[zh] Resync configure probes

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Qiming Teng 2022-03-13 10:48:57 +08:00
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commit f922ccf273
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@ -14,12 +14,12 @@ where an application is running, but unable to make progress. Restarting a
container in such a state can help to make the application more available
despite bugs.
-->
这篇文章介绍如何给容器配置活、就绪和启动探测器。
这篇文章介绍如何给容器配置活Liveness、就绪Readiness和启动Startup探测器。
[kubelet](/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)
使用存活探测器来知道什么时候要重启容器。
例如,存活探测器可以捕捉到死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)。
这样的情况下重启容器有助于让应用程序在有问题的情况下更可用
使用存活探测器来确定什么时候要重启容器。
例如,存活探测器可以探测到应用死锁(应用程序在运行,但是无法继续执行后面的步骤)情况
重启这种状态下的容器有助于提高应用的可用性,即使其中存在缺陷
<!--
The kubelet uses readiness probes to know when a container is ready to start
@ -33,15 +33,15 @@ it succeeds, making sure those probes don't interfere with the application start
This can be used to adopt liveness checks on slow starting containers, avoiding them
getting killed by the kubelet before they are up and running.
-->
kubelet 使用就绪探测器可以知道容器什么时候准备好了并可以开始接受请求流量, 当一个 Pod
内的所有容器都准备好了,才能把这个 Pod 看作就绪了
kubelet 使用就绪探测器可以知道容器何时准备好接受请求流量,当一个 Pod
内的所有容器都就绪时,才能认为该 Pod 就绪
这种信号的一个用途就是控制哪个 Pod 作为 Service 的后端。
在 Pod 还没有准备好的时候,会从 Service 的负载均衡器中被剔除的
若 Pod 尚未就绪,会被从 Service 的负载均衡器中剔除
kubelet 使用启动探测器可以知道应用程序容器什么时候启动了
如果配置了这类探测器,就可以控制容器在启动成功后再进行存活性和就绪检查,
确保这些存活、就绪探测器不会影响应用程序的启动。
可以用于对慢启动容器进行存活性检测,避免它们在启动运行之前就被杀掉。
kubelet 使用启动探测器来了解应用容器何时启动
如果配置了这类探测器,就可以控制容器在启动成功后再进行存活性和就绪检查,
确保这些存活、就绪探测器不会影响应用的启动。
启动探测器可以用于对慢启动容器进行存活性检测,避免它们在启动运行之前就被杀掉。
## {{% heading "prerequisites" %}}
@ -61,10 +61,10 @@ In this exercise, you create a Pod that runs a container based on the
-->
## 定义存活命令 {#define-a-liveness-command}
许多长时间运行的应用程序最终会过渡到断开的状态,除非重新启动,否则无法恢复。
Kubernetes 提供了存活探测器来发现并补救这种情况。
许多长时间运行的应用最终会进入损坏状态,除非重新启动,否则无法被恢复。
Kubernetes 提供了存活探测器来发现并处理这种情况。
这篇练习中,你会创建一个 Pod其中运行一个基于 `k8s.gcr.io/busybox` 镜像的容器。
练习中,你会创建一个 Pod其中运行一个基于 `k8s.gcr.io/busybox` 镜像的容器。
下面是这个 Pod 的配置文件。
{{< codenew file="pods/probe/exec-liveness.yaml" >}}
@ -81,7 +81,7 @@ and restarts it.
When the container starts, it executes this command:
-->
在这个配置文件中,可以看到 Pod 中只有一个容器
在这个配置文件中,可以看到 Pod 中只有一个 `Container`
`periodSeconds` 字段指定了 kubelet 应该每 5 秒执行一次存活探测。
`initialDelaySeconds` 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 5 秒。
kubelet 在容器内执行命令 `cat /tmp/healthy` 来进行探测。
@ -101,7 +101,7 @@ code. After 30 seconds, `cat /tmp/healthy` returns a failure code.
