 형식으로 시크릿(Secret)에 대한 상세 사항을 기록하고,
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이 파일을 이용하여 해당 시크릿 오브젝트를 생성할 수 있다. 이
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[시크릿](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#secret-v1-core)
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리소스에는 `data` 와 `stringData` 의 두 가지 맵이 포함되어 있다.
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`data` 필드는 base64로 인코딩된 임의의 데이터를 기입하는 데 사용된다.
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`stringData` 필드는 편의를 위해 제공되며, 이를 사용해 시크릿 데이터를 인코딩되지 않은 문자열로
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||||||
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기입할 수 있다.
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`data` 및 `stringData`은 영숫자,
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`-`, `_` 그리고 `.`로 구성되어야 한다.
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예를 들어 시크릿에 `data` 필드를 사용하여 두 개의 문자열을 저장하려면 다음과 같이
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문자열을 base64로 변환한다.
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```shell
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|
echo -n 'admin' | base64
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```
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||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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|
```
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||||||
|
YWRtaW4=
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
```shell
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||||||
|
echo -n '1f2d1e2e67df' | base64
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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||||||
|
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||||||
|
```
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||||||
|
MWYyZDFlMmU2N2Rm
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||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
다음과 같이 시크릿 구성 파일을 작성한다.
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||||||
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||||||
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```yaml
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||||||
|
apiVersion: v1
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||||||
|
kind: Secret
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||||||
|
metadata:
|
||||||
|
name: mysecret
|
||||||
|
type: Opaque
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||||||
|
data:
|
||||||
|
username: YWRtaW4=
|
||||||
|
password: MWYyZDFlMmU2N2Rm
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
시크릿 오브젝트의 이름은 유효한
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[DNS 서브도메인 이름](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-서브도메인-이름)이어야 한다.
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||||||
|
{{< note >}}
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||||||
|
시크릿 데이터의 직렬화된(serialized) JSON 및 YAML 값은 base64 문자열로 인코딩된다.
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|
이러한 문자열에는 개행(newline)을 사용할 수 없으므로 생략해야 한다.
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|
Darwin/macOS에서 `base64` 도구를 사용할 경우, 사용자는 긴 줄을 분할하는 `-b` 옵션을 사용해서는 안 된다.
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|
반대로, 리눅스 사용자는 `-w` 옵션을 사용할 수 없는 경우
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|
`base64` 명령어 또는 `base64 | tr -d '\n'` 파이프라인에
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`-w 0` 옵션을 *추가해야 한다*.
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{{< /note >}}
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||||||
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||||||
|
특정 시나리오의 경우 `stringData` 필드를 대신 사용할 수 있다. 이
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|
필드를 사용하면 base64로 인코딩되지 않은 문자열을 시크릿에 직접 넣을 수 있으며,
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|
시크릿이 생성되거나 업데이트될 때 문자열이 인코딩된다.
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||||||
|
이에 대한 실제적인 예로,
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시크릿을 사용하여 구성 파일을 저장하는 애플리케이션을 배포하면서,
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배포 프로세스 중에 해당 구성 파일의 일부를 채우려는 경우를 들 수 있다.
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예를 들어 애플리케이션에서 다음 구성 파일을 사용하는 경우:
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```yaml
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|
apiUrl: "https://my.api.com/api/v1"
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|
username: "<user>"
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||||||
|
password: "<password>"
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||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
다음 정의를 사용하여 이를 시크릿에 저장할 수 있다.
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||||||
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|
```yaml
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||||||
|
apiVersion: v1
|
||||||
|
kind: Secret
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
name: mysecret
|
||||||
|
type: Opaque
|
||||||
|
stringData:
|
||||||
|
config.yaml: |
|
||||||
|
apiUrl: "https://my.api.com/api/v1"
|
||||||
|
username: <user>
|
||||||
|
password: <password>
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
## 시크릿 오브젝트 생성
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[`kubectl apply`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#apply)를 이용하여 시크릿 오브젝트를 생성한다.
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|
```shell
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||||||
|
kubectl apply -f ./secret.yaml
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|
```
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||||||
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||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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|
```
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||||||
|
secret/mysecret created
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|
```
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||||||
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||||||
|
## 시크릿 확인
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||||||
|
`stringData` 필드는 쓰기 전용 편의 필드이다. 시크릿을 조회할 때 절대 출력되지 않는다.
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예를 들어 다음 명령을 실행하는 경우:
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```shell
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|
kubectl get secret mysecret -o yaml
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|
```
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||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
apiVersion: v1
|
||||||
|
data:
|
||||||
|
config.yaml: YXBpVXJsOiAiaHR0cHM6Ly9teS5hcGkuY29tL2FwaS92MSIKdXNlcm5hbWU6IHt7dXNlcm5hbWV9fQpwYXNzd29yZDoge3twYXNzd29yZH19
|
||||||
|
kind: Secret
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
creationTimestamp: 2018-11-15T20:40:59Z
|
||||||
|
name: mysecret
|
||||||
|
namespace: default
|
||||||
|
resourceVersion: "7225"
|
||||||
|
uid: c280ad2e-e916-11e8-98f2-025000000001
|
||||||
|
type: Opaque
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
`kubectl get` 및 `kubectl describe` 명령은 기본적으로 `시크릿`의 내용을 표시하지 않는다.
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|
이는 `시크릿`이 실수로 구경꾼에게 노출되거나
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터미널 로그에 저장되는 것을 방지하기 위한 것이다.
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|
인코딩된 데이터의 실제 내용을 확인하려면 다음을 참조한다.
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[시크릿 디코딩](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kubectl/#decoding-secret).
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하나의 필드(예: `username`)가 `data`와 `stringData`에 모두 명시되면, `stringData`에 명시된 값이 사용된다.
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예를 들어 다음과 같은 시크릿인 경우:
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```yaml
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|
apiVersion: v1
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||||||
|
kind: Secret
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||||||
|
metadata:
|
||||||
|
name: mysecret
|
||||||
|
type: Opaque
|
||||||
|
data:
|
||||||
|
username: YWRtaW4=
|
||||||
|
stringData:
|
||||||
|
username: administrator
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
결과는 다음과 같은 시크릿이다.
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||||||
|
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||||||
|
```yaml
|
||||||
|
apiVersion: v1
|
||||||
|
data:
|
||||||
|
username: YWRtaW5pc3RyYXRvcg==
|
||||||
|
kind: Secret
|
||||||
|
metadata:
|
||||||
|
creationTimestamp: 2018-11-15T20:46:46Z
|
||||||
|
name: mysecret
|
||||||
|
namespace: default
|
||||||
|
resourceVersion: "7579"
|
||||||
|
uid: 91460ecb-e917-11e8-98f2-025000000001
|
||||||
|
type: Opaque
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
여기서 `YWRtaW5pc3RyYXRvcg==`는 `administrator`으로 디코딩된다.
