修正了文档中数学公式无法显示的问题

Day66-80/68.NumPy的应用-1.md

@@ -298,7 +298,7 @@ array([[1., 0., 0., 0.],
 代码：
 
 ```Python
-array16 = plt.imread('res/guido.jpg')
+array16 = plt.imread('guido.jpg')
 array16
 ```
 
@@ -356,7 +356,7 @@ array([[[ 36,  33,  28],
         [ 79,  67,  53]]], dtype=uint8)
 ```
 
-> **说明**：上面的代码读取了当前路径下`res`目录中名为`guido.jpg` 的图片文件，计算机系统中的图片通常由若干行若干列的像素点构成，而每个像素点又是由红绿蓝三原色构成的，刚好可以用三维数组来表示。读取图片用到了`matplotlib`库的`imread`函数。
+> **说明**：上面的代码读取了当前路径下名为`guido.jpg` 的图片文件，计算机系统中的图片通常由若干行若干列的像素点构成，而每个像素点又是由红绿蓝三原色构成的，刚好可以用三维数组来表示。读取图片用到了`matplotlib`库的`imread`函数。
 
 ### 数组对象的属性
 

Day66-80/69.NumPy的应用-2.md

@@ -258,7 +258,7 @@ print(stats.kurtosis(array1))         # 峰度系数
 5. `tofile()`方法：将数组对象写入文件中。
 
    ```Python
-   array1.tofile('res/array.txt', sep=',')
+   array1.tofile('array.txt', sep=',')
    ```
 
 6. `fill()`方法：向数组中填充指定的元素。

Day66-80/71.NumPy的应用-4.md

@@ -129,8 +129,6 @@ print(np.cross(m1, u))  # [ 14  -7 -21]
 
 **行列式**（*determinant*）通常记作 $\small{det(\boldsymbol{A})}$ 或 $\small{ \lvert \boldsymbol{A} \rvert}$ ，其中 $\small{\boldsymbol{A}}$ 是一个 $\small{n}$ 阶方阵。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般欧几里得空间的推广，或者说行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。行列式的概念最早出现在解线性方程组的过程中，十七世纪晚期，关孝和（日本江户时代的数学家）与莱布尼茨的著作中已经使用行列式来确定线性方程组解的个数以及形式；十八世纪开始，行列式开始作为独立的数学概念被研究；十九世纪以后，行列式理论进一步得到发展和完善。
 
-<img src="res/Parallelogramme.jpeg" style="zoom:125%;">
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 #### 行列式的性质
 
 行列式是由向量引出的，所以行列式解释的其实是向量的性质。