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docs/机器学习进阶/CMU10-708.md

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+## 课程简介
+- 所属大学：CMU
+- 先修要求：
+- 编程语言：
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：
+
+## 课程资源
+- 课程网站：
+- 课程视频：
+- 课程教材：
+- 课程作业：
+
+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库]中。

docs/机器学习进阶/CS229M.md

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+# STATS214 / CS229M: Machine Learning Theory
+## 课程简介
+- 所属大学：Stanford
+- 先修要求：Machine Learning, Deep Learning, Statistics
+- 编程语言：
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：
+
+## 课程资源
+- 课程网站：
+- 课程视频：
+- 课程教材：
+- 课程作业：
+
+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库]中。

docs/机器学习进阶/CS324.md

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+
+# CS 324 Large Language Models
+## 课程简介
+- 所属大学：Stanford
+- 先修要求：Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning
+- 编程语言：
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：
+
+## 课程资源
+- 课程网站：
+- 课程视频：
+- 课程教材：
+- 课程作业：
+
+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库]中。

docs/机器学习进阶/CSC2547.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## 课程简介
+- 所属大学：Stanford
+- 先修要求：
+- 编程语言：
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：
+
+## 课程资源
+- 课程网站：
+- 课程视频：
+- 课程教材：
+- 课程作业：
+
+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库]中。

docs/机器学习进阶/STA4273.md

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+# STA 4273 Winter 2021: Minimizing Expectations
+## 课程简介
+- 所属大学：U Toronto
+- 先修要求：
+- 编程语言：
+- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
+- 预计学时：
+
+## 课程资源
+- 课程网站：
+- 课程视频：
+- 课程教材：
+- 课程作业：
+
+## 资源汇总
+我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库]中。

docs/机器学习进阶/roadmap.md

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+## 必读教材
+- PRML: Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher Bishop
+- AoS: All of Statistics. Larry Wasserman
+
+## 字典
+- MLAPP: Machine Learning: A Probabilistic Perspective. Kevin Murphy
+- Convex Optimization. Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe
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+## 进阶书籍
+- W&J: Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference. Martin Wainwright and Michael Jordan
+- Theory of Point Estimation. E. L. Lehmann and George Casella

mkdocs.yml

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     - 'Stanford CS224n: Natural Language Processing': '深度学习/CS224n.md'
     - 'Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs': '深度学习/CS224w.md'
     - 'UCB CS285: Deep Reinforcement Learning': '深度学习/CS285.md'
+  - 机器学习进阶:
+    - '进阶路线图': '机器学习进阶/roadmap.md'
+    - 'CMU 10-708: Probabilistic Graphical Models': '机器学习进阶/CMU10-708.md'
+    - 'Columbia STAT 8201: Deep Generative Models': '机器学习进阶/STAT8201.md'
+    - 'U Toronto STA 4273 Winter 2021: Minimizing Expectations': '机器学习进阶/STA4273.md'
+    - 'U Toronto CSC 2547 Fall 2019: Learning to Search': '机器学习进阶/CSC2547.md'
+    - 'Stanford CS 324 Large Language Models': '机器学习进阶/CS324.md'
+    - 'Stanford STATS214 / CS229M: Machine Learning Theory': '机器学习进阶/CS229M.md'
   - 后记: '后记.md'