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DeepLearning-500-questions
mirror of https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions.git
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Lixiaodan 2018-11-06 21:57:28 -08:00
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ch15_GPU和框架选型/第十五章_异构运算、GPU及框架选型.md
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@ -94,43 +94,46 @@ Nvidia一般每一两年发布一次新版本的GPU，例如2017年发布的是G
（1）官网下载，地址 （1）官网下载，地址
cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive cuda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
进入网址之后选择对应的系统版本即可，如下图所示： 进入网址之后选择对应的系统版本即可，如下图所示：
![cuda8.0](./img/ch15/cuda8.0.png) ![cuda8.0](./img/ch15/cuda8.0.png)
![cuda9.0](./img/ch15/cuda9.0.png) ![cuda9.0](./img/ch15/cuda9.0.png)
（2）命令行中进入到cuda所在的位置，授予运行权限： （2）命令行中进入到cuda所在的位置，授予运行权限：
cuda8.0: sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run cuda8.0: sudo chmod +x cuda_8.0.61_375.26_linux.run
cuda9.0: sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run cuda9.0: sudo chmod +x cuda_9.0.176_384.81_linux.run
（3）执行命令安装cuda： （3）执行命令安装cuda：
cuda8.0: sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run cuda8.0: sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run
cuda9.0: sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run cuda9.0: sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
之后命令之后下面就是安装步骤，cuda8.0和cuda9.0几乎一致： 之后命令之后下面就是安装步骤，cuda8.0和cuda9.0几乎一致：
1） 首先出现cuda软件的版权说明，可以直接按q键跳过阅读 1） 首先出现cuda软件的版权说明，可以直接按q键跳过阅读
2） Do you accept the previously read EULA? 2） Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: **accept** accept/decline/quit: **accept**
3) Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81? 3） Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/(n)o/(q)uit: **no** (y)es/(n)o/(q)uit: **no**
4） Install the CUDA 9.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: **yes**
5） Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: 直接按enter键即可
4） Install the CUDA 9.0 Toolkit? 6） Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: **yes** (y)es/(n)o/(q)uit: **yes**
5) Enter Toolkit Location 7） Install the CUDA 9.0 Samples?
[ default is /usr/local/cuda-9.0 ]: 直接按enter键即可 (y)es/(n)o/(q)uit: **yes**
6）Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? 以上步骤基本就是cuda的安装步骤。
(y)es/(n)o/(q)uit: **yes**
7) Install the CUDA 9.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: **yes**
以上步骤基本就是cuda的安装步骤。
2，安装cudnn 2，安装cudnn
cudnn是nvidia的专门针对深度学习的加速库。。。 cudnn是nvidia的专门针对深度学习的加速库。。。
### 15.6.3 本机安装还是使用docker？ ### 15.6.3 本机安装还是使用docker？