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[UPDATE] Update CS188 (#722) 

回退到Spring 24年版本。刚刚注意到Fall 24网站的视频资料等不完整，Gradescope邀请码也有问题，不能评价所有作业。待Spring 25完成后我会跟进更改。
This commit is contained in:
Mohan ZHENG 2025-03-23 22:47:23 +08:00 committed by GitHub
parent 2b80e17274
commit a615e87bb1
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/人工智能/CS188.md
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@ -10,11 +10,11 @@
伯克利的人工智能入门课，课程 notes 写得非常深入浅出，基本不需要观看课程视频。课程内容的安排基本按照人工智能的经典教材 *Artificial intelligence: A Modern Approach* 的章节顺序，覆盖了搜索剪枝、约束满足问题、马尔可夫决策过程、强化学习、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型以及基础的机器学习和神经网络的相关内容。
Fall 2024免费开放了旁听 gradescope，大家可以在线完成书面作业并实时得到测评结果。同时课程的 6 个 Project 也是质量爆炸，复现了经典的 Packman（吃豆人）小游戏，会让你利用学到的 AI 知识，去实现相关算法，让你的吃豆人在迷宫里自由穿梭，躲避鬼怪，收集豆子。
目前Spring 2024是最新一期视频与资料完整、开放了旁听gradescope的版本，大家可以在线完成书面作业并实时得到测评结果。同时课程的 6 个 Project 也是质量爆炸，复现了经典的 Packman（吃豆人）小游戏，会让你利用学到的 AI 知识，去实现相关算法，让你的吃豆人在迷宫里自由穿梭，躲避鬼怪，收集豆子。
## 课程资源
- 课程网站：[Fall 2024](https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa24/)
- 课程网站：[Spring 2024](https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp24/)
- 课程视频：每节课的链接详见课程网站
- 课程教材：Artificial intelligence: A Modern Approach
- 课程作业：在线测评书面作业和 Projects，详见课程网站