diff --git a/ch02_机器学习基础/第二章_机器学习基础.md b/ch02_机器学习基础/第二章_机器学习基础.md
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@@ -1172,8 +1172,8 @@ y_true = [0, 0, 1, 1]；scores = [0.1, 0.4, 0.35, 0.8]；
 | 样本 | 预测属于P的概率(score) | 真实类别 |
 | ---- | ---------------------- | -------- |
 | y[0] | 0.1                    | N        |
-| y[1] | 0.35                   | P        |
-| y[2] | 0.4                    | N        |
+| y[1] | 0.4                    | N        |
+| y[2] | 0.35                   | P        |
 | y[3] | 0.8                    | P        |
 
 3、将截断点依次取为score值，计算TPR和FPR。