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## 삭제
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|
생성한 시크릿을 삭제하려면 다음 명령을 실행한다.
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```shell
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|
kubectl delete secret mysecret
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||||||
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```
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||||||
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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||||||
|
- [시크릿 개념](/ko/docs/concepts/configuration/secret/)에 대해 자세히 알아보기
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|
- [`kubectl` 커맨드를 사용하여 시크릿을 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kubectl/)하는 방법 알아보기
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||||||
|
- [kustomize를 사용하여 시크릿을 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kustomize/)하는 방법 알아보기
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||||||
|
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,156 @@
|
||||||
|
---
|
||||||
|
title: kubectl을 사용한 시크릿 관리
|
||||||
|
content_type: task
|
||||||
|
weight: 10
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||||||
|
description: kubectl 커맨드를 사용하여 시크릿 오브젝트를 생성.
|
||||||
|
---
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||||||
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|
<!-- overview -->
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|
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||||||
|
## {{% heading "prerequisites" %}}
|
||||||
|
|
||||||
|
{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
|
||||||
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||||||
|
<!-- steps -->
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||||||
|
## 시크릿 생성
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`시크릿`에는 파드가 데이터베이스에 접근하는 데 필요한 사용자 자격 증명이 포함될 수 있다.
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예를 들어 데이터베이스 연결 문자열은 사용자 이름과 암호로 구성된다.
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사용자 이름은 로컬 컴퓨터의 `./username.txt` 파일에, 비밀번호는
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`./password.txt` 파일에 저장할 수 있다.
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```shell
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echo -n 'admin' > ./username.txt
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echo -n '1f2d1e2e67df' > ./password.txt
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|
```
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||||||
|
이 명령에서 `-n` 플래그는 생성된 파일의
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|
텍스트 끝에 추가 개행 문자가 포함되지 않도록 해 준다. 이는 `kubectl`이 파일을 읽고
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|
내용을 base64 문자열로 인코딩할 때 개행 문자도 함께 인코딩될 수 있기 때문에
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중요하다.
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|
`kubectl create secret` 명령은 이러한 파일들을 시크릿으로 패키징하고
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API 서버에 오브젝트를 생성한다.
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|
```shell
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||||||
|
kubectl create secret generic db-user-pass \
|
||||||
|
--from-file=./username.txt \
|
||||||
|
--from-file=./password.txt
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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|
|
||||||
|
```
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||||||
|
secret/db-user-pass created
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
기본 키 이름은 파일 이름이다. 선택적으로 `--from-file=[key=]source`를 사용하여 키 이름을 설정할 수 있다.
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|
예제:
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|
```shell
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||||||
|
kubectl create secret generic db-user-pass \
|
||||||
|
--from-file=username=./username.txt \
|
||||||
|
--from-file=password=./password.txt
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
파일에 포함하는 암호 문자열에서
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|
특수 문자를 이스케이프하지 않아도 된다.
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||||||
|
|
||||||
|
`--from-literal=<key>=<value>` 태그를 사용하여 시크릿 데이터를 제공할 수도 있다.
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||||||
|
이 태그는 여러 키-값 쌍을 제공하기 위해 두 번 이상 지정할 수 있다.
|
||||||
|
`$`, `\`, `*`, `=` 및 `!`와 같은 특수 문자는
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|
[shell](https://en.wikipedia.org/wiki/Shell_(computing))에 해석하고 처리하기 때문에
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|
이스케이프할 필요가 있다.
|
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|
|
||||||
|
대부분의 셸에서 암호를 이스케이프하는 가장 쉬운 방법은 암호를 작은따옴표(`'`)로 둘러싸는 것이다.
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|
예를 들어, 비밀번호가 `S!B\*d$zDsb=`인 경우,
|
||||||
|
다음 커맨드를 실행한다.
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||||||
|
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||||||
|
```shell
|
||||||
|
kubectl create secret generic dev-db-secret \
|
||||||
|
--from-literal=username=devuser \
|
||||||
|
--from-literal=password='S!B\*d$zDsb='
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 시크릿 확인
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||||||
|
|
||||||
|
시크릿이 생성되었는지 확인한다.
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||||||
|
|
||||||
|
```shell
|
||||||
|
kubectl get secrets
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
NAME TYPE DATA AGE
|
||||||
|
db-user-pass Opaque 2 51s
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
다음 명령을 실행하여 `시크릿`에 대한 상세 사항을 볼 수 있다.
|
||||||
|
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||||||
|
```shell
|
||||||
|
kubectl describe secrets/db-user-pass
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
Name: db-user-pass
|
||||||
|
Namespace: default
|
||||||
|
Labels: <none>
|
||||||
|
Annotations: <none>
|
||||||
|
|
||||||
|
Type: Opaque
|
||||||
|
|
||||||
|
Data
|
||||||
|
====
|
||||||
|
password: 12 bytes
|
||||||
|
username: 5 bytes
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
`kubectl get` 및 `kubectl describe` 명령은
|
||||||
|
기본적으로 `시크릿`의 내용을 표시하지 않는다. 이는 `시크릿`이 실수로 노출되거나
|
||||||
|
터미널 로그에 저장되는 것을 방지하기 위한 것이다.
|
||||||
|
|
||||||
|
## 시크릿 디코딩 {#decoding-secret}
|
||||||
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|
||||||
|
생성한 시크릿을 보려면 다음 명령을 실행한다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```shell
|
||||||
|
kubectl get secret db-user-pass -o jsonpath='{.data}'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{"password":"MWYyZDFlMmU2N2Rm","username":"YWRtaW4="}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
이제 `password` 데이터를 디코딩할 수 있다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```shell
|
||||||
|
echo 'MWYyZDFlMmU2N2Rm' | base64 --decode
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
1f2d1e2e67df
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## 삭제
|
||||||
|
|
||||||
|
생성한 시크릿을 삭제하려면 다음 명령을 실행한다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```shell
|
||||||
|
kubectl delete secret db-user-pass
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
<!-- discussion -->
|
||||||
|
|
||||||
|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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- [시크릿 개념](/ko/docs/concepts/configuration/secret/)에 대해 자세히 알아보기
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- [환경 설정 파일을 사용하여 시크릿을 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-config-file/)하는 방법 알아보기
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||||||
|
- [kustomize를 사용하여 시크릿을 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kustomize/)하는 방법 알아보기
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@ -0,0 +1,139 @@
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---
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title: kustomize를 사용하여 시크릿 관리
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content_type: task
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weight: 30
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description: kustomization.yaml 파일을 사용하여 시크릿 오브젝트 생성.