Create the Pod:
-->
这个容器生命的前 30 秒, `/tmp/healthy` 文件是存在的。
这个容器生命的前 30 秒,`/tmp/healthy` 文件是存在的。
所以在这最开始的 30 秒内,执行命令 `cat /tmp/healthy` 会返回成功代码。
30 秒之后,执行命令 `cat /tmp/healthy` 就会返回失败代码。
@ -164,7 +164,7 @@ FirstSeen LastSeen Count From SubobjectPath Type
<!--
Wait another 30 seconds, and verify that the Container has been restarted:
-->
再等另外 30 秒,检查看这个容器被重启了:
再等 30 秒,确认这个容器被重启了:
```shell
kubectl get pod liveness-exec
@ -205,12 +205,12 @@ returns a success code, the kubelet considers the container to be alive and
healthy. If the handler returns a failure code, the kubelet kills the container
and restarts it.
-->
在这个配置文件中,可以看到 Pod 也只有一个容器。
在这个配置文件中,可以看到 Pod 也只有一个容器。
`periodSeconds` 字段指定了 kubelet 每隔 3 秒执行一次存活探测。
`initialDelaySeconds` 字段告诉 kubelet 在执行第一次探测前应该等待 3 秒。
kubelet 会向容器内运行的服务(服务监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。
kubelet 会向容器内运行的服务(服务监听 8080 端口)发送一个 HTTP GET 请求来执行探测。
如果服务器上 `/healthz` 路径下的处理程序返回成功代码,则 kubelet 认为容器是健康存活的。
如果处理程序返回失败代码,则 kubelet 会杀死这个容器并且重新启动它
如果处理程序返回失败代码,则 kubelet 会杀死这个容器并将其重启
<!--
Any code greater than or equal to 200 and less than 400 indicates success. Any
@ -222,11 +222,12 @@ You can see the source code for the server in
For the first 10 seconds that the container is alive, the `/healthz` handler
returns a status of 200. After that, the handler returns a status of 500.
-->
任何大于或等于 200 并且小于 400 的返回代码标示成功,其它返回代码都标示失败。
返回大于或等于 200 并且小于 400 的任何代码都标示成功,其它返回代码都标示失败。
可以在这里看服务的源码 [server.go](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/test/images/agnhost/liveness/server.go)。
容器存活的最开始 10 秒中,`/healthz` 处理程序返回一个 200 的状态码。之后处理程序返回 500 的状态码。
你可以访问 [server.go](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/test/images/agnhost/liveness/server.go)。
阅读服务的源码。
容器存活期间的最开始 10 秒中,`/healthz` 处理程序返回 200 的状态码。
之后处理程序返回 500 的状态码。
```go
http.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
@ -261,7 +262,7 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/http-liveness.yaml
After 10 seconds, view Pod events to verify that liveness probes have failed and
the container has been restarted:
-->
10 秒之后,通过看 Pod 事件来检测存活探测器已经失败了并且容器被重新启动了。
10 秒之后,通过查看 Pod 事件来确认活跃探测器已经失败,并且容器被重新启动了。
```shell
kubectl describe pod liveness-http
@ -274,7 +275,7 @@ the HTTP liveness probe uses that proxy.
In releases after v1.13, local HTTP proxy environment variable settings do not
affect the HTTP liveness probe.
-->
在 1.13(包括 1.13版本之前的版本中,如果在 Pod 运行的节点上设置了环境变量
在 1.13 之前(包括 1.13)的版本中,如果在 Pod 运行的节点上设置了环境变量
`http_proxy`(或者 `HTTP_PROXY`HTTP 的存活探测会使用这个代理。
在 1.13 之后的版本中,设置本地的 HTTP 代理环境变量不会影响 HTTP 的存活探测。
@ -289,7 +290,7 @@ can't it is considered a failure.
