Update 第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md

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 - 情感分析
 - 语义角色标注
 - 机器翻译
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 等方面的应用
 
   Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
 
 ### 18.2.2 Deeplearning4j
 
+  DeepLearning4J（DL4J）【2】是一套基于Java语言的神经网络工具包，可以构建、定型和部署神经网络。DL4J与Hadoop和Spark集成，支持分布式CPU和GPU。
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+  Deeplearning4j包括了分布式、多线程的深度学习框架，以及普通的单线程深度学习框架。定型过程以集群进行，也就是说，Deeplearning4j可以快速处理大量数据。Deeplearning4j在开放堆栈中作为模块组件的功能，使之成为为微服务架构打造的深度学习框架。
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+  Deeplearning4j从各类浅层网络出发，设计深层神经网络。这一灵活性使用户可以根据所需，在分布式、生产级、能够在分布式CPU或GPU的基础上与Spark和Hadoop协同工作的框架内，整合受限玻尔兹曼机、其他自动编码器、卷积网络或递归网络。
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+  Deeplearning4j在已建立的各个库及其在系统整体中的所处位置
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+  Github地址：https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j
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 ### 18.2.3 Mahout
 
+  Mahout 是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
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+  Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等。
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+  Mahout算法库：
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+  Mahout应用场景：
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+  Github地址：https://github.com/apache/mahout
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 ### 18.2.4 Spark MLllib 
 
 ### 18.2.5 Ray