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docs/CS学习规划.md

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 #### 入门课
 
 - [Coursera: Deep Learning](深度学习/CS230.md)
-- [台湾国立大学：李宏毅机器学习](深度学习/LHY.md)
+- [国立台湾大学：李宏毅机器学习](深度学习/LHY.md)
 
 #### 计算机视觉
 

docs/深度学习/LHY.md

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-# 台湾国立大学：李宏毅机器学习
+# 国立台湾大学：李宏毅机器学习
 
 ## 课程简介
 
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 - 课程难度：🌟🌟🌟🌟
 - 预计学时：80 小时
 
-李宏毅老师是台湾国立大学的教授，其风趣幽默的授课风格深受大家喜爱，并且尤其喜欢在 PPT 中插入宝可梦等动漫元素，是个非常可爱的老师。
+李宏毅老师是国立台湾大学的教授，其风趣幽默的授课风格深受大家喜爱，并且尤其喜欢在 PPT 中插入宝可梦等动漫元素，是个非常可爱的老师。
 
 这门课挂着机器学习的牌子，但其课程内容之广实在令人咋舌，其作业一共包含 15 个 lab，分别是 Regression、Classification、CNN、Self-Attention、Transformer、GAN、BERT、Anomaly Detection、Explainable AI、Attack、Adaptation、
 RL、Compression、Life-Long Learning 以及 Meta Learning。可谓是包罗万象，能让学生对于深度学习的绝大多数领域都有一定了解，从而可以进一步选择想要深入的方向进行学习。

mkdocs.yml

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       - "UCB CS189: Introduction to Machine Learning": "机器学习/CS189.md"
   - 深度学习:
       - "Coursera: Deep Learning": "深度学习/CS230.md"
-      - "台湾国立大学：李宏毅机器学习": "深度学习/LHY.md"
+      - "国立台湾大学：李宏毅机器学习": "深度学习/LHY.md"
       - "Stanford CS231n: CNN for Visual Recognition": "深度学习/CS231.md"
       - "Stanford CS224n: Natural Language Processing": "深度学习/CS224n.md"
       - "Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs": "深度学习/CS224w.md"