## 定义 TCP 的存活探测 {#define-a-TCP-liveness-probe}
第三种类型的存活探测是使用 TCP 套接字。
通过配置kubelet 会尝试在指定端口和容器建立套接字链接。
使用这种配置时kubelet 会尝试在指定端口和容器建立套接字链接。
如果能建立连接,这个容器就被看作是健康的,如果不能则这个容器就被看作是有问题的。
{{< codenew file="pods/probe/tcp-liveness-readiness.yaml" >}}
@ -312,13 +313,13 @@ To try the TCP liveness check, create a Pod:
-->
如你所见TCP 检测的配置和 HTTP 检测非常相似。
下面这个例子同时使用就绪和存活探测器。kubelet 会在容器启动 5 秒后发送第一个就绪探测。
会尝试连接 `goproxy` 容器的 8080 端口。
探测器会尝试连接 `goproxy` 容器的 8080 端口。
如果探测成功,这个 Pod 会被标记为就绪状态kubelet 将继续每隔 10 秒运行一次检测。
除了就绪探测,这个配置包括了一个存活探测。
kubelet 会在容器启动 15 秒后进行第一次存活探测。
与就绪探测类似,会尝试连接 `goproxy` 容器的 8080 端口。
如果存活探测失败,这个容器会被重新启动。
与就绪探测类似,活跃探测器会尝试连接 `goproxy` 容器的 8080 端口。
如果存活探测失败,容器会被重新启动。
```shell
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/tcp-liveness-readiness.yaml
@ -333,6 +334,98 @@ After 15 seconds, view Pod events to verify that liveness probes:
kubectl describe pod goproxy
```
<!--
## Define a gRPC liveness probe
-->
## 定义 gRPC 活跃探测器
{{< feature-state for_k8s_version="v1.23" state="alpha" >}}
<!--
If your application implements [gRPC Health Checking Protocol](https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/health-checking.md),
kubelet can be configured to use it for application liveness checks.
You must enable the `GRPCContainerProbe`
[feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
in order to configure checks that rely on gRPC.
Here is an example manifest:
-->
如果你的应用实现了 [gRPC 健康检查协议](https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/health-checking.md)
kubelet 可以配置为使用该协议来执行应用活跃性检查。
你必须启用 `GRPCContainerProbe`
[特性门控](/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
才能配置依赖于 gRPC 的检查机制。
下面是一个示例清单:
{{< codenew file="pods/probe/grpc-liveness.yaml">}}
<!--
To use a gRPC probe, `port` must be configured. If the health endpoint is configured
on a non-default service, you must also specify the `service`.
-->
要使用 gRPC 探测器,必须配置 `port` 属性。如果健康状态端点配置在非默认服务之上,
你还必须设置 `service` 属性。
{{< note >}}
<!--
Unlike HTTP and TCP probes, named ports cannot be used and custom host cannot be configured.
-->
与 HTTP 和 TCP 探测器不同gRPC 探测不能使用命名端口或定制主机。
{{< /note >}}
<!--
Configuration problems (for example: incorrect port and service, unimplemented health checking protocol)
are considered a probe failure, similar to HTTP and TCP probes.
To try the gRPC liveness check, create a Pod using the command below.
In the example below, the etcd pod is configured to use gRPC liveness probe.
-->
配置问题(例如:错误的 `port``service`、未实现健康检查协议)
都被认作是探测失败,这一点与 HTTP 和 TCP 探测器类似。
```shell
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/probe/grpc-liveness.yaml
```
<!--
After 15 seconds, view Pod events to verify that the liveness check has not failed:
-->
15 秒钟之后,查看 Pod 事件确认活跃性检查并未失败:
```shell
kubectl describe pod etcd-with-grpc
```
<!--
Before Kubernetes 1.23, gRPC health probes were often implemented using [grpc-health-probe](https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-health-probe/),
as described in the blog post [Health checking gRPC servers on Kubernetes](/blog/2018/10/01/health-checking-grpc-servers-on-kubernetes/).
The built-in gRPC probes behavior is similar to one implemented by grpc-health-probe.
When migrating from grpc-health-probe to built-in probes, remember the following differences:
-->
在 Kubernetes 1.23 之前gRPC 健康探测通常使用
[grpc-health-probe](https://github.com/grpc-ecosystem/grpc-health-probe/)
来实现,如博客 [Health checking gRPC servers on Kubernetes对 Kubernetes 上的 gRPC 服务器执行健康检查)](/blog/2018/10/01/health-checking-grpc-servers-on-kubernetes/)所描述。
内置的 gRPC 探测器行为与 `grpc-health-probe` 所实现的行为类似。
`grpc-health-probe` 迁移到内置探测器时,请注意以下差异:
<!--
- Built-in probes run against the pod IP address, unlike grpc-health-probe that often runs against `127.0.0.1`.