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<!-- overview -->
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쿠버네티스 v1.14부터 `kubectl`은
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[Kustomize를 이용한 쿠버네티스 오브젝트의 선언형 관리](/ko/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/kustomization/)를 지원한다.
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Kustomize는 시크릿 및 컨피그맵을 생성하기 위한 리소스 생성기를 제공한다.
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Kustomize 생성기는 디렉토리 내의 `kustomization.yaml` 파일에 지정되어야 한다.
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시크릿 생성 후 `kubectl apply`를 통해 API
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서버에 시크릿을 생성할 수 있다.
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## {{% heading "prerequisites" %}}
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{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
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<!-- steps -->
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## Kustomization 파일 생성
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`kustomization.yaml` 파일에 다른 기존 파일을 참조하는
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`secretGenerator`를 정의하여 시크릿을 생성할 수 있다.
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예를 들어 다음 kustomization 파일은
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`./username.txt` 및 `./password.txt` 파일을 참조한다.
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```yaml
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secretGenerator:
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- name: db-user-pass
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files:
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- username.txt
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|
- password.txt
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```
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`kustomization.yaml` 파일에 리터럴을 명시하여 `secretGenerator`를
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정의할 수도 있다.
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예를 들어 다음 `kustomization.yaml` 파일에는
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각각 `username`과 `password`에 대한 두 개의 리터럴이 포함되어 있다.
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```yaml
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|
secretGenerator:
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||||||
|
- name: db-user-pass
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literals:
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- username=admin
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- password=1f2d1e2e67df
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```
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`kustomization.yaml` 파일에 `.env` 파일을 명시하여
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`secretGenerator`를 정의할 수도 있다.
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예를 들어 다음 `kustomization.yaml` 파일은
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`.env.secret` 파일에서 데이터를 가져온다.
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```yaml
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|
secretGenerator:
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||||||
|
- name: db-user-pass
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envs:
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- .env.secret
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```
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모든 경우에 대해, 값을 base64로 인코딩하지 않아도 된다.
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## 시크릿 생성
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다음 명령을 실행하여 시크릿을 생성한다.
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```shell
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kubectl apply -k .
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```
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출력은 다음과 유사하다.
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```
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secret/db-user-pass-96mffmfh4k created
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```
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시크릿이 생성되면 시크릿 데이터를 해싱하고
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이름에 해시 값을 추가하여 시크릿 이름이 생성된다. 이렇게 함으로써
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데이터가 수정될 때마다 시크릿이 새롭게 생성된다.
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## 생성된 시크릿 확인
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시크릿이 생성된 것을 확인할 수 있다.
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```shell
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kubectl get secrets
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```
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출력은 다음과 유사하다.
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```
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NAME TYPE DATA AGE
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db-user-pass-96mffmfh4k Opaque 2 51s
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```
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다음 명령을 실행하여 시크릿에 대한 상세 사항을 볼 수 있다.
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```shell
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kubectl describe secrets/db-user-pass-96mffmfh4k
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||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
출력은 다음과 유사하다.
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||||||
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||||||
|
```
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||||||
|
Name: db-user-pass-96mffmfh4k
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||||||
|
Namespace: default
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Labels: <none>
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||||||
|
Annotations: <none>
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|
Type: Opaque
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Data
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====
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password.txt: 12 bytes
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username.txt: 5 bytes
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```
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|
`kubectl get` 및 `kubectl describe` 명령은 기본적으로 `시크릿`의 내용을 표시하지 않는다.
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이는 `시크릿`이 실수로 구경꾼에게 노출되는 것을 방지하기 위한 것으로,
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또는 터미널 로그에 저장되지 않는다.
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|
인코딩된 데이터의 실제 내용을 확인하려면 다음을 참조한다.
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[시크릿 디코딩](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kubectl/#decoding-secret).
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## 삭제
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생성한 시크릿을 삭제하려면 다음 명령을 실행한다.
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```shell
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|
kubectl delete secret db-user-pass-96mffmfh4k
|
||||||
|
```
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||||||
|
<!-- Optional section; add links to information related to this topic. -->
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||||||
|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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||||||
|
- [시크릿 개념](/ko/docs/concepts/configuration/secret/)에 대해 자세히 알아보기
|
||||||
|
- [`kubectl` 커맨드을 사용하여 시크릿 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-kubectl/) 방법 알아보기
|
||||||
|
- [환경 설정 파일을 사용하여 시크릿을 관리](/ko/docs/tasks/configmap-secret/managing-secret-using-config-file/)하는 방법 알아보기
|
||||||
|
|
@ -0,0 +1,11 @@
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||||||
|
---
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||||||
|
title: "kubectl-convert 개요"
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||||||
|
description: >-
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||||||
|
특정 버전의 쿠버네티스 API로 작성된 매니페스트를 다른 버전으로 변환하는
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|
kubectl 플러그인.
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||||||
|
headless: true
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|
---
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||||||
|
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||||||
|
이것은 쿠버네티스 커맨드 라인 도구인 `kubectl`의 플러그인으로서, 특정 버전의 쿠버네티스 API로 작성된 매니페스트를 다른 버전으로
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||||||
|
변환할 수 있도록 한다. 이것은 매니페스트를 최신 쿠버네티스 릴리스의 사용 중단되지 않은 API로 마이그레이션하는 데 특히 유용하다.
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|
더 많은 정보는 다음의 [사용 중단되지 않은 API로 마이그레이션](/docs/reference/using-api/deprecation-guide/#migrate-to-non-deprecated-apis)을 참고한다.
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||||||
|
|
@ -82,6 +82,7 @@ card:
|
||||||
대상 시스템에 root 접근 권한을 가지고 있지 않더라도, `~/.local/bin` 디렉터리에 kubectl을 설치할 수 있다.
|
대상 시스템에 root 접근 권한을 가지고 있지 않더라도, `~/.local/bin` 디렉터리에 kubectl을 설치할 수 있다.
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||||||
|
|
||||||
```bash
|
```bash
|
||||||
|
chmod +x kubectl
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||||||
mkdir -p ~/.local/bin/kubectl
|
mkdir -p ~/.local/bin/kubectl
|
||||||
mv ./kubectl ~/.local/bin/kubectl
|
mv ./kubectl ~/.local/bin/kubectl
|
||||||
# 그리고 ~/.local/bin/kubectl을 $PATH에 추가
|
# 그리고 ~/.local/bin/kubectl을 $PATH에 추가
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||||||
|
|
@ -171,7 +172,7 @@ kubectl version --client
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||||||
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||||||
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
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## 선택적 kubectl 구성
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## 선택적 kubectl 구성 및 플러그인
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### 셸 자동 완성 활성화
|
### 셸 자동 완성 활성화
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|
@ -184,6 +185,61 @@ kubectl은 Bash 및 Zsh에 대한 자동 완성 지원을 제공하므로 입력
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||||||
{{< tab name="Zsh" include="included/optional-kubectl-configs-zsh.md" />}}
|
{{< tab name="Zsh" include="included/optional-kubectl-configs-zsh.md" />}}
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||||||
{{< /tabs >}}
|
{{< /tabs >}}
|
||||||
|
|
||||||
|
### `kubectl convert` 플러그인 설치
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||||||
|
{{< include "included/kubectl-convert-overview.md" >}}
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1. 다음 명령으로 최신 릴리스를 다운로드한다.
