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chatGPT补充
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@ -127,12 +127,23 @@ ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 对于解决具体问题其实帮助没有总结或整
查询时可以进行连续对话，给它更多信息和错误反馈，更新答案，但是除非你输入整理过的笔记或者知识，否则它瞎编的概率超过8成。
举一个例子，我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据，实际阅读文档后，会了解到，应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口，但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用，反馈没有这个接口后，它会逐条拷贝数据（其中的代码能编译过但是效果是错的），这在实际使用中其实比较危险，因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过，具体的 C/C++ 库使用，包括
举一个例子，我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据，实际阅读文档后，会了解到，应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口，但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用，反馈没有这个接口后，它会逐条拷贝数据（其中的代码能编译过但是效果是错的），这在实际使用中其实比较危险，因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过，具体的 C/C++ 库使用，包括 GDAL ， OSG ， eigen 等库，它的回答都很有逻辑，但是基本无法编译过，即使通过连续对话纠正了所有编译错误代码也是无效的。
但是你可以问，处理地理数据有哪些开源库，或者解决什么问题需要什么算法，这些比较概括的问题中，它能正确回答的概率就会大大提升。
但是当你询问，处理地理数据有哪些开源库，或者解决一些具体问题所需要空间分析方法，这类比较概括的问题中，它能正确回答的概率就会大大提升，它基本可以正确回答比较抽象和概括类的问题。
所以如果你需要解决具体的问题，请参考本文的第一句话，认真研读文档，如果你需要学习新内容或者碰到一些无从下手的新知识，可以使用 ChatGPT 来整理和开阔思路，AI是工具，并不是万能的。
### 使用技巧
* 尽量具体的描述需要处理的问题，ChatGPT 自动会提炼关键字，所以可以参照前面基础搜索技巧，但是不需要自己分词和提炼关键字，只需要尽可能的描述清晰你的问题。
* ChatGPT 可能一次没有生成完，你可以直接输入继续让它继续生成
* 如果你觉得回答有什么遗漏或者回答中有什么问题，可以连续对话，让它修改答案，它可以有逻辑的补充
* 它可以提炼和整理一些文本内容，方便做笔记，也可以让它整理格式（输出 MarkDown 等格式），方便复制粘贴
* 针对部分具体的问题， ChatGPT 可能无法给出正确答案，但是思路基本是对的，你可以参照它的思路去读文档然后找到正确的方式处理
* ChatGPT 有可能陷入死循环，它只是AI，只负责给出逻辑通顺的答案，而不保证答案正确性
记住，没有什么万能的工具，如果 ChatGPT 回答错误，请查看文档，灵活使用搜索引擎，查找专业论坛或者问答网站，自己做笔记，解决问题。