Be sure to configure your gRPC endpoint to listen on the Pod's IP address.
- Built-in probes do not support any authentication parameters (like `-tls`).
- There are no error codes for built-in probes. All errors are considered as probe failures.
- If `ExecProbeTimeout` feature gate is set to `false`, grpc-health-probe does **not** respect the `timeoutSeconds` setting (which defaults to 1s),
while built-in probe would fail on timeout.
-->
- 内置探测器运行时针对的是 Pod 的 IP 地址,不像 `grpc-health-probe`
那样通常针对 `127.0.0.1` 执行探测;
请一定配置你的 gRPC 端点使之监听于 Pod 的 IP 地址之上。
- 内置探测器不支持任何身份认证参数(例如 `tls`)。
- 对于内置的探测器而言,不存在错误代码。所有错误都被视作探测失败。
- 如果 `ExecProbeTimeout` 特性门控被设置为 `false`,则 `grpc-health-probe`
不会考虑 `timeoutSeconds` 设置状态(默认值为 1s
而内置探测器则会在超时时返回失败。
<!--
## Use a named port
@ -372,12 +465,12 @@ So, the previous example would become:
-->
## 使用启动探测器保护慢启动容器 {#define-startup-probes}
有时候,会有一些现有的应用程序在启动时需要较多的初始化时间。
不影响对引起探测死锁的快速响应,这种情况下,设置存活探测参数是要技巧的。
技巧就是使用一个命令来设置启动探测针对HTTP 或者 TCP 检测,可以通过设置
`failureThreshold * periodSeconds` 参数来保证有足够长的时间应对糟糕情况下的启动时间。
有时候,会有一些现有的应用在启动时需要较长的初始化时间。
这种情况下,若要不影响对死锁作出快速响应的探测,设置存活探测参数是要技巧的。
技巧就是使用相同的命令来设置启动探测,针对 HTTP 或 TCP 检测,可以通过将
`failureThreshold * periodSeconds` 参数设置为足够长的时间来应对糟糕情况下的启动时间。
所以,前面的例子就变成了:
这样,前面的例子就变成了:
```yaml
ports:
@ -408,9 +501,10 @@ provide a fast response to container deadlocks.
If the startup probe never succeeds, the container is killed after 300s and
subject to the pod's `restartPolicy`.
-->
幸亏有启动探测,应用程序将会有最多 5 分钟(30 * 10 = 300s) 的时间来完成它的启动。
一旦启动探测成功一次,存活探测任务就会接管对容器的探测,对容器死锁可以快速响应。
如果启动探测一直没有成功,容器会在 300 秒后被杀死,并且根据 `restartPolicy` 来设置 Pod 状态。
幸亏有启动探测,应用程序将会有最多 5 分钟30 * 10 = 300s的时间来完成其启动过程。
一旦启动探测成功一次,存活探测任务就会接管对容器的探测,对容器死锁作出快速响应。
如果启动探测一直没有成功,容器会在 300 秒后被杀死,并且根据 `restartPolicy`
执行进一步处置。
<!--
## Define readiness probes
@ -426,9 +520,9 @@ Services.
-->
## 定义就绪探测器 {#define-readiness-probes}
有时候,应用程序会暂时性的不能提供通信服务。
例如,应用程序在启动时可能需要加载大的数据或配置文件,或是启动后要依赖等待外部服务。
在这种情况下,既不想杀死应用程序,也不想给它发送请求。
有时候,应用会暂时性地无法为请求提供服务。
例如,应用在启动时可能需要加载大的数据或配置文件,或是启动后要依赖等待外部服务。
在这种情况下,既不想杀死应用,也不想给它发送请求。
Kubernetes 提供了就绪探测器来发现并缓解这些情况。
容器所在 Pod 上报还未就绪的信息,并且不接受通过 Kubernetes Service 的流量。
@ -443,8 +537,8 @@ Readiness probes runs on the container during its whole lifecycle.