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```bash
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curl -LO https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl-convert
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|
```
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|
1. 바이너리를 검증한다. (선택 사항)
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kubectl-convert 체크섬(checksum) 파일을 다운로드한다.
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```bash
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curl -LO "https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl-convert.sha256"
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||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
kubectl-convert 바이너리를 체크섬 파일을 통해 검증한다.
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|
```bash
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echo "$(<kubectl-convert.sha256) kubectl-convert" | sha256sum --check
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```
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||||||
|
검증이 성공한다면, 출력은 다음과 같다.
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||||||
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||||||
|
```console
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||||||
|
kubectl-convert: OK
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||||||
|
```
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||||||
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|
||||||
|
검증이 실패한다면, `sha256`이 0이 아닌 상태로 종료되며 다음과 유사한 결과를 출력한다.
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||||||
|
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||||||
|
```bash
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||||||
|
kubectl-convert: FAILED
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||||||
|
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
{{< note >}}
|
||||||
|
동일한 버전의 바이너리와 체크섬을 다운로드한다.
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||||||
|
{{< /note >}}
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||||||
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|
1. kubectl-convert 설치
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|
```bash
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sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl-convert /usr/local/bin/kubectl-convert
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|
```
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||||||
|
1. 플러그인이 정상적으로 설치되었는지 확인한다.
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|
```shell
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|
kubectl convert --help
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||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
에러가 출력되지 않는다면, 플러그인이 정상적으로 설치된 것이다.
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||||||
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|
||||||
## {{% heading "whatsnext" %}}
|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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||||||
|
|
||||||
{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
|
{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
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||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -155,7 +155,7 @@ macOS에서 [Macports](https://macports.org/) 패키지 관리자를 사용하
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|
||||||
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
||||||
|
|
||||||
## 선택적 kubectl 구성
|
## 선택적 kubectl 구성 및 플러그인
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||||||
|
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||||||
### 셸 자동 완성 활성화
|
### 셸 자동 완성 활성화
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||||||
|
|
@ -168,6 +168,82 @@ kubectl은 Bash 및 Zsh에 대한 자동 완성 지원을 제공하므로 입력
|
||||||
{{< tab name="Zsh" include="included/optional-kubectl-configs-zsh.md" />}}
|
{{< tab name="Zsh" include="included/optional-kubectl-configs-zsh.md" />}}
|
||||||
{{< /tabs >}}
|
{{< /tabs >}}
|
||||||
|
|
||||||
|
### `kubectl convert` 플러그인 설치
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||||||
|
|
||||||
|
{{< include "included/kubectl-convert-overview.md" >}}
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|
1. 다음 명령으로 최신 릴리스를 다운로드한다.
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|
{{< tabs name="download_convert_binary_macos" >}}
|
||||||
|
{{< tab name="Intel" codelang="bash" >}}
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||||||
|
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl-convert"
|
||||||
|
{{< /tab >}}
|
||||||
|
{{< tab name="Apple Silicon" codelang="bash" >}}
|
||||||
|
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/arm64/kubectl-convert"
|
||||||
|
{{< /tab >}}
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||||||
|
{{< /tabs >}}
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|
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||||||
|
1. 바이너리를 검증한다. (선택 사항)
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kubectl-convert 체크섬(checksum) 파일을 다운로드한다.
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{{< tabs name="download_convert_checksum_macos" >}}
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||||||
|
{{< tab name="Intel" codelang="bash" >}}
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||||||
|
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/amd64/kubectl-convert.sha256"
|
||||||
|
{{< /tab >}}
|
||||||
|
{{< tab name="Apple Silicon" codelang="bash" >}}
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||||||
|
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/darwin/arm64/kubectl-convert.sha256"
|
||||||
|
{{< /tab >}}
|
||||||
|
{{< /tabs >}}
|
||||||
|
|
||||||
|
kubectl-convert 바이너리를 체크섬 파일을 통해 검증한다.
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||||||
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|
```bash
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|
echo "$(<kubectl-convert.sha256) kubectl-convert" | shasum -a 256 --check
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|
```
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||||||
|
|
||||||
|
검증이 성공한다면, 출력은 다음과 같다.
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||||||
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||||||
|
```console
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||||||
|
kubectl-convert: OK
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
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검증이 실패한다면, `shasum`이 0이 아닌 상태로 종료되며 다음과 유사한 결과를 출력한다.
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||||||
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||||||
|
```bash
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||||||
|
kubectl-convert: FAILED
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||||||
|
shasum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match
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|
```
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||||||
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|
||||||
|
{{< note >}}
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||||||
|
동일한 버전의 바이너리와 체크섬을 다운로드한다.
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||||||
|
{{< /note >}}
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||||||
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||||||
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1. kubectl-convert 바이너리를 실행 가능하게 한다.
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|
```bash
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||||||
|
chmod +x ./kubectl-convert
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||||||
|
```
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||||||
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||||||
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1. kubectl-convert 바이너리를 시스템 `PATH` 의 파일 위치로 옮긴다.
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|
```bash
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|
sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl-convert
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||||||
|
sudo chown root: /usr/local/bin/kubectl-convert
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
{{< note >}}
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||||||
|
`PATH` 환경 변수 안에 `/usr/local/bin` 이 있는지 확인한다.
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{{< /note >}}
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||||||
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|
1. 플러그인이 정상적으로 설치되었는지 확인한다.
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```shell
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|
kubectl convert --help
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||||||
|
```
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||||||
|
에러가 출력되지 않는다면, 플러그인이 정상적으로 설치된 것이다.
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||||||
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||||||
## {{% heading "whatsnext" %}}
|
## {{% heading "whatsnext" %}}
|
||||||
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|
||||||
{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
|
{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
|
||||||
|
|
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||||||
|
|
@ -130,7 +130,7 @@ card:
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||||||
|
|
||||||
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
{{< include "included/verify-kubectl.md" >}}
|
||||||
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|
||||||
## 선택적 kubectl 구성
|
## 선택적 kubectl 구성 및 플러그인
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||||||
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||||||
### 셸 자동 완성 활성화
|
### 셸 자동 완성 활성화
|
||||||
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|
@ -140,6 +140,49 @@ kubectl은 Bash 및 Zsh에 대한 자동 완성 지원을 제공하므로 입력
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||||||
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||||||
{{< include "included/optional-kubectl-configs-zsh.md" >}}
|
{{< include "included/optional-kubectl-configs-zsh.md" >}}
|
||||||
|
|
||||||
|
### `kubectl convert` 플러그인 설치
|
||||||
|
|
||||||
|
{{< include "included/kubectl-convert-overview.md" >}}
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||||||
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|
1. 다음 명령으로 최신 릴리스를 다운로드한다.
