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474
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474
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@ -2,11 +2,11 @@
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> **作者**：骆昊
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> **说明**：中国大陆用户如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号**[Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)**，上面的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。大家在学习过程中如果遇到一些棘手的问题或者需要相关的学习资源，可以加入下面的QQ交流群，三个群是一样的加入一个即可，请不要重复加群，也不要在群里发布广告和其他色情、低俗或敏感内容。**如果缺乏自律性，有付费学习的需求，可以添加我的微信（jackfrued）私聊，备注好自己的称呼和需求，我会给大家提供一些学习方案和职业规划方面的指导**。
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> **说明**：中国大陆用户如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的**知乎号** [Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)，上面的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏比较适合初学者，其他的专栏如“**数据思维和统计思维**”、“**基于Python的数据分析**”、“**说走就走的AI之旅**”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。大家在学习过程中如果遇到一些棘手的问题或者需要相关的学习资源，可以加入下面的 QQ 交流群，三个群是一样的加入一个即可，请不要重复加群，也不要在群里发布广告和其他色情、低俗或敏感内容。**如果缺乏自律性，有付费学习的需求，可以添加我的私人微信（jackfrued）私聊，备注好自己的称呼和需求，我会给大家提供一些学习方案和职业规划方面的指导**。
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> <img src="res/python_study_qq_group.png" style="zoom:30%;">
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> 配套的视频在抖音和B站持续更新中，有兴趣的小伙伴可以关注我的抖音或B站账号，最近刚刚起号，还希望大家多多支持，非常感谢您！
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> **配套的视频在抖音和B站持续更新中**，有兴趣的小伙伴可以关注我的抖音或B站账号，最近刚刚起号，还希望大家多多支持，非常感谢您！
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> <img src="res/qrcode.jpg" style="zoom:16%;">
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@ -43,11 +43,11 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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给初学者的几个建议：
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- Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
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- Practice makes perfect. （熟能生巧）
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- All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
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- Don't be one of the leeches. （不要当伸手党）
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||||
- Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）
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- **Make English as your working language.** （让英语成为你的工作语言）
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||||
- **Practice makes perfect.** （熟能生巧）
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||||
- **All experience comes from the mistakes you've made.** （所有的经验都源于你犯过的错误）
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- **Don't be a freeloader.** （不要当伸手党）
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||||
- **Either outstanding or out.** （要么出众，要么出局）
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### Day01~20 - Python语言基础
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@ -337,48 +337,52 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### Day36 - [关系型数据库和MySQL概述](./Day36-45/36.关系型数据库和MySQL概述.md)
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- 关系型数据库概述
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- MySQL简介
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- 安装MySQL
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- MySQL基本命令
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1. 关系型数据库概述
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2. MySQL简介
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3. 安装MySQL
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4. MySQL基本命令
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#### Day37 - [SQL详解之DDL](./Day36-45/37.SQL详解之DDL.md)
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- 建库建表
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- 删除表和修改表
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1. 建库建表
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2. 删除表和修改表
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#### Day38 - [SQL详解之DML](./Day36-45/38.SQL详解之DML.md)
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- insert操作
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- delete操作
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- update操作
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1. insert操作
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2. delete操作
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3. update操作
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#### Day39 - [SQL详解之DQL](./Day36-45/39.SQL详解之DQL.md)
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- 投影和别名
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- 筛选数据
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- 空值处理
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- 去重
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- 排序
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- 聚合函数
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- 嵌套查询
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- 分组
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- 表连接
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1. 投影和别名
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2. 筛选数据
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3. 空值处理
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4. 去重
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5. 排序
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6. 聚合函数
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7. 嵌套查询
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8. 分组操作
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9. 表连接
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- 笛卡尔积
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- 内连接
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- 自然连接
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- 外连接
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- 窗口函数
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- 定义窗口
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- 排名函数
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10. 窗口函数
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- 定义窗口
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- 排名函数
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- 取数函数
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#### Day40 - [SQL详解之DCL](./Day36-45/40.SQL详解之DCL.md)
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- 创建用户
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- 授予权限
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- 召回权限
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1. 创建用户
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2. 授予权限
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3. 召回权限
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#### Day41 - [MySQL新特性](./Day36-45/41.MySQL新特性.md)
