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Chenglei QIAO (z624235) 2018-10-25 08:26:15 +08:00
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@ -80,19 +80,19 @@ $$A\_{m\times n}\thickapprox U_{m \times r}\sum\_{r\times r}V\_{r \times n}^T$$
当变量$x$值为100的概率为1的话,那么$x=100$就是确定了的,不会再有变化,除非有进一步运算.
当变量$x$的值为100的概率不为1,比如为50的概率是0.5,为100的概率是0.5,那么这个变量就是会随不同条件而变化的,是随机变量,取到50或者100的概率都是0.5,即50%。
## 1.12 常见概率分布?
(https://wenku.baidu.com/view/6418b0206d85ec3a87c24028915f804d2b168707)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_1.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_2.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_3.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_4.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_5.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_6.png)
![常见概率分布](./images/prob_distribution_7.png)
(https://wenku.baidu.com/view/6418b0206d85ec3a87c24028915f804d2b168707)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_1.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_2.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_3.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_4.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_5.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_6.png)
![常见概率分布](./img/ch1/prob_distribution_7.png)
## 1.13 举例理解条件概率
条件概率公式如下:$$P(A/B) = P(A\bigcap B) / P(B)$$
条件概率公式如下:$$P(A/B) = P(A\cap B) / P(B)$$
说明:在同一个样本空间$\Omega$中的事件或者子集$A$与$B$,如果随机从$\Omega$中选出的一个元素属于$B$,那么下一个随机选择的元素属于$A$ 的概率就定义为在$B$的前提下$A$的条件概率。
<div align="center">![条件概率](./images/conditional_probability.jpg) </div>
<div align="center">![条件概率](./img/ch1/conditional_probability.jpg) </div>
根据文氏图可以很清楚地看到在事件B发生的情况下事件A发生的概率就是$P(A\bigcap B)$除以$P(B)$。
举例:一对夫妻有两个小孩,已知其中一个是女孩,则另一个是女孩子的概率是多少?(面试、笔试都碰到过)

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@ -9,22 +9,20 @@ You can use the [editor on GitHub](https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-
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# 接下来将提供MD版本大家一起编辑完善敬请期待
# 希望踊跃提建议,在已提交MD版本补充修改内容!
# 希望踊跃提建议,补充修改内容!
### 已提交MD版本章节
#### 第一章 数学基础
#### 第三章 深度学习基础
#### 第十章 迁移学习
### 感谢以上贡献者,有些公式显示还有问题,正在修改中......
### 感谢以上贡献者1
寻求有愿意继续完善的朋友、编辑、写手,合作出书;如有意合作,完善出书(成为共同作者),
请联系scutjy2015@163.com  加微信Tantan_weixin88
微信交流群《深度学习500问》交流群
![《深度学习500问》交流群二维码](WechatIMG3.jpeg)
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2018.10.23 Tan
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