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16720c4c57
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@ -57,7 +57,7 @@
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|<font size="1">第十六章 自然语言处理NLP</font>|<font size="1">电子科技大学博士-盛泳潘;深圳乌灵图明科技有限公司CTO-何建宏;DaoCloud研发工程师-张善干;澳洲monash大学Research Scientist/Telstra(澳洲电信)Data Scientist-钟申俊博士;华南理工大学&UCI博士-黄振华</font>||
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|<font size="1">第十七章 移动端框架部署(新增) </font>|<font size="1">川大硕士-顺丰科技-谈继勇;贵州大学硕士-三星-张达峰</font>|<font size="1">可加 </font>|
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|<font size="1">第十八章 后端分布式框架部署(新增) </font>|<font size="1">广工学士-魅族科技-梁志成</font>|<font size="1">可加 </font>|
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|<font size="1">MD编辑</font>|<font size="1">汪明阔;南京大学硕士研究生-汪然;乐刻-张梦欣;梅红伟-长虹-云服务开发</font>|<font size="1">可加</font>|
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|<font size="1">MD编辑</font>|<font size="1">汪明阔;南京大学硕士研究生-汪然;乐刻-张梦欣;梅红伟-长虹-云服务开发</font>|<font size="1">可加</font>|
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# 5. 更多
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1. 寻求有愿意继续完善的朋友、编辑、写手; 如有意合作,完善出书(成为共同作者)。
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@ -902,8 +902,8 @@ TODO其映射为TODO
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第一种混淆矩阵
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|真实情况T or F|预测为正例1,P|预测为负例0,N|
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|:-:|:-|:-|
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|本来label标记为1,预测结果真为、T假为F|TP(预测为1,实际为1)|FN(预测为0,实际为1)|
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|本来label标记为0,预测结果真为、T假为F|FP(预测为1,实际为0)|TN(预测为0,实际也为0)|
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|本来label标记为1,预测结果真为T、假为F|TP(预测为1,实际为1)|FN(预测为0,实际为1)|
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|本来label标记为0,预测结果真为T、假为F|FP(预测为1,实际为0)|TN(预测为0,实际也为0)|
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第二种混淆矩阵
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|预测情况P or N|实际label为1,预测对了为T|实际label为0,预测对了为T|
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