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@ -388,163 +392,187 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### Day42 - [视图、函数和过程](./Day36-45/42.视图、函数和过程.md)
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- 视图
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1. 视图
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- 使用场景
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- 创建视图
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- 使用限制
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- 函数
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2. 函数
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- 内置函数
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- 用户自定义函数（UDF）
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- 过程
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3. 过程
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- 创建过程
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- 调用过程
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#### Day43 - [索引](./Day36-45/43.索引.md)
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- 执行计划
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- 索引的原理
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- 创建索引
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1. 执行计划
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2. 索引的原理
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3. 创建索引
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- 普通索引
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- 唯一索引
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- 前缀索引
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- 复合索引
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- 注意事项
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4. 注意事项
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#### Day44 - [Python接入MySQL数据库](./Day36-45/44.Python接入MySQL数据库.md)
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- 安装三方库
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- 创建连接
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- 获取游标
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- 执行SQL语句
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- 通过游标抓取数据
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- 事务提交和回滚
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- 释放连接
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- 编写ETL脚本
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1. 安装三方库
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2. 创建连接
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3. 获取游标
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4. 执行SQL语句
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5. 通过游标抓取数据
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6. 事务提交和回滚
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7. 释放连接
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8. 编写ETL脚本
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#### Day45 - [大数据平台和HiveSQL](./Day36-45/45.大数据平台和HiveSQL.md)
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- Hadoop生态圈
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- Hive概述
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- 准备工作
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- 数据类型
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- DDL操作
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- DML操作
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- 数据查询
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1. Hadoop生态圈
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2. Hive概述
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3. 准备工作
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4. 数据类型
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5. DDL操作
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6. DML操作
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7. 数据查询
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### Day46~60 - 实战Django
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#### Day46 - [Django快速上手](./Day46-60/46.Django快速上手.md)
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||||
- Web应用工作机制
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||||
- HTTP请求和响应
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||||
- Django框架概述
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- 5分钟快速上手
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1. Web应用工作机制
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2. HTTP请求和响应
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3. Django框架概述
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4. 5分钟快速上手
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#### Day47 - [深入模型](./Day46-60/47.深入模型.md)
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- 关系型数据库配置
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- 使用ORM完成对模型的CRUD操作
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||||
- 管理后台的使用
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- Django模型最佳实践
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- 模型定义参考
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1. 关系型数据库配置
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||||
2. 使用ORM完成对模型的CRUD操作
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||||
3. 管理后台的使用
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||||
4. Django模型最佳实践
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||||
5. 模型定义参考
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#### Day48 - [静态资源和Ajax请求](./Day46-60/48.静态资源和Ajax请求.md)
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- 加载静态资源
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- Ajax概述
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- 用Ajax实现投票功能
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1. 加载静态资源
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2. Ajax概述
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3. 用Ajax实现投票功能
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#### Day49 - [Cookie和Session](./Day46-60/49.Cookie和Session.md)
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- 实现用户跟踪
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- cookie和session的关系
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- Django框架对session的支持
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- 视图函数中的cookie读写操作
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1. 实现用户跟踪
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2. cookie和session的关系
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3. Django框架对session的支持
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4. 视图函数中的cookie读写操作
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#### Day50 - [报表和日志](./Day46-60/50.制作报表.md)
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||||
- 通过`HttpResponse`修改响应头
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- 使用`StreamingHttpResponse`处理大文件
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- 使用`xlwt`生成Excel报表
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- 使用`reportlab`生成PDF报表
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- 使用ECharts生成前端图表
