diff --git a/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md b/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md
index 4d37e01..ead74e9 100644
--- a/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md
+++ b/ch18_后端架构选型、离线及实时计算/第十八章_后端架构选型、离线及实时计算.md
@@ -5,22 +5,25 @@
     Editor: 梁志成
     Contact: superzhicheng@foxmail.com
 
-## 18.1 为什么需要模型压缩和加速？
+## 18.1 为什么需要分布式计算？
 
 
-## 18.2 目前有哪些深度学习模型压缩方法？
+## 18.2 目前有哪些分布式计算框架？
 
 
-### 18.2.1 前端压缩
+### 18.2.1 实时计算 $^2$
 
-### 18.2.2 后端压缩  
+### 18.2.2 离线计算
   
-
+   
 ## 18.3 目前有哪些深度学习模型优化加速方法？
 
 
 ## 18.4 影响神经网络速度的4个因素（再稍微详细一点）
 
 
+## 18.6 参考文献
 
+ 1. http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks
+ 2. http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks