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e2201ef3f5
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c09cf03e11
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@ -0,0 +1 @@
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## 机器学习实战
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@ -1,3 +0,0 @@
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## 深度学习和PyTorch概述
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> **温馨提示**：请移步到我的另一个项目[“深度学习就是大力出奇迹”](https://github.com/jackfrued/Deep-Learning-Is-Nothing)。
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## Python面试题实录
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> **温馨提示**：请移步到我的另一个项目[“Python面试宝典”](https://github.com/jackfrued/Python-Interview-Bible)。
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@ -0,0 +1,6 @@
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## 补充内容
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之前没有来得及安排，准备后面补充的内容：
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1. **面试题**相关资源请移步到[“Python面试宝典”](https://github.com/jackfrued/Python-Interview-Bible)。
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2. **深度学习**相关内容请移步到[“深度学习就是大力出奇迹”](https://github.com/jackfrued/Deep-Learning-Is-Nothing)。
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README.md
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README.md
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@ -2,7 +2,7 @@
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> **作者**：骆昊
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> **说明**：从项目上线到获得8w+星标以来，一直收到反馈说基础部分（前15天的内容）对新手来说是比较困难的，建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为[“Python-Core-50-Courses”](<https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses>)的项目，用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解，初学者可以看看这个新的仓库。国内用户如果访问GitHub比较慢的话，可以关注我的**知乎号[Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)**，上面的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。
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> **说明**：从项目上线到获得8w+星标以来，一直收到反馈说基础部分（前15天的内容）对新手来说是比较困难的，建议有配套视频进行讲解。最近把基础部分的内容重新制作了一个名为[“Python-Core-50-Courses”](<https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses>)的项目，用更为简单通俗的方式重写了这部分内容并附带了视频讲解，初学者可以看看这个新的仓库。国内用户如果访问GitHub比较慢的话，可以关注我的**知乎号[Python-Jack](https://www.zhihu.com/people/jackfrued)**，上面的[“从零开始学Python”](<https://zhuanlan.zhihu.com/c_1216656665569013760>)专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。
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> 大家在学习过程中如果遇到一些棘手的问题或者需要相关的学习资源，可以加入下面的QQ交流群，三个群是一样的加入一个即可，请不要重复加群，也不要在群里发布广告和其他色情、低俗或敏感内容。**如果缺乏自律性，有付费学习的需求，可以添加我的微信（jackfrued）私聊，备注好自己的称呼和需求，我会给大家提供一些学习方案和职业规划方面的指导**。
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@ -11,8 +11,6 @@
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> 配套的视频在抖音和B站持续更新中，有兴趣的小伙伴可以关注我的抖音或B站账号，最近刚刚起号，还希望大家多多支持，非常感谢您！
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> <img src="res/qrcode.JPG" style="zoom:20%;">
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> 大家一直催更的《机器学习和深度学习》因个人和公司的原因，一直处于停滞状态，近期会开始更新相关内容，感谢大家一如既往的支持和理解。
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### Python应用领域和职业发展分析
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@ -648,7 +646,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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- Seq2Seq
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- Transformer
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#### Day90 - [深度学习和PyTorch概述](./Day81-90/90.深度学习和PyTorch概述.md)
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#### Day90 - [机器学习实战](./Day81-90/90.机器学习实战.md)
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### Day91~100 - [团队项目开发](./Day91-100)
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@ -892,5 +890,8 @@ Python在以下领域都有用武之地。
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- 数据分析
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- 项目相关
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#### 第100天：[Python面试题实录](./Day91-100/100.Python面试题实录.md)
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#### 第100天：[补充内容](./Day91-100/100.补充内容.md)
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- 面试题
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- 深度学习
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