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1. 通过`HttpResponse`修改响应头
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2. 使用`StreamingHttpResponse`处理大文件
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||||
3. 使用`xlwt`生成Excel报表
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||||
4. 使用`reportlab`生成PDF报表
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||||
5. 使用ECharts生成前端图表
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#### Day51 - [日志和调试工具栏](./Day46-60/51.日志和调试工具栏.md)
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- 配置日志
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- 配置Django-Debug-Toolbar
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- 优化ORM代码
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1. 配置日志
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2. 配置Django-Debug-Toolbar
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3. 优化ORM代码
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#### Day52 - [中间件的应用](./Day46-60/52.中间件的应用.md)
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- 什么是中间件
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- Django框架内置的中间件
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- 自定义中间件及其应用场景
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1. 什么是中间件
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2. Django框架内置的中间件
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||||
3. 自定义中间件及其应用场景
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#### Day53 - [前后端分离开发入门](./Day46-60/53.前后端分离开发入门.md)
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- 返回JSON格式的数据
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- 用Vue.js渲染页面
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1. 返回JSON格式的数据
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2. 用Vue.js渲染页面
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#### Day54 - [RESTful架构和DRF入门](./Day46-60/54.RESTful架构和DRF入门.md)
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- REST概述
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- DRF库使用入门
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- 前后端分离开发
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- JWT的应用
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1. REST概述
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2. DRF库使用入门
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3. 前后端分离开发
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4. JWT的应用
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#### Day55 - [RESTful架构和DRF进阶](./Day46-60/55.RESTful架构和DRF进阶.md)
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- 使用CBV
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- 数据分页
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- 数据筛选
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1. 使用CBV
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2. 数据分页
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3. 数据筛选
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#### Day56 - [使用缓存](./Day46-60/56.使用缓存.md)
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- 网站优化第一定律
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1. 网站优化第一定律
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- 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
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- 在视图函数中读写缓存
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- 使用装饰器实现页面缓存
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- 为数据接口提供缓存服务
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2. 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
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3. 在视图函数中读写缓存
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4. 使用装饰器实现页面缓存
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5. 为数据接口提供缓存服务
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#### Day57 - [接入三方平台](./Day46-60/57.接入三方平台.md)
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- 文件上传表单控件和图片文件预览
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- 服务器端如何处理上传的文件
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1. 文件上传表单控件和图片文件预览
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2. 服务器端如何处理上传的文件
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#### Day58 - [异步任务和定时任务](./Day46-60/58.异步任务和定时任务.md)
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- 网站优化第二定律
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- 配置消息队列服务
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- 在项目中使用Celery实现任务异步化
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- 在项目中使用Celery实现定时任务
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1. 网站优化第二定律
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2. 配置消息队列服务
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3. 在项目中使用Celery实现任务异步化
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||||
4. 在项目中使用Celery实现定时任务
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||||
#### Day59 - [单元测试](./Day46-60/59.单元测试.md)
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||||
#### Day60 - [项目上线](./Day46-60/60.项目上线.md)
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||||
- Python中的单元测试
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||||
- Django框架对单元测试的支持
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||||
- 使用版本控制系统
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||||
- 配置和使用uWSGI
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||||
- 动静分离和Nginx配置
|
||||
- 配置HTTPS
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- 配置域名解析
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||||
1. Python中的单元测试
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||||
2. Django框架对单元测试的支持
|
||||
3. 使用版本控制系统
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||||
4. 配置和使用uWSGI
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||||
5. 动静分离和Nginx配置
|
||||
6. 配置HTTPS
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7. 配置域名解析
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### Day61~65 - [爬虫开发](./Day61-65)
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#### Day61 - [网络数据采集概述](./Day61-65/61.网络数据采集概述.md)
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||||
- 网络爬虫的概念及其应用领域
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||||
- 网络爬虫的合法性探讨
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||||
- 开发网络爬虫的相关工具
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||||
- 一个爬虫程序的构成
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||||
1. 网络爬虫的概念及其应用领域
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||||
2. 网络爬虫的合法性探讨
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||||
3. 开发网络爬虫的相关工具
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||||
4. 一个爬虫程序的构成
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||||
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#### Day62 - 数据抓取和解析
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- [使用`requests`三方库实现数据抓取](./Day61-65/62.用Python获取网络资源-1.md)
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||||
- [页面解析的三种方式](./Day61-65/62.用Python解析HTML页面-2.md)
