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@ -17,7 +17,7 @@ Python 语言支持很多种运算符，下面的表格按照运算符的优先
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| `is`、`is not` | 身份运算符 |
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| `in`、`not in` | 成员运算符 |
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| `not`、`or`、`and` | 逻辑运算符 |
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| `=`、`+=`、`-=`、`*=`、`/=`、`%=`、`//=`、`**=`、`&=`、`|=`、`^=`、`>>=`、`<<=` | 赋值运算符 |
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| `=`、`+=`、`-=`、`*=`、`/=`、`%=`、`//=`、`**=`、`&=`、`\|=`、`^=`、`>>=`、`<<=` | 赋值运算符 |
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>**说明**： 所谓优先级就是在一个运算的表达式中，如果出现了多个运算符，应该先执行什么再执行什么的顺序。编写代码的时候，如果搞不清楚一个表达式中运算符的优先级，可以使用圆括号（小括号）来确保运算的执行顺序。
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@ -158,7 +158,7 @@ bmi = 16.3
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你的体重过轻！
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### 使用math和case构造分支结构
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### 使用match和case构造分支结构
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Python 3.10 中增加了一种新的构造分支结构的方式，通过使用`match`和`case` 关键字，我们可以轻松的构造出多分支结构。Python 的官方文档在介绍这个新语法时，举了一个 HTTP 响应状态码识别的例子，非常有意思。如果不知道什么是 HTTP 响应状态吗，可以看看 MDN 上面的[文档](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Status)。下面我们对官方文档上的示例稍作修改，为大家讲解这个语法，先看看下面用`if-else`结构实现的代码。
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@ -188,7 +188,7 @@ print(km_cluster.inertia_) # 样本到质心的距离平方和
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1. `n_clusters`：指定聚类的簇数，即$\small{K}$值，默认值为`8`。
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2. `max_iter`：最大迭代次数，默认值为`300`，控制每次初始化中 K-Means 迭代的最大步数。
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3. `init`：初始化质心的方法，默认值为`'k-means++'`，表示从数据中**多次**随机选取 K 个质心，每次都计算这一次选中的中心点之间的距离，然后取距离最大的一组作为初始化中心点，推荐大家使用这个值；如果设置为`'random'`则随机选择初始质心。
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3. `init`：初始化质心的方法，默认值为`'k-means++'`，表示从数据中多次随机选取 K 个质心，每次都计算这一次选中的中心点之间的距离，然后取距离最大的一组作为初始化中心点，推荐大家使用这个值；如果设置为`'random'`则随机选择初始质心。
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4. `n_init`：和上面的参数配合，指定算法运行的初始化次数，默认值为`10`。
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5. `algorithm`：K-Means 的计算算法，默认值为`'lloyd'`。还有一个可选的值为`'elkan'`，表示基于三角不等式的优化算法，适用于 K 值较大的情况，计算效率较高。
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6. `tol`：容忍度，控制算法的收敛精度，默认值为`1e-4`。如果数据集较大时，可适当增大此值以加快收敛速度。
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