scutan90
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commit
3888908a56
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@ -3,8 +3,8 @@
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> Markdown Revision 1; --update 2018/10/30 13:00
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> Date: 2018/10/25
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> Editor: 乔成磊-同济大学
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> Contact: qchl0318@163.com
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> Editor: 乔成磊-同济大学 & 哈工大博士生-袁笛
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> Contact: qchl0318@163.com & dyuanhit@gmail.com
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## 1.1 标量、向量、矩阵、张量之间的联系
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**标量（scalar)**
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@ -73,10 +73,11 @@ $$
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## 1.6 导数偏导计算
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**导数定义**:导数代表了在自变量变化趋于无穷小的时候，函数值的变化与自变量的变化的比值。几何意义是这个点的切线。物理意义是该时刻的（瞬时）变化率。
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注意：在一元函数中，只有一个自变量变动，也就是说只存在一个方向的变化率，这也就是为什么一元函数没有偏导数的原因。
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**偏导数**:既然谈到偏导数，那就至少涉及到两个自变量。以两个自变量为例，z=f（x,y），从导数到偏导数，也就是从曲线来到了曲面。曲线上的一点，其切线只有一条。但是曲面上的一点，切线有无数条。而偏导数就是指多元函数沿着坐标轴的变化率。
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注意：直观地说，偏导数也就是函数在某一点上沿坐标轴正方向的的变化率。
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## 1.7 导数和偏导数有什么区别？
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导数和偏导没有本质区别，都是当自变量的变化量趋于0时，函数值的变化量与自变量变化量比值的极限（如果极限存在的话）。
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@ -133,13 +134,13 @@ $$
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## 1.12 常见概率分布？
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(https://wenku.baidu.com/view/6418b0206d85ec3a87c24028915f804d2b168707)
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## 1.13 举例理解条件概率
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条件概率公式如下：
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@ -147,7 +148,7 @@ $$
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P(A/B) = P(A\cap B) / P(B)
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$$
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说明：在同一个样本空间$\Omega$中的事件或者子集$A$与$B$，如果随机从$\Omega$中选出的一个元素属于$B$，那么下一个随机选择的元素属于$A$ 的概率就定义为在$B$的前提下$A$的条件概率。
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根据文氏图，可以很清楚地看到在事件B发生的情况下，事件A发生的概率就是$P(A\bigcap B)$除以$P(B)$。
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举例：一对夫妻有两个小孩，已知其中一个是女孩，则另一个是女孩子的概率是多少？（面试、笔试都碰到过）
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