|
||||
1. [使用`requests`三方库实现数据抓取](./Day61-65/62.用Python获取网络资源-1.md)
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||||
2. [页面解析的三种方式](./Day61-65/62.用Python解析HTML页面-2.md)
|
||||
- 正则表达式解析
|
||||
- XPath解析
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||||
- CSS选择器解析
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@ -552,97 +580,97 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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||||
#### Day63 - Python中的并发编程
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||||
|
||||
- [多线程](./Day61-65/63.Python中的并发编程-1.md)
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||||
- [多进程](./Day61-65/63.Python中的并发编程-2.md)
|
||||
- [异步I/O](./Day61-65/63.Python中的并发编程-3.md)
|
||||
1. [多线程](./Day61-65/63.Python中的并发编程-1.md)
|
||||
2. [多进程](./Day61-65/63.Python中的并发编程-2.md)
|
||||
3. [异步I/O](./Day61-65/63.Python中的并发编程-3.md)
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||||
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||||
#### Day64 - [使用Selenium抓取网页动态内容](./Day61-65/64.使用Selenium抓取网页动态内容.md)
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||||
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||||
- 安装Selenium
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||||
- 加载页面
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||||
- 查找元素和模拟用户行为
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||||
- 隐式等待和显示等待
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||||
- 执行JavaScript代码
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||||
- Selenium反爬破解
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||||
- 设置无头浏览器
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||||
1. 安装Selenium
|
||||
2. 加载页面
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||||
3. 查找元素和模拟用户行为
|
||||
4. 隐式等待和显示等待
|
||||
5. 执行JavaScript代码
|
||||
6. Selenium反爬破解
|
||||
7. 设置无头浏览器
|
||||
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||||
#### Day65 - [爬虫框架Scrapy简介](./Day61-65/65.爬虫框架Scrapy简介.md)
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||||
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||||
- Scrapy核心组件
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||||
- Scrapy工作流程
|
||||
- 安装Scrapy和创建项目
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||||
- 编写蜘蛛程序
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||||
- 编写中间件和管道程序
|
||||
- Scrapy配置文件
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||||
1. Scrapy核心组件
|
||||
2. Scrapy工作流程
|
||||
3. 安装Scrapy和创建项目
|
||||
4. 编写蜘蛛程序
|
||||
5. 编写中间件和管道程序
|
||||
6. Scrapy配置文件
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||||
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||||
### Day66~80 - 数据分析
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||||
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||||
#### Day66 - [数据分析概述](./Day66-80/66.数据分析概述.md)
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||||
- 数据分析师的职责
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||||
- 数据分析师的技能栈
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||||
- 数据分析相关库
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||||
1. 数据分析师的职责
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||||
2. 数据分析师的技能栈
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||||
3. 数据分析相关库
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||||
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||||
#### Day67 - [环境准备](./Day66-80/67.环境准备.md)
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||||
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||||
- 安装和使用anaconda
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||||
1. 安装和使用anaconda
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||||
- conda相关命令
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||||
- 安装和使用jupyter-lab
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||||
2. 安装和使用jupyter-lab
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||||
- 安装和启动
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||||
- 使用小技巧
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||||
#### Day68 - [NumPy的应用-1](./Day66-80/68.NumPy的应用-1.md)
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||||
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||||
- 创建数组对象
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||||
- 数组对象的属性
|
||||
- 数组对象的索引运算
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||||
1. 创建数组对象
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||||
2. 数组对象的属性
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||||
3. 数组对象的索引运算
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||||
- 普通索引
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||||
- 花式索引
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||||
- 布尔索引
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||||
- 切片索引
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||||
- 案例：使用数组处理图像
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||||
4. 案例：使用数组处理图像
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||||
#### Day69 - [NumPy的应用-2](./Day66-80/69.NumPy的应用-2.md)
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||||
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||||
- 数组对象的相关方法
|
||||
1. 数组对象的相关方法
|
||||
- 获取描述性统计信息
|
||||
- 其他相关方法
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||||
#### Day70 - [NumPy的应用-3](./Day66-80/70.NumPy的应用-3.md)
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||||
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||||
- 数组的运算
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||||
1. 数组的运算
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||||
- 数组跟标量的运算
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||||
- 数组跟数组的运算
|
||||
- 通用一元函数
|
||||
- 通用二元函数
|
||||
- 广播机制
|
||||
- Numpy常用函数
|
||||
2. 通用一元函数
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||||
3. 通用二元函数
|
||||
4. 广播机制
|
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5. Numpy常用函数
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#### Day71 - [NumPy的应用-4](./Day66-80/71.NumPy的应用-4.md)
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- 向量
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- 行列式
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- 矩阵
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- 多项式
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1. 向量
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2. 行列式
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3. 矩阵
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4. 多项式
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#### Day72 - [深入浅出pandas-1](./Day66-80/72.深入浅出pandas-1.md)
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- 创建`Series`对象
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- `Series`对象的运算
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- `Series`对象的属性和方法
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1. 创建`Series`对象
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2. `Series`对象的运算
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3. `Series`对象的属性和方法
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#### Day73 - [深入浅出pandas-2](./Day66-80/73.深入浅出pandas-2.md)
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- 创建`DataFrame`对象
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- `DataFrame`对象的属性和方法
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- 读写`DataFrame`中的数据
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1. 创建`DataFrame`对象
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2. `DataFrame`对象的属性和方法
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3. 读写`DataFrame`中的数据
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#### Day74 - [深入浅出pandas-3](./Day66-80/74.深入浅出pandas-3.md)
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- 数据重塑
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1. 数据重塑
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- 数据拼接
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- 数据合并
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- 数据清洗
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2. 数据清洗
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- 缺失值
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- 重复值
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- 异常值
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@ -650,22 +678,22 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### Day75 - [深入浅出pandas-4](./Day66-80/75.深入浅出pandas-4.md)
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- 数据透视
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1. 数据透视
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- 获取描述性统计信息
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- 排序和头部值
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- 分组聚合
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- 透视表和交叉表
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- 数据呈现
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2. 数据呈现
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#### Day76 - [深入浅出pandas-5](./Day66-80/76.深入浅出pandas-5.md)
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- 计算同比环比
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- 窗口计算
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- 相关性判定
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1. 计算同比环比
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2. 窗口计算
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3. 相关性判定
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#### Day77 - [深入浅出pandas-6](./Day66-80/77.深入浅出pandas-6.md)
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- 索引的使用
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1. 索引的使用
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- 范围索引
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- 分类索引
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- 多级索引
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@ -674,21 +702,21 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### Day78 - [数据可视化-1](./Day66-80/78.数据可视化-1.md)
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- 安装和导入matplotlib
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- 创建画布
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- 创建坐标系
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- 绘制图表
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1. 安装和导入matplotlib
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2. 创建画布
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3. 创建坐标系
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4. 绘制图表
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- 折线图
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- 散点图
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- 柱状图
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- 饼状图
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- 直方图
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- 箱线图
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- 显示和保存图表
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5. 显示和保存图表
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#### Day79 - [数据可视化-2](./Day66-80/79.数据可视化-2.md)
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- 高阶图表
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1. 高阶图表
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- 气泡图
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- 面积图
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- 雷达图
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@ -697,88 +725,88 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### Day80 - [数据可视化-3](./Day66-80/80.数据可视化-3.md)
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- Seaborn
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- Pyecharts
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1. Seaborn
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2. Pyecharts
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### Day81~90 - [机器学习和深度学习](./Day81-90)
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#### Day81 - [浅谈机器学习](./Day81-90/81.浅谈机器学习.md)
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- 人工智能发展史
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- 什么是机器学习
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- 机器学习应用领域
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- 机器学习的分类
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- 机器学习的步骤
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- 第一次机器学习
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1. 人工智能发展史
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2. 什么是机器学习
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3. 机器学习应用领域
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4. 机器学习的分类
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5. 机器学习的步骤
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6. 第一次机器学习
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#### Day82 - [k最近邻算法](./Day81-90/82.k最近邻算法.md)
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- 距离的度量
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- 数据集介绍
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- kNN分类的实现
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- 模型评估
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- 参数调优
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||||
- kNN回归的实现
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1. 距离的度量
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2. 数据集介绍
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3. kNN分类的实现
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4. 模型评估
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||||
5. 参数调优
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||||
6. kNN回归的实现
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#### Day83 - [决策树和随机森林](./Day81-90/83.决策树和随机森林.md)
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- 决策树的构建
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1. 决策树的构建
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- 特征选择
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- 数据分裂
