--- title: 为命名空间配置默认的内存请求和限制 content_type: task weight: 10 description: >- 为命名空间定义默认的内存资源限制,这样在该命名空间中每个新建的 Pod 都会被配置上内存资源限制。 --- 本章介绍如何为{{< glossary_tooltip text="命名空间" term_id="namespace" >}}配置默认的内存请求和限制。 一个 Kubernetes 集群可被划分为多个命名空间。 如果你在具有默认内存[限制](/zh/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#requests-and-limits) 的命名空间内尝试创建一个 Pod,并且这个 Pod 中的容器没有声明自己的内存资源限制, 那么{{< glossary_tooltip text="控制面" term_id="control-plane" >}}会为该容器设定默认的内存限制。 Kubernetes 还为某些情况指定了默认的内存请求,本章后面会进行介绍。 ## {{% heading "prerequisites" %}} {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} 在你的集群里你必须要有创建命名空间的权限。 你的集群中的每个节点必须至少有 2 GiB 的内存。 ## 创建命名空间 创建一个命名空间,以便本练习中所建的资源与集群的其余资源相隔离。 ```shell kubectl create namespace default-mem-example ``` ## 创建 LimitRange 和 Pod 以下为 {{< glossary_tooltip text="LimitRange" term_id="limitrange" >}} 的示例清单。 清单中声明了默认的内存请求和默认的内存限制。 {{< codenew file="admin/resource/memory-defaults.yaml" >}} 在 default-mem-example 命名空间创建限制范围: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/memory-defaults.yaml --namespace=default-mem-example ``` 现在如果你在 default-mem-example 命名空间中创建一个 Pod, 并且该 Pod 中所有容器都没有声明自己的内存请求和内存限制, {{< glossary_tooltip text="控制面" term_id="control-plane" >}} 会将内存的默认请求值 256MiB 和默认限制值 512MiB 应用到 Pod 上。 以下为只包含一个容器的 Pod 的清单。该容器没有声明内存请求和限制。 {{< codenew file="admin/resource/memory-defaults-pod.yaml" >}} 创建 Pod: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/memory-defaults-pod.yaml --namespace=default-mem-example ``` 查看 Pod 的详情: ```shell kubectl get pod default-mem-demo --output=yaml --namespace=default-mem-example ``` 输出内容显示该 Pod 的容器有 256 MiB 的内存请求和 512 MiB 的内存限制。 这些都是 LimitRange 设置的默认值。 ```shell containers: - image: nginx imagePullPolicy: Always name: default-mem-demo-ctr resources: limits: memory: 512Mi requests: memory: 256Mi ``` 删除你的 Pod: ```shell kubectl delete pod default-mem-demo --namespace=default-mem-example ``` ## 声明容器的限制而不声明它的请求会怎么样? 以下为只包含一个容器的 Pod 的清单。该容器声明了内存限制,而没有声明内存请求。 {{< codenew file="admin/resource/memory-defaults-pod-2.yaml" >}} 创建 Pod: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/memory-defaults-pod-2.yaml --namespace=default-mem-example ``` 查看 Pod 的详情: ```shell kubectl get pod default-mem-demo-2 --output=yaml --namespace=default-mem-example ``` 输出结果显示容器的内存请求被设置为它的内存限制相同的值。注意该容器没有被指定默认的内存请求值 256MiB。 ``` resources: limits: memory: 1Gi requests: memory: 1Gi ``` ## 声明容器的内存请求而不声明内存限制会怎么样? 以下为只包含一个容器的 Pod 的清单。该容器声明了内存请求,但没有内存限制: {{< codenew file="admin/resource/memory-defaults-pod-3.yaml" >}} 创建 Pod: ```shell kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/memory-defaults-pod-3.yaml --namespace=default-mem-example ``` 查看 Pod 声明: ```shell kubectl get pod default-mem-demo-3 --output=yaml --namespace=default-mem-example ``` 输出结果显示所创建的 Pod 中,容器的内存请求为 Pod 清单中声明的值。 然而同一容器的内存限制被设置为 512MiB,此值是该命名空间的默认内存限制值。 ``` resources: limits: memory: 512Mi requests: memory: 128Mi ``` ## 设置默认内存限制和请求的动机 如果你的命名空间设置了内存 {{< glossary_tooltip text="资源配额" term_id="resource-quota" >}}, 那么为内存限制设置一个默认值会很有帮助。 以下是内存资源配额对命名空间的施加的三条限制: * 命名空间中运行的每个 Pod 中的容器都必须有内存限制。 (如果为 Pod 中的每个容器声明了内存限制, Kubernetes 可以通过将其容器的内存限制相加推断出 Pod 级别的内存限制)。 * 内存限制用来在 Pod 被调度到的节点上执行资源预留。 预留给命名空间中所有 Pod 使用的内存总量不能超过规定的限制。 * 命名空间中所有 Pod 实际使用的内存总量也不能超过规定的限制。 当你添加 LimitRange 时: 如果该命名空间中的任何 Pod 的容器未指定内存限制, 控制面将默认内存限制应用于该容器, 这样 Pod 可以在受到内存 ResourceQuota 限制的命名空间中运行。 ## 清理 删除你的命名空间: ```shell kubectl delete namespace default-mem-example ``` ## {{% heading "whatsnext" %}} ### 集群管理员参考 * [为命名空间配置默认的 CPU 请求和限制](/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-default-namespace/) * [为命名空间配置最小和最大内存限制](/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/memory-constraint-namespace/) * [为命名空间配置最小和最大 CPU 限制](/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-constraint-namespace/) * [为命名空间配置内存和 CPU 配额](/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-memory-cpu-namespace/) * [为命名空间配置 Pod 配额](/zh/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/quota-pod-namespace/) * [为 API 对象配置配额](/zh/docs/tasks/administer-cluster/quota-api-object/) ### 应用开发者参考 * [为容器和 Pod 分配内存资源](/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/) * [为容器和 Pod 分配 CPU 资源](/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/) * [为 Pod 配置服务质量](/zh/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/)