Liveness probes *do not* wait for readiness probes to succeed. If you want to wait before executing a liveness probe you should use initialDelaySeconds or a startupProbe.
-->
{{< caution >}}
活跃性探测器 *不等待* 就绪性探测器成功。
如果要在执行活跃探测器之前等待,应该使用 initialDelaySeconds 或 startupProbe。
活跃探测器 **不等待** 就绪性探测器成功。
如果要在执行活跃探测器之前等待,应该使用 `initialDelaySeconds``startupProbe`
{{< /caution >}}
<!--
@ -463,6 +557,7 @@ readinessProbe:
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
```
<!--
Configuration for HTTP and TCP readiness probes also remains identical to
liveness probes.
@ -471,10 +566,10 @@ Readiness and liveness probes can be used in parallel for the same container.
Using both can ensure that traffic does not reach a container that is not ready
for it, and that containers are restarted when they fail.
-->
HTTP 和 TCP 的就绪探测器配置也和存活探测器的配置一样的
HTTP 和 TCP 的就绪探测器配置也和存活探测器的配置完全相同
就绪和存活探测可以在同一个容器上并行使用。
两者都用可以确保流量不会发给还没有准备好的容器,并且容器会在它们失败的时候被重新启动。
两者都可以确保流量不会发给还未就绪的容器,当这些探测失败时容器会被重新启动。
<!--
## Configure Probes
@ -494,7 +589,7 @@ you can use to more precisely control the behavior of liveness and readiness
checks:
-->
[Probe](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#probe-v1-core)
有很多配置字段,可以使用这些字段精确的控制存活和就绪检测的行为:
有很多配置字段,可以使用这些字段精确地控制活跃和就绪检测的行为:
<!--
* `initialDelaySeconds`: Number of seconds after the container has started
@ -510,14 +605,15 @@ and startup Probes. Minimum value is 1.
try `failureThreshold` times before giving up. Giving up in case of liveness probe means restarting the container. In case of readiness probe the Pod will be marked Unready.
Defaults to 3. Minimum value is 1.
-->
* `initialDelaySeconds`:容器启动后要等待多少秒后存活和就绪探测器才被初始化,默认是 0 秒,最小值是 0。
* `initialDelaySeconds`:容器启动后要等待多少秒后才启动存活和就绪探测器,
默认是 0 秒,最小值是 0。
* `periodSeconds`:执行探测的时间间隔(单位是秒)。默认是 10 秒。最小值是 1。
* `timeoutSeconds`:探测的超时后等待多少秒。默认值是 1 秒。最小值是 1。
* `successThreshold`:探测器在失败后,被视为成功的最小连续成功数。默认值是 1。
存活和启动探测的这个值必须是 1。最小值是 1。
* `failureThreshold`当探测失败时Kubernetes 的重试次数。
存活探测情况下的放弃就意味着重新启动容器。
就绪探测情况下的放弃 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
对存活探测而言,放弃就意味着重新启动容器。
对就绪探测而言,放弃意味着 Pod 会被打上未就绪的标签。默认值是 3。最小值是 1。
{{< note >}}
<!--
@ -525,8 +621,8 @@ Before Kubernetes 1.20, the field `timeoutSeconds` was not respected for exec pr
probes continued running indefinitely, even past their configured deadline,
until a result was returned.
-->
在 Kubernetes 1.20 版本之前exec 探针会忽略 `timeoutSeconds`探针会无限期地
持续运行,甚至可能超过所配置的限期,直到返回结果为止。
在 Kubernetes 1.20 版本之前,`exec` 探针会忽略 `timeoutSeconds`
探针会无限期地持续运行,甚至可能超过所配置的限期,直到返回结果为止。
<!--
This defect was corrected in Kubernetes v1.20. You may have been relying on the previous behavior,
@ -539,13 +635,13 @@ you should update their probe timeout so that you're ready for the
eventual removal of that feature gate.
