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 N(x;\mu,\sigma^2) = \sqrt{\frac{1}{2\pi\sigma^2}}exp\left ( -\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2 \right )
 $$
-其中, $\mu​$和$\sigma​$分别是均值和方差, 中心峰值x坐标由$\mu​$给出, 峰的宽度受$\sigma​$控制, 最大点在$x=\mu​$处取得, 拐点为$x=\mu\pm\sigma​$
+其中, $\mu​$和$\sigma​$分别是均值和标准差, 中心峰值x坐标由$\mu​$给出, 峰的宽度受$\sigma​$控制, 最大点在$x=\mu​$处取得, 拐点为$x=\mu\pm\sigma​$
 
 正态分布中，±1$\sigma$、±2$\sigma$、±3$\sigma$下的概率分别是68.3%、95.5%、99.73%，这3个数最好记住。