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||||||
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|
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|
```powershell
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|
curl -LO https://dl.k8s.io/release/{{< param "fullversion" >}}/bin/windows/amd64/kubectl-convert.exe
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
1. 바이너리를 검증한다. (선택 사항)
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||||||
|
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|
kubectl-convert 체크섬(checksum) 파일을 다운로드한다.
|
||||||
|
|
||||||
|
```powershell
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||||||
|
curl -LO https://dl.k8s.io/{{< param "fullversion" >}}/bin/windows/amd64/kubectl-convert.exe.sha256
|
||||||
|
```
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|
|
||||||
|
kubectl-convert 바이너리를 체크섬 파일을 통해 검증한다.
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||||||
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- 수동으로 `CertUtil` 의 출력과 다운로드한 체크섬 파일을 비교하기 위해서 커맨드 프롬프트를 사용한다.
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|
```cmd
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|
CertUtil -hashfile kubectl-convert.exe SHA256
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||||||
|
type kubectl-convert.exe.sha256
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||||||
|
```
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||||||
|
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||||||
|
- `-eq` 연산자를 통해 `True` 또는 `False` 결과를 얻는 자동 검증을 위해서 PowerShell을 사용한다.
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||||||
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||||||
|
```powershell
|
||||||
|
$($(CertUtil -hashfile .\kubectl-convert.exe SHA256)[1] -replace " ", "") -eq $(type .\kubectl-convert.exe.sha256)
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
1. 바이너리를 `PATH` 가 설정된 디렉터리에 추가한다.
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|
1. 플러그인이 정상적으로 설치되었는지 확인한다.
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```shell
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||||||
|
kubectl convert --help
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```
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에러가 출력되지 않는다면, 플러그인이 정상적으로 설치된 것이다.
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
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{{< include "included/kubectl-whats-next.md" >}}
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@ -25,8 +25,8 @@ weight: 20
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro/" role="button">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">홈으로 이동<span class=""></span></a>
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모듈 2로 진행하기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro/" role="button">모듈 2로 진행하기 ><span class=""></span></a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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@ -37,8 +37,9 @@ weight: 20
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/explore/explore-intro/" role="button">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/create-cluster/cluster-intro/" role="button"> < 모듈 1로 돌아가기<span class=""></span></a>
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모듈 3으로 진행하기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">홈으로 이동<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/explore/explore-intro/" role="button">모듈 3으로 진행하기 ><span class=""></span></a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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@ -29,8 +29,9 @@ weight: 20
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/expose/expose-intro/" role="button">모듈 4로
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/deploy-app/deploy-intro/" role="button">< 모듈 2로 돌아가기<span class="btn"></span></a>
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진행하기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">홈으로 이동<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/expose/expose-intro/" role="button">모듈 4로 진행하기 ><span class="btn"></span></a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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@ -74,11 +74,11 @@ weight: 10
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-8">
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<div class="col-md-8">
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<h2>노드</h2>
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<h2>노드</h2>
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<p>파드는 언제나 <b>노드</b> 상에서 동작한다. 노드는 쿠버네티스에서 워커 머신을 말하며 클러스터에 따라 가상 또는 물리 머신일 수 있다. 각 노드는 마스터에 의해 관리된다. 하나의 노드는 여러 개의 파드를 가질 수 있고, 쿠버네티스 마스터는 클러스터 내 노드를 통해서 파드에 대한 스케쥴링을 자동으로 처리한다.</p>
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<p>파드는 언제나 <b>노드</b> 상에서 동작한다. 노드는 쿠버네티스에서 워커 머신을 말하며 클러스터에 따라 가상 또는 물리 머신일 수 있다. 각 노드는 컨트롤 플레인에 의해 관리된다. 하나의 노드는 여러 개의 파드를 가질 수 있고, 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터 내 노드를 통해서 파드에 대한 스케쥴링을 자동으로 처리한다. 컨트롤 플레인의 자동 스케줄링은 각 노드의 사용 가능한 리소스를 모두 고려합니다.</p>
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||||||
<p>모든 쿠버네티스 노드는 최소한 다음과 같이 동작한다.</p>
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<p>모든 쿠버네티스 노드는 최소한 다음과 같이 동작한다.</p>
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<ul>
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<ul>
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<li>Kubelet은, 쿠버네티스 마스터와 노드 간 통신을 책임지는 프로세스이며, 하나의 머신 상에서 동작하는 파드와 컨테이너를 관리한다.</li>
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<li>Kubelet은, 쿠버네티스 컨트롤 플레인과 노드 간 통신을 책임지는 프로세스이며, 하나의 머신 상에서 동작하는 파드와 컨테이너를 관리한다.</li>
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||||||
<li>컨테이너 런타임(도커와 같은)은 레지스트리에서 컨테이너 이미지를 가져와 묶여 있는 것을 풀고 애플리케이션을 동작시키는 책임을 맡는다. </li>
|
<li>컨테이너 런타임(도커와 같은)은 레지스트리에서 컨테이너 이미지를 가져와 묶여 있는 것을 풀고 애플리케이션을 동작시키는 책임을 맡는다. </li>
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</ul>
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</ul>
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||||||
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@ -26,7 +26,9 @@ weight: 20
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/scale/scale-intro/" role="button">모듈 5로 진행하기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/explore/explore-intro/" role="button">< 모듈 3으로 돌아가기<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">홈으로 이동<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/scale/scale-intro/" role="button">모듈 5로 진행하기 ><span class=""></span></a>
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</div>
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</div>
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</div>
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@ -26,8 +26,9 @@ weight: 20
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro/" role="button">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/expose/expose-interactive/" role="button">< 모듈 4로 돌아가기<span class=""></span></a>
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모듈 6으로 진행하기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">홈으로 이동<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/update/update-intro/" role="button">모듈 6으로 진행하기 ><span class=""></span></a>
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</div>
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@ -26,7 +26,8 @@ weight: 20
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<div class="col-md-12">
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">쿠버네티스 기초로 돌아가기<span class="btn__next">›</span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/scale/scale-interactive/" role="button">< 모듈 5로 돌아가기<span class=""></span></a>
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<a class="btn btn-lg btn-success" href="/ko/docs/tutorials/kubernetes-basics/" role="button">쿠버네티스 기초로 돌아가기<span class=""></span></a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</main>
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</main>
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@ -14,7 +14,10 @@ source: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
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<!-- overview -->
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<!-- overview -->
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이 튜토리얼에서는 쿠버네티스와 [Docker](https://www.docker.com/)를 사용하여 간단한 _(운영 수준이 아닌)_ 멀티 티어 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법을 보여준다. 이 예제는 다음과 같은 구성으로 이루어져 있다.
