Update 第二章_机器学习基础.md

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@ -180,7 +180,7 @@ Logistic回归的因变量可以是二分类的也可以是多分类的
5. 各特征之间不需要满足条件独立假设,但各个特征的贡献独立计算。
### 2.9.2 逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别?
1. 逻辑回归时生成模型,朴素贝叶斯是判别模型,所以生成和判别的所有区别它们都有。
1. 逻辑回归是判别模型, 朴素贝叶斯是生成模型,所以生成和判别的所有区别它们都有。
2. 朴素贝叶斯属于贝叶斯,逻辑回归是最大似然,两种概率哲学间的区别。
3. 朴素贝叶斯需要独立假设。
4. 逻辑回归需要求特征参数间是线性的。