Merge pull request #455 from WeiYangBin/master

Update 第六章_循环神经网络(RNN).md
This commit is contained in:
scutan90 2020-02-26 12:37:14 +08:00 committed by GitHub
commit aa5c90bcbc
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 1 additions and 1 deletions

View File

@ -248,7 +248,7 @@ sigmoid函数的函数及导数图如下所示
![](./img/ch6/sigmoid.jpg)
从上图观察可知sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]tach函数的导数范围是(0,1]他们的导数最大都不大于1。
从上图观察可知sigmoid函数的导数范围是(0,0.25]tanh函数的导数范围是(0,1]他们的导数最大都不大于1。
基于6.8中式9-10中的推导RNN的激活函数是嵌套在里面的如果选择激活函数为$tanh$或$sigmoid$,把激活函数放进去,拿出中间累乘的那部分可得:
$$