-->
这一缺陷在 Kubernetes v1.20 版本中得到修复。你可能一直依赖于之前错误的探测行为,
甚至都没有觉察到这一问题的存在,因为默认的超时值是 1 秒钟。
甚至都没有觉察到这一问题的存在,因为默认的超时值是 1 秒钟。
作为集群管理员,你可以在所有的 kubelet 上禁用 `ExecProbeTimeout`
[特性门控](/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
(将其设置为 `false`),从而恢复之前版本中的运行行为之后当集群中所有的
(将其设置为 `false`),从而恢复之前版本中的运行行为之后当集群中所有的
exec 探针都设置了 `timeoutSeconds` 参数后,移除此标志重载。
如果你有 Pods 受到此默认 1 秒钟超时值的影响,你应该更新 Pod 对应的探针的
超时值,这样才能为最终去除该特性门控做好准备。
如果你有 Pod 受到此默认 1 秒钟超时值的影响,你应该更新这些 Pod 对应的探针的超时值,
这样才能为最终去除该特性门控做好准备。
<!--
With the fix of the defect, for exec probes, on Kubernetes `1.20+` with the `dockershim` container runtime,
@ -555,6 +651,7 @@ the process inside the container may keep running even after probe returned fail
版本中,对于 exec 探针而言,容器中的进程可能会因为超时值的设置保持持续运行,
即使探针返回了失败状态。
{{< /note >}}
{{< caution >}}
<!--
Incorrect implementation of readiness probes may result in an ever growing number
@ -581,13 +678,13 @@ in the range 1 to 65535.
### HTTP 探测 {#http-probes}
[HTTP Probes](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#httpgetaction-v1-core)
可以在 `httpGet`配置额外的字段:
允许针对 `httpGet` 配置额外的字段:
* `host`:连接使用的主机名,默认是 Pod 的 IP。也可以在 HTTP 头中设置 “Host” 来代替。
* `scheme` 用于设置连接主机的方式HTTP 还是 HTTPS。默认是 HTTP。
* `scheme` 用于设置连接主机的方式HTTP 还是 HTTPS。默认是 "HTTP"
* `path`:访问 HTTP 服务的路径。默认值为 "/"。
* `httpHeaders`:请求中自定义的 HTTP 头。HTTP 头字段允许重复。
* `port`:访问容器的端口号或者端口名。如果数字必须在 1 65535 之间。
* `port`:访问容器的端口号或者端口名。如果数字必须在 165535 之间。
<!--
For an HTTP probe, the kubelet sends an HTTP request to the specified path and
@ -664,16 +761,28 @@ to resolve it.
-->
### TCP 探测 {#tcp-probes}
对于一次 TCP 探测kubelet 在节点上(不是在 Pod 里面)建立探测连接,
对于 TCP 探测而言kubelet 在节点上(不是在 Pod 里面)发起探测连接,
这意味着你不能在 `host` 参数上配置服务名称,因为 kubelet 不能解析服务名称。
<!--
### Probe-level `terminationGracePeriodSeconds`
-->
### 探测器级别 `terminationGracePeriodSeconds`
### 探测器层面的 `terminationGracePeriodSeconds`
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
<!--
Prior to release 1.21, the pod-level `terminationGracePeriodSeconds` was used
for terminating a container that failed its liveness or startup probe. This
coupling was unintended and may have resulted in failed containers taking an
unusually long time to restart when a pod-level `terminationGracePeriodSeconds`
was set.
-->
在 1.21 发行版之前Pod 层面的 `terminationGracePeriodSeconds`
被用来终止活跃探测或启动探测失败的容器。
这一行为上的关联不是我们想要的,可能导致 Pod 层面设置了 `terminationGracePeriodSeconds`
时容器要花非常长的时间才能重新启动。
<!--
In 1.21 and beyond, when the feature gate `ProbeTerminationGracePeriod` is
enabled, users can specify a probe-level `terminationGracePeriodSeconds` as
@ -681,29 +790,27 @@ part of the probe specification. When the feature gate is enabled, and both a
pod- and probe-level `terminationGracePeriodSeconds` are set, the kubelet will
use the probe-level value.
