commit
96cc83ffef
|
|
@ -70,6 +70,12 @@ $$
|
|||
7. 是某基的度量矩阵。
|
||||
|
||||
## 1.6 导数偏导计算
|
||||
**导数定义**:导数代表了在自变量变化趋于无穷小的时候,函数值的变化与自变量的变化的比值。几何意义是这个点的切线。物理意义是该时刻的(瞬时)变化率。
|
||||
注意:在一元函数中,只有一个自变量变动,也就是说只存在一个方向的变化率,这也就是为什么一元函数没有偏导数的原因。
|
||||

|
||||
**偏导数**:既然谈到偏导数,那就至少涉及到两个自变量。以两个自变量为例,z=f(x,y),从导数到偏导数,也就是从曲线来到了曲面。曲线上的一点,其切线只有一条。但是曲面上的一点,切线有无数条。而偏导数就是指多元函数沿着坐标轴的变化率。
|
||||
注意:直观地说,偏导数也就是函数在某一点上沿坐标轴正方向的的变化率。
|
||||

|
||||
|
||||
## 1.7 导数和偏导数有什么区别?
|
||||
导数和偏导没有本质区别,都是当自变量的变化量趋于0时,函数值的变化量与自变量变化量比值的极限(如果极限存在的话)。
|
||||
|
|
@ -241,4 +247,4 @@ Corr(x,y) = \frac{Cov(x,y)}{\sqrt{Var(x)Var(y)}}
|
|||
$$
|
||||
性质:
|
||||
1) 有界性。相关系数的取值范围是 ,可以看成无量纲的协方差。
|
||||
2) 值越接近1,说明两个变量正相关性(线性)越强。越接近-1,说明负相关性越强,当为0时,表示两个变量没有相关性。
|
||||
2) 值越接近1,说明两个变量正相关性(线性)越强。越接近-1,说明负相关性越强,当为0时,表示两个变量没有相关性。
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue