增加序列化反序列化函数总结对比表格

Day21-30/22.对象的序列化和反序列化.md

@@ -117,6 +117,13 @@ with open('data.json', 'w') as file:
 - `load` - 将文件中的JSON数据反序列化成对象
 - `loads` - 将字符串的内容反序列化成Python对象
 
+| 方法名               | 输入类型                     | 输出目标    | 用途说明                         | 示例                                    |
+| :------------------- | :--------------------------- | ----------- | -------------------------------- | --------------------------------------- |
+| json.dump(obj, file) | Python 对象（如 dict、list） | 文件对象    | 将 Python 数据写入 JSON 文件     | json.dump(data, open('data.json', 'w')) |
+| json.dumps(obj)      | Python 对象                  | 字符串      | 将 Python 数据转为 JSON 字符串   | json_str = json.dumps(data)             |
+| json.load(file)      | 文件对象                     | Python 对象 | 从 JSON 文件中读取并解析数据     | data = json.load(open('data.json'))     |
+| json.loads(json_str) | JSON 字符串                  | Python 对象 | 将 JSON 字符串解析为 Python 数据 | data = json.loads(json_str)             |
+
 这里出现了两个概念，一个叫序列化，一个叫反序列化，[维基百科](https://zh.wikipedia.org/)上的解释是：“序列化（serialization）在计算机科学的数据处理中，是指将数据结构或对象状态转换为可以存储或传输的形式，这样在需要的时候能够恢复到原先的状态，而且通过序列化的数据重新获取字节时，可以利用这些字节来产生原始对象的副本（拷贝）。与这个过程相反的动作，即从一系列字节中提取数据结构的操作，就是反序列化（deserialization）”。
 
 我们可以通过下面的代码，读取上面创建的`data.json`文件，将JSON格式的数据还原成Python中的字典。