[ja] Translate tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline into Japanese (#31093)
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ce1e6211d0
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@ -0,0 +1,62 @@
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title: リソースメトリクスパイプライン
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content_type: concept
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<!-- overview -->
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Kubernetesでは、コンテナのCPU使用率やメモリ使用率といったリソース使用量のメトリクスが、メトリクスAPIを通じて提供されています。これらのメトリクスは、ユーザーが`kubectl top`コマンドで直接アクセスするか、クラスター内のコントローラー(例えばHorizontal Pod Autoscaler)が判断するためにアクセスすることができます。
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<!-- body -->
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## メトリクスAPI
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メトリクスAPIを使用すると、指定したノードやPodが現在使用しているリソース量を取得することができます。
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このAPIはメトリックの値を保存しないので、例えば10分前に指定されたノードが使用したリソース量を取得することはできません。
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メトリクスAPIは他のAPIと何ら変わりはありません。
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- 他のKubernetes APIと同じエンドポイントを経由して、`/apis/metrics.k8s.io/`パスの下で発見できます。
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- 同じセキュリティ、スケーラビリティ、信頼性の保証を提供します。
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メトリクスAPIは[k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/pkg/apis/metrics/v1beta1/types.go)リポジトリで定義されています。
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メトリクスAPIについての詳しい情報はそちらをご覧ください。
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{{< note >}}
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メトリクスAPIを使用するには、クラスター内にメトリクスサーバーが配置されている必要があります。そうでない場合は利用できません。
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{{< /note >}}
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## リソース使用量の測定
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### CPU
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CPUは、一定期間の平均使用量を[CPU cores](/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#meaning-of-cpu)という単位で報告されます。
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この値は、カーネルが提供する累積CPUカウンターの比率を取得することで得られます(LinuxとWindowsの両カーネルで)。
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kubeletは、比率計算のためのウィンドウを選択します。
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### メモリ
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メモリは、測定値が収集された時点のワーキングセットとして、バイト単位で報告されます。
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理想的な世界では、「ワーキングセット」は、メモリ不足で解放できない使用中のメモリ量です。
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しかし、ワーキングセットの計算はホストOSによって異なり、一般に推定値を生成するために経験則を多用しています。
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Kubernetesはスワップをサポートしていないため、すべての匿名(非ファイルバックアップ)メモリが含まれます。
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ホストOSは常にそのようなページを再請求することができないため、メトリックには通常、一部のキャッシュされた(ファイルバックされた)メモリも含まれます。
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## メトリクスサーバー
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[メトリクスサーバー](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)は、クラスター全体のリソース使用量データのアグリゲーターです。
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デフォルトでは、`kube-up.sh`スクリプトで作成されたクラスターにDeploymentオブジェクトとしてデプロイされます。
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別のKubernetesセットアップ機構を使用する場合は、提供される[deployment components.yaml](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases)ファイルを使用してデプロイすることができます。
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メトリクスサーバーは、Summary APIからメトリクスを収集します。
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各ノードの[Kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)から[Kubernetes aggregator](/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation/)経由でメインAPIサーバーに登録されるようになっています。
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メトリクスサーバーについては、[Design proposals](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/instrumentation/metrics-server.md)で詳しく解説しています。
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### Summary APIソース
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[Kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)は、ノード、ボリューム、Pod、コンテナレベルの統計情報を収集し、[Summary API](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/7d309e0104fedb57280b261e5677d919cb2a0e2d/staging/src/k8s.io/kubelet/pkg/apis/stats/v1alpha1/types.go)で省略して消費者が読めるようにするものです。
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1.23以前は、これらのリソースは主に[cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor)から収集されていました。しかし、1.23では`PodAndContainerStatsFromCRI`フィーチャーゲートの導入により、コンテナとPodレベルの統計情報をCRI実装で収集することができます。
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注意: これはCRI実装によるサポートも必要です(containerd >= 1.6.0, CRI-O >= 1.23.0)。
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