diff --git a/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md b/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md
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 ### 18.2.3 Mahout
 
-  Mahout 是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
+  Mahout【3】是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
 
   Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等。
 
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 【1】http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/0.11.0/05.recommender_system/index.cn.html
 
-【2】 http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks
+【2】http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks
  
+【3】http://mahout.apache.org/
  ....
  
  未完待续！