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이 튜토리얼에서는 쿠버네티스와 [Docker](https://www.docker.com/)를 사용하여 간단한
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|
_(운영 수준이 아닌)_ 멀티 티어 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법을 보여준다.
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이 예제는 다음과 같은 구성으로
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이루어져 있다.
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* 방명록 항목을 저장하기 위한 단일 인스턴스 [Redis](https://www.redis.com/)
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* 방명록 항목을 저장하기 위한 단일 인스턴스 [Redis](https://www.redis.com/)
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||||||
* 여러 개의 웹 프론트엔드 인스턴스
|
* 여러 개의 웹 프론트엔드 인스턴스
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@ -48,142 +51,157 @@ source: https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/guestbook
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1. 매니페스트 파일을 다운로드한 디렉터리에서 터미널 창을 시작한다.
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1. 매니페스트 파일을 다운로드한 디렉터리에서 터미널 창을 시작한다.
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1. `redis-leader-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 디플로이먼트를 생성한다.
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1. `redis-leader-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 디플로이먼트를 생성한다.
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||||||
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<!--
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<!--
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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-->
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-->
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```shell
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```shell
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-deployment.yaml
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||||||
```
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 Redis 파드가 실행 중인지 확인한다.
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1. 파드의 목록을 질의하여 Redis 파드가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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```shell
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kubectl get pods
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kubectl get pods
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```
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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||||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 13s
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redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 13s
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||||||
```
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```
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||||||
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||||||
2. Redis 리더 파드의 로그를 보려면 다음 명령어를 실행한다.
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2. Redis 리더 파드의 로그를 보려면 다음 명령어를 실행한다.
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```shell
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```shell
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kubectl logs -f deployment/redis-leader
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kubectl logs -f deployment/redis-leader
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```
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```
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### Redis 리더 서비스 생성하기
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### Redis 리더 서비스 생성하기
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방명록 애플리케이션에서 데이터를 쓰려면 Redis와 통신해야 한다. Redis 파드로 트래픽을 프록시하려면 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 생성해야 한다. 서비스는 파드에 접근하기 위한 정책을 정의한다.
|
방명록 애플리케이션에서 데이터를 쓰려면 Redis와 통신해야 한다.
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Redis 파드로 트래픽을 프록시하려면 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 생성해야 한다.
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서비스는 파드에 접근하기 위한 정책을
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정의한다.
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-leader-service.yaml" >}}
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-leader-service.yaml" >}}
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1. `redis-leader-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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1. `redis-leader-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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<!--
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<!--
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||||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
|
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
|
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
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-->
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-->
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||||||
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-leader-service.yaml
|
||||||
```
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```
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||||||
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|
||||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
|
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl get service
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kubectl get service
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```
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||||
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```
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```
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||||||
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
|
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||||
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 1m
|
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 1m
|
||||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 16s
|
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 16s
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```
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```
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||||||
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||||||
{{< note >}}
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{{< note >}}
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이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `redis-leader`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 Redis 파드로 라우팅한다.
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이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진
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||||||
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`redis-leader`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을
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||||||
|
Redis 파드로 라우팅한다.
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{{< /note >}}
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{{< /note >}}
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### Redis 팔로워 구성하기
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### Redis 팔로워 구성하기
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Redis 리더는 단일 파드이지만, 몇 개의 Redis 팔로워 또는 복제본을 추가하여 가용성을 높이고 트래픽 요구를 충족할 수 있다.
|
Redis 리더는 단일 파드이지만, 몇 개의 Redis 팔로워 또는 복제본을 추가하여
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||||||
|
가용성을 높이고 트래픽 요구를 충족할 수 있다.
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||||||
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||||||
{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml" >}}
|
{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml" >}}
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||||||
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||||||
1. `redis-follower-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
|
1. `redis-follower-deployment.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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||||||
|
|
||||||
<!---
|
<!---
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||||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
|
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
|
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
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||||||
-->
|
-->
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||||||
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|
||||||
```shell
|
```shell
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||||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-deployment.yaml
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||||||
```
|
```
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||||||
|
|
||||||
1. 파드의 목록을 질의하여 2개의 Redis 팔로워 레플리카가 실행 중인지 확인한다.
|
1. 파드의 목록을 질의하여 2개의 Redis 팔로워 레플리카가 실행 중인지 확인한다.
|
||||||
|
|
||||||
```shell
|
```shell
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||||||
kubectl get pods
|
kubectl get pods
|
||||||
```
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```
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||||||
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|
||||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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||||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 37s
|
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 37s
|
||||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 38s
|
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 38s
|
||||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 11m
|
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 11m
|
||||||
```
|
```
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||||||
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||||||
### Redis 팔로워 서비스 생성하기
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### Redis 팔로워 서비스 생성하기
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방명록 애플리케이션이 데이터를 읽으려면 Redis 팔로워와 통신해야 한다. Redis 팔로워를 발견 가능(discoverable)하게 만드려면, 새로운 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 구성해야 한다.
|
방명록 애플리케이션이 데이터를 읽으려면 Redis 팔로워와 통신해야 한다.
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||||||
|
Redis 팔로워를 발견 가능(discoverable)하게 만드려면, 새로운
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||||||
|
[서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 구성해야 한다.
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-service.yaml" >}}
|
{{< codenew file="application/guestbook/redis-follower-service.yaml" >}}
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||||||
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||||||
1. `redis-follower-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
|
1. `redis-follower-service.yaml` 파일을 이용하여 Redis 서비스를 실행한다.
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||||||
|
|
||||||
<!---
|
<!---
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||||||
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
|
로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
|
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
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-->
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-->
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```shell
|
```shell
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-follower-service.yaml
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||||||
```
|
```
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||||||
|
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||||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
|
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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||||||
|
|
||||||
```shell
|
```shell
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||||||
kubectl get service
|
kubectl get service
|
||||||
```
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```
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||||||
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||||
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```
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```
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||||||
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
|
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
|
||||||
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 9s
|
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 9s
|
||||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 6m10s
|
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 6m10s
|
||||||
```
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```
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||||||
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{{< note >}}
|
{{< note >}}
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이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `redis-follower`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 Redis 파드로 라우팅한다.
