diff --git a/ch06_循环神经网络(RNN)/第六章_循环神经网络(RNN).md b/ch06_循环神经网络(RNN)/第六章_循环神经网络(RNN).md
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 ### 6.2.1 基本的单层网络结构
 
-​	在进一步了解RNN之前，先给出最基本的单层网络结构，输入是x，经过变换Wx+b和激活函数f得到输出y：
+​	在进一步了解RNN之前，先给出最基本的单层网络结构，输入是`$x$`，经过变换`Wx+b`和激活函数`f`得到输出`y`：
 
 ![](./img/ch6/6.1.jpg)
 
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   注：图中的圆圈表示向量，箭头表示对向量做变换。
 
-  RNN中，每个步骤使用的参数$U,W,b$​相同，$h_2$的计算方式和$h_1​$类似，其计算结果如下：
+  RNN中，每个步骤使用的参数`$U,W,b$`​相同，`$h_2$`的计算方式和`$h_1​$`类似，其计算结果如下：
 
   ![](./img/ch6/6.4.jpg)