diff --git a/ch11_迁移学习/第十一章_迁移学习.md b/ch11_迁移学习/第十一章_迁移学习.md
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--- a/ch11_迁移学习/第十一章_迁移学习.md
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   - **基于模型的迁移 (Parameter based TL)**：利用源域和目标域的参数共享模型
   - **基于关系的迁移 (Relation based TL)**：利用源域中的逻辑网络关系进行迁移
 
-![1542972502781](E:/Project%20Station/DeepLearning-500-questions/ch11_%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0/img/ch11/1542972502781.png)
+![1542972502781](./img/ch11/1542972502781.png)
 
-![1542974131814](E:/Project%20Station/DeepLearning-500-questions/ch11_%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0/img/ch11/1542974131814.png)
+![1542974131814](./img/ch11/1542974131814.png)
 
 ## 10.4 迁移学习与传统机器学习有什么区别？（KeyFoece）
 
@@ -49,7 +49,7 @@
 | 数据标签 | 不需要足够的数据标注       | 足够的数据标注       |
 | 建模     | 可以重用之前的模型         | 每个任务分别建模     |
 
-![1542973960796](E:/Project%20Station/DeepLearning-500-questions/ch11_%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0/img/ch11/1542973960796.png)
+![1542973960796](./img/ch11/1542973960796.png)
 
 ## 10.5 迁移学习的基本思路？（中科院计算所-王晋东）