-->
在 1.21 及更高版本中,当特性门控 `ProbeTerminationGracePeriod`
启用状态时,用户可以指定一个探测级别的 `terminationGracePeriodSeconds` 作为
探针规格的一部分。当特性门控被启用时,并且
Pod 级和探针级的 `terminationGracePeriodSeconds` 都已设置kubelet 将
使用探针级设置的值。
在 1.21 及更高版本中,当特性门控 `ProbeTerminationGracePeriod` 被启用时,
用户可以指定一个探测器层面的 `terminationGracePeriodSeconds` 作为探测器规约的一部分。
当该特性门控被启用,并且 Pod 层面和探测器层面的 `terminationGracePeriodSeconds`
都已设置kubelet 将使用探测器层面设置的值。
{{< note >}}
<!--
As of Kubernetes 1.22, the `ProbeTerminationGracePeriod` feature gate is only
available on the API Server. The kubelet always honors the probe-level
`terminationGracePeriodSeconds` field if it is present on a Pod.
-->
从 Kubernetes 1.22 开始,`ProbeTerminationGracePeriod` 特性门控只
在 API 服务器上可用。 kubelet 始终遵守探针级别
`terminationGracePeriodSeconds` 字段(如果它存在于 Pod 上)。
在 Kubernetes 1.22 中,`ProbeTerminationGracePeriod` 特性门控只能用在 API 服务器上。
kubelet 始终遵守探针级别 `terminationGracePeriodSeconds` 字段
(如果它存在于 Pod 上)。
<!--
If you have existing Pods where the `terminationGracePeriodSeconds` field is set and
you no longer wish to use per-probe termination grace periods, you must delete
those existing Pods.
-->
如果你已经为现有 Pod 设置了 “terminationGracePeriodSeconds” 字段并且
不再希望使用针对每个探针的终止宽限期,则必须删除那些现有的 Pod。
如果你已经为现有 Pod 设置了 `terminationGracePeriodSeconds`
字段并且不再希望使用针对每个探针的终止宽限期,则必须删除现有的这类 Pod。
<!--
When you (or the control plane, or some other component) create replacement
@ -711,11 +818,9 @@ Pods, and the feature gate `ProbeTerminationGracePeriod` is disabled, then the
API server ignores the Pod-level `terminationGracePeriodSeconds` field, even if
a Pod or pod template specifies it.
-->
当你(或控制平面或某些其他组件)创建替换
Pods并且特性门控 “ProbeTerminationGracePeriod” 被禁用,那么
API 服务器会忽略 Pod 级别的 `terminationGracePeriodSeconds` 字段,即使
Pod 或 Pod 模板指定了它。
{{< /note >}}
当你(或控制平面或某些其他组件)创建替换 Pod并且特性门控 `ProbeTerminationGracePeriod`
被禁用时API 服务器会忽略 Pod 级别的 `terminationGracePeriodSeconds` 字段设置,
即使 Pod 或 Pod 模板指定了它。
例如:
@ -745,8 +850,8 @@ spec:
Probe-level `terminationGracePeriodSeconds` cannot be set for readiness probes.
It will be rejected by the API server.
-->
探测器级别`terminationGracePeriodSeconds` 不能用于设置就绪态探针。
将被 API 服务器拒绝。
探测器层面`terminationGracePeriodSeconds` 不能用于就绪态探针。
这一设置将被 API 服务器拒绝。
## {{% heading "whatsnext" %}}

View File

@ -0,0 +1,15 @@
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: etcd-with-grpc
spec:
containers:
- name: etcd
image: k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0
command: [ "/usr/local/bin/etcd", "--data-dir", "/var/lib/etcd", "--listen-client-urls", "http://0.0.0.0:2379", "--advertise-client-urls", "http://127.0.0.1:2379", "--log-level", "debug"]
ports:
- containerPort: 2379
livenessProbe:
grpc:
port: 2379
initialDelaySeconds: 10