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이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진
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`redis-follower`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을
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Redis 파드로 라우팅한다.
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{{< /note >}}
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{{< /note >}}
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## 방명록 프론트엔드를 설정하고 노출하기
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## 방명록 프론트엔드를 설정하고 노출하기
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방명록을 위한 Redis 저장소를 구성하고 실행했으므로, 이제 방명록 웹 서버를 실행한다. Redis 팔로워와 마찬가지로, 프론트엔드는 쿠버네티스 디플로이먼트(Deployment)를 사용하여 배포된다.
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방명록을 위한 Redis 저장소를 구성하고 실행했으므로, 이제 방명록 웹 서버를 실행한다.
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Redis 팔로워와 마찬가지로, 프론트엔드는 쿠버네티스 디플로이먼트(Deployment)를
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사용하여 배포된다.
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방명록 앱은 PHP 프론트엔드를 사용한다. DB에 대한 요청이 읽기인지 쓰기인지에 따라, Redis 팔로워 또는 리더 서비스와 통신하도록 구성된다. 프론트엔드는 JSON 인터페이스를 노출하고, jQuery-Ajax 기반 UX를 제공한다.
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방명록 앱은 PHP 프론트엔드를 사용한다. DB에 대한 요청이 읽기인지 쓰기인지에 따라,
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Redis 팔로워 또는 리더 서비스와 통신하도록 구성된다. 프론트엔드는 JSON 인터페이스를
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노출하고,
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jQuery-Ajax 기반 UX를 제공한다.
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### 방명록 프론트엔드의 디플로이먼트 생성하기
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### 방명록 프론트엔드의 디플로이먼트 생성하기
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@ -191,195 +209,210 @@ Redis 리더는 단일 파드이지만, 몇 개의 Redis 팔로워 또는 복제
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1. `frontend-deployment.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 디플로이먼트를 생성한다.
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1. `frontend-deployment.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 디플로이먼트를 생성한다.
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<!--
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<!--
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
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-->
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-->
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```shell
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```shell
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
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```
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 세 개의 프론트엔드 복제본이 실행되고 있는지 확인한다.
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1. 파드의 목록을 질의하여 세 개의 프론트엔드 복제본이 실행되고 있는지 확인한다.
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```shell
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```shell
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kubectl get pods -l app=guestbook -l tier=frontend
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kubectl get pods -l app=guestbook -l tier=frontend
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```
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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||||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||||
frontend-85595f5bf9-5tqhb 1/1 Running 0 47s
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frontend-85595f5bf9-5tqhb 1/1 Running 0 47s
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||||||
frontend-85595f5bf9-qbzwm 1/1 Running 0 47s
|
frontend-85595f5bf9-qbzwm 1/1 Running 0 47s
|
||||||
frontend-85595f5bf9-zchwc 1/1 Running 0 47s
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frontend-85595f5bf9-zchwc 1/1 Running 0 47s
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||||||
```
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```
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### 프론트엔드 서비스 생성하기
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### 프론트엔드 서비스 생성하기
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서비스의 기본 유형은 [ClusterIP](/ko/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services-service-types)이기 때문에 생성한 `Redis` 서비스는 컨테이너 클러스터 내에서만 접근할 수 있다. `ClusterIP`는 서비스가 가리키는 파드 집합에 대한 단일 IP 주소를 제공한다. 이 IP 주소는 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
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서비스의 기본 유형은
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[ClusterIP](/ko/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services-service-types)
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이기 때문에 생성한 `Redis` 서비스는 컨테이너 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
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`ClusterIP`는 서비스가 가리키는 파드 집합에 대한
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단일 IP 주소를 제공한다. 이 IP 주소는 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
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게스트가 방명록에 접근할 수 있도록 하려면, 외부에서 볼 수 있도록 프론트엔드 서비스를 구성해야 한다. 그렇게 하면 클라이언트가 쿠버네티스 클러스터 외부에서 서비스를 요청할 수 있다. 그러나 쿠버네티스 사용자는 `ClusterIP`를 사용하더라도 `kubectl port-forward`를 사용해서 서비스에 접근할 수 있다.
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게스트가 방명록에 접근할 수 있도록 하려면, 외부에서 볼 수 있도록 프론트엔드
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서비스를 구성해야 한다. 그렇게 하면 클라이언트가 쿠버네티스 클러스터 외부에서
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서비스를 요청할 수 있다. 그러나 쿠버네티스 사용자는 `ClusterIP`를
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사용하더라도 `kubectl port-forward`를 사용해서 서비스에
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접근할 수 있다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우드 공급자는 외부 로드 밸런서를 지원한다. 클라우드 공급자가 로드 밸런서를 지원하고 이를 사용하려면 `type : LoadBalancer`의 주석을 제거해야 한다.
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Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine
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과 같은 일부 클라우드 공급자는 외부 로드 밸런서를 지원한다. 클라우드 공급자가 로드
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밸런서를 지원하고 이를 사용하려면 `type : LoadBalancer`의 주석을 제거해야 한다.
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{{< /note >}}
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{{< /note >}}
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{{< codenew file="application/guestbook/frontend-service.yaml" >}}
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{{< codenew file="application/guestbook/frontend-service.yaml" >}}
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1. `frontend-service.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 서비스를 실행한다.
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1. `frontend-service.yaml` 파일을 이용하여 프론트엔드 서비스를 실행한다.
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<!--
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<!--
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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로컬에 있는 파일로 테스트하려면 다음과 같이 상대 경로로 기재한다.
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||||||
kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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kubectl apply -f ./content/en/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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-->
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-->
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
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||||||
```
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```
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||||||
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||||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 프론트엔드 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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1. 서비스의 목록을 질의하여 프론트엔드 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl get services
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kubectl get services
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```
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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||||||
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||||
frontend ClusterIP 10.97.28.230 <none> 80/TCP 19s
|
frontend ClusterIP 10.97.28.230 <none> 80/TCP 19s
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||||||
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
|
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 3d19h
|
||||||
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 5m48s
|
redis-follower ClusterIP 10.110.162.42 <none> 6379/TCP 5m48s
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||||||
redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 11m
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redis-leader ClusterIP 10.103.78.24 <none> 6379/TCP 11m
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||||||
```
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```
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||||||
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||||||
### `kubectl port-forward`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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### `kubectl port-forward`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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||||||
1. 다음 명령어를 실행해서 로컬 머신의 `8080` 포트를 서비스의 `80` 포트로 전달한다.
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1. 다음 명령어를 실행해서 로컬 머신의 `8080` 포트를 서비스의 `80` 포트로 전달한다.
