diff --git a/README.md b/README.md
index 236acef..066f01a 100755
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -366,16 +366,11 @@ Python在以下领域都有用武之地。
     - 内连接
     - 自然连接
     - 外连接
-
 10. 窗口函数
-
-    	- 定义窗口
-    	
-    	- 排名函数
-
+    - 定义窗口
+    - 排名函数
     - 取数函数
 
-
 #### Day40 - [SQL详解之DCL](./Day36-45/40.SQL详解之DCL.md)
 
 1. 创建用户
@@ -391,39 +386,24 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 #### Day42 - [视图、函数和过程](./Day36-45/42.视图、函数和过程.md)
 
 1. 视图
-
     - 使用场景
-
     - 创建视图
-
     - 使用限制
-
 2. 函数
-
     - 内置函数
-
     - 用户自定义函数（UDF）
-
 3. 过程
-
     - 创建过程
-
     - 调用过程
 
 #### Day43 - [索引](./Day36-45/43.索引.md)
 
 1. 执行计划
-
 2. 索引的原理
-
 3. 创建索引
-
     - 普通索引
-
     - 唯一索引
-
     - 前缀索引
-
     - 复合索引
 4. 注意事项
 
@@ -441,17 +421,11 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 #### Day45 - [大数据平台和HiveSQL](./Day36-45/45.大数据平台和HiveSQL.md)
 
 1. Hadoop生态圈
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 2. Hive概述
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 3. 准备工作
-
 4. 数据类型
-
 5. DDL操作
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 6. DML操作
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 7. 数据查询
 
 ### Day46~60 - 实战Django
@@ -459,11 +433,8 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 #### Day46 - [Django快速上手](./Day46-60/46.Django快速上手.md)
 
 1. Web应用工作机制
-
 2. HTTP请求和响应
-
 3. Django框架概述
-
 4. 5分钟快速上手
 
 #### Day47 - [深入模型](./Day46-60/47.深入模型.md)
@@ -528,7 +499,6 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 #### Day56 - [使用缓存](./Day46-60/56.使用缓存.md)
 
 1. 网站优化第一定律
-
 2. 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
 3. 在视图函数中读写缓存
 4. 使用装饰器实现页面缓存
@@ -653,15 +623,15 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 
 #### Day72 - [深入浅出pandas-1](./Day66-80/72.深入浅出pandas-1.md)
 
-1. 创建`Series`对象
-2. `Series`对象的运算
-3. `Series`对象的属性和方法
+1. 创建Series对象
+2. Series对象的运算
+3. Series对象的属性和方法
 
 #### Day73 - [深入浅出pandas-2](./Day66-80/73.深入浅出pandas-2.md)
 
-1. 创建`DataFrame`对象
-2. `DataFrame`对象的属性和方法
-3. 读写`DataFrame`中的数据
+1. 创建DataFrame对象
+2. DataFrame对象的属性和方法
+3. 读写DataFrame中的数据
 
 #### Day74 - [深入浅出pandas-3](./Day66-80/74.深入浅出pandas-3.md)
 
@@ -851,8 +821,6 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 
    - 团队的构成和角色
 
-     > 说明：感谢**付祥英**女士帮助我绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
-
      ![company_architecture](./res/company_architecture.png)
 
    - 编程规范和代码审查（`flake8`、`pylint`）
@@ -866,7 +834,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
      - 代码注释太少或者没有注释
      - 代码破坏了语言的最佳实践
      - 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）
-
+   
 3. 团队开发工具介绍
    - 版本控制：Git、Mercury
    - 缺陷管理：[Gitlab](https://about.gitlab.com/)、[Redmine](http://www.redmine.org.cn/)
@@ -1062,4 +1030,3 @@ Python在以下领域都有用武之地。
 - 深度学习
     - 计算机视觉
     - 大语言模型
-