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DeepLearning-500-questions
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Update 第六章_循环神经网络(RNN).md 

函数名错误
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Yangbin Wei 2019-12-13 11:10:57 +08:00 committed by GitHub
parent ab25d99766
commit 467a967e6a
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ch06_循环神经网络(RNN)/第六章_循环神经网络(RNN).md
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@ -248,7 +248,7 @@ sigmoid函数的函数及导数图如下所示：
![](./img/ch6/sigmoid.jpg) ![](./img/ch6/sigmoid.jpg)
从上图观察可知，sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]，tach函数的导数范围是(0,1]，他们的导数最大都不大于1。 从上图观察可知，sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]，tanh函数的导数范围是(0,1]，他们的导数最大都不大于1。
​ 基于6.8中式（9-10）中的推导，RNN的激活函数是嵌套在里面的，如果选择激活函数为$tanh$或$sigmoid$，把激活函数放进去，拿出中间累乘的那部分可得： ​ 基于6.8中式（9-10）中的推导，RNN的激活函数是嵌套在里面的，如果选择激活函数为$tanh$或$sigmoid$，把激活函数放进去，拿出中间累乘的那部分可得：
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