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- 树的剪枝
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- 实现决策树模型
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- 随机森林概述
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2. 实现决策树模型
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3. 随机森林概述
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#### Day84 - [朴素贝叶斯算法](./Day81-90/84.朴素贝叶斯算法.md)
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- 贝叶斯定理
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- 朴素贝叶斯
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||||
- 算法原理
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1. 贝叶斯定理
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2. 朴素贝叶斯
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3. 算法原理
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- 训练阶段
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- 预测阶段
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- 代码实现
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- 算法优缺点
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4. 算法优缺点
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#### Day85 - [回归模型](./Day81-90/85.回归模型.md)
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- 回归模型的分类
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- 回归系数的计算
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- 新数据集介绍
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- 线性回归代码实现
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||||
- 回归模型的评估
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||||
- 引入正则化项
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||||
- 线性回归另一种实现
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||||
- 多项式回归
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||||
- 逻辑回归
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||||
1. 回归模型的分类
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2. 回归系数的计算
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||||
3. 新数据集介绍
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||||
4. 线性回归代码实现
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||||
5. 回归模型的评估
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||||
6. 引入正则化项
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||||
7. 线性回归另一种实现
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||||
8. 多项式回归
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||||
9. 逻辑回归
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#### Day86 - [K-Means聚类算法](./Day81-90/86.K-Means聚类算法.md)
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||||
- 算法原理
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- 数学描述
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- 代码实现
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1. 算法原理
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2. 数学描述
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3. 代码实现
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#### Day87 - [集成学习算法](./Day81-90/87.集成学习算法.md)
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||||
- 算法分类
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- AdaBoost
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||||
- GBDT
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- XGBoost
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||||
- LightGBM
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1. 算法分类
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||||
2. AdaBoost
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||||
3. GBDT
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||||
4. XGBoost
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||||
5. LightGBM
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||||
#### Day88 - [神经网络模型](./Day81-90/88.神经网络模型.md)
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- 基本构成
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- 工作原理
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- 代码实现
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||||
- 模型优缺点
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1. 基本构成
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||||
2. 工作原理
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3. 代码实现
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||||
4. 模型优缺点
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||||
#### Day89 - [自然语言处理入门](./Day81-90/89.自然语言处理入门.md)
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- 词袋模型
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- 词向量
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- NPLM和RNN
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- Seq2Seq
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- Transformer
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1. 词袋模型
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2. 词向量
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3. NPLM和RNN
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||||
4. Seq2Seq
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||||
5. Transformer
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||||
#### Day90 - [机器学习实战](./Day81-90/90.机器学习实战.md)
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@ -920,10 +948,10 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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#### 第94天：[网络API接口设计](./Day91-100/94.网络API接口设计.md)
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- 设计原则
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1. 设计原则
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- 关键问题
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- 其他问题
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- 文档撰写
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2. 文档撰写
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||||
#### 第95天：[使用Django开发商业项目](./Day91-100/95.使用Django开发商业项 目.md)
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@ -1017,12 +1045,12 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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||||
#### 第99天：[面试中的公共问题](./Day91-100/99.面试中的公共问题.md)
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- 计算机基础
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- Python基础
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||||
- Web框架相关
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- 爬虫相关问题
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- 数据分析
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- 项目相关
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1. 计算机基础
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2. Python基础
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||||
3. Web框架相关
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||||
4. 爬虫相关问题
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||||
5. 数据分析
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||||
6. 项目相关
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#### 第100天：[补充内容](./Day91-100/100.补充内容.md)
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