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||||||
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl port-forward svc/frontend 8080:80
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kubectl port-forward svc/frontend 8080:80
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```
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```
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||||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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||||||
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 80
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Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 80
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||||||
Forwarding from [::1]:8080 -> 80
|
Forwarding from [::1]:8080 -> 80
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```
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```
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||||||
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||||||
1. 방명록을 보기 위해 브라우저에서 [http://localhost:8080](http://localhost:8080) 페이지를 로드한다.
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1. 방명록을 보기 위해 브라우저에서 [http://localhost:8080](http://localhost:8080) 페이지를 로드한다.
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### `LoadBalancer`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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### `LoadBalancer`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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`frontend-service.yaml` 매니페스트를 `LoadBalancer`와 함께 배포한 경우, 방명록을 보기 위해 IP 주소를 찾아야 한다.
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`frontend-service.yaml` 매니페스트를 `LoadBalancer`와 함께 배포한 경우,
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|
방명록을 보기 위해 IP 주소를 찾아야 한다.
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1. 프론트엔드 서비스의 IP 주소를 얻기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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1. 프론트엔드 서비스의 IP 주소를 얻기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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```shell
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kubectl get service frontend
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kubectl get service frontend
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```
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||||
frontend LoadBalancer 10.51.242.136 109.197.92.229 80:32372/TCP 1m
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frontend LoadBalancer 10.51.242.136 109.197.92.229 80:32372/TCP 1m
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||||||
```
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```
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||||||
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||||||
1. IP 주소를 복사하고, 방명록을 보기 위해 브라우저에서 페이지를 로드한다.
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1. IP 주소를 복사하고, 방명록을 보기 위해 브라우저에서 페이지를 로드한다.
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{{< note >}}
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{{< note >}}
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메시지를 입력하고 'Submit'을 클릭하여 방명록에 글을 작성해 본다. 입력한 메시지가 프론트엔드에 나타난다. 이 메시지는 앞서 생성한 서비스를 통해 데이터가 Redis에 성공적으로 입력되었음을 나타낸다.
|
메시지를 입력하고 'Submit'을 클릭하여 방명록에 글을 작성해 본다.
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입력한 메시지가 프론트엔드에 나타난다. 이 메시지는 앞서 생성한 서비스를
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통해 데이터가 Redis에 성공적으로 입력되었음을 나타낸다.
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{{< /note >}}
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{{< /note >}}
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## 웹 프론트엔드 확장하기
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## 웹 프론트엔드 확장하기
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서버가 디플로이먼트 컨트롤러를 사용하는 서비스로 정의되어 있으므로 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있다.
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서버가 디플로이먼트 컨트롤러를 사용하는 서비스로 정의되어 있으므로
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||||||
|
필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있다.
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1. 프론트엔드 파드의 수를 확장하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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1. 프론트엔드 파드의 수를 확장하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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```shell
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kubectl scale deployment frontend --replicas=5
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kubectl scale deployment frontend --replicas=5
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```
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
|
1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
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```shell
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```shell
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kubectl get pods
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kubectl get pods
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```
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```
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||||||
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||||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||||
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||||||
```
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```
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||||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||||
frontend-85595f5bf9-5df5m 1/1 Running 0 83s
|
frontend-85595f5bf9-5df5m 1/1 Running 0 83s
|
||||||
frontend-85595f5bf9-7zmg5 1/1 Running 0 83s
|
frontend-85595f5bf9-7zmg5 1/1 Running 0 83s
|
||||||
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 15m
|
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 15m
|
||||||
frontend-85595f5bf9-l2l54 1/1 Running 0 14m
|
frontend-85595f5bf9-l2l54 1/1 Running 0 14m
|
||||||
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 14m
|
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 14m
|
||||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 97m
|
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 97m
|
||||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 97m
|
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 97m
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||||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 108m
|
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 108m
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||||||
```
|
```
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||||||
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|
||||||
1. 프론트엔드 파드의 수를 축소하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
|
1. 프론트엔드 파드의 수를 축소하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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||||||
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```shell
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```shell
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||||||
kubectl scale deployment frontend --replicas=2
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kubectl scale deployment frontend --replicas=2
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```
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```
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||||||
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|
||||||
1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
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||||||
|
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||||||
```shell
|
```shell
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||||||
kubectl get pods
|
kubectl get pods
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```
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```
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||||||
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||||
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||||||
```
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```
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||||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
|
||||||
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 16m
|
frontend-85595f5bf9-cpskg 1/1 Running 0 16m
|
||||||
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 15m
|
frontend-85595f5bf9-l9c8z 1/1 Running 0 15m
|
||||||
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 98m
|
redis-follower-dddfbdcc9-82sfr 1/1 Running 0 98m
|
||||||
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 98m
|
redis-follower-dddfbdcc9-qrt5k 1/1 Running 0 98m
|
||||||
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 109m
|
redis-leader-fb76b4755-xjr2n 1/1 Running 0 109m
|
||||||
```
|
```
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||||||
|
|
||||||
## {{% heading "cleanup" %}}
|
## {{% heading "cleanup" %}}
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||||||
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||||||
디플로이먼트 및 서비스를 삭제하면 실행 중인 모든 파드도 삭제된다. 레이블을 사용하여 하나의 명령어로 여러 자원을 삭제해보자.
|
디플로이먼트 및 서비스를 삭제하면 실행 중인 모든 파드도 삭제된다.
|
||||||
|
레이블을 사용하여 하나의 명령어로 여러 자원을 삭제해보자.
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||||||
|
|
||||||
1. 모든 파드, 디플로이먼트, 서비스를 삭제하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
|
1. 모든 파드, 디플로이먼트, 서비스를 삭제하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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||||||
|
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```shell
|
```shell
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kubectl delete deployment -l app=redis
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kubectl delete deployment -l app=redis
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kubectl delete service -l app=redis
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kubectl delete service -l app=redis
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kubectl delete deployment frontend
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kubectl delete deployment frontend
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kubectl delete service frontend
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kubectl delete service frontend
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```
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```
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||||||
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||||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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|
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```
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```
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deployment.apps "redis-follower" deleted
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deployment.apps "redis-follower" deleted
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deployment.apps "redis-leader" deleted
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deployment.apps "redis-leader" deleted
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deployment.apps "frontend" deleted
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deployment.apps "frontend" deleted
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service "frontend" deleted
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service "frontend" deleted
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```
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```
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||||||
|
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||||||
1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 파드가 없는지 확인한다.
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 파드가 없는지 확인한다.
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||||||
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|
||||||
```shell
|
```shell
|
||||||
kubectl get pods
|
kubectl get pods
|
||||||
```
|
```
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||||||
|
|
||||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
|
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||||
|
|
||||||
```
|
```
|
||||||
No resources found in default namespace.
|
No resources found in default namespace.
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||||||
```
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```
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||||||
|
|
||||||
## {{% heading "whatsnext" %}}
|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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||||||
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