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Date: Mon, 15 Apr 2019 16:13:08 +0800
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2.16.5 如何解决过拟合与欠拟合 内容修订
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 3. 降低模型复杂程度。 
 4. 增大正则项系数。 
 5. 采用dropout方法，dropout方法，通俗的讲就是在训练的时候让神经元以一定的概率不工作。 
-6. early stoping。 
+6. early stopping。 
 7. 减少迭代次数。 
 8. 增大学习率。 
 9. 添加噪声数据。