<p align="center">
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210924105952.png" width="1000"/>
</a>
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>


# 135. 分发糖果

[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/candy/)

老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。

你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：

* 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
* 相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。

那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？

示例 1:
* 输入: [1,0,2]
* 输出: 5
* 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。

示例 2:
* 输入: [1,2,2]
* 输出: 4
* 解释: 你可以分别给这三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果，这已满足上述两个条件。


## 思路

这道题目一定是要确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，**如果两边一起考虑一定会顾此失彼**。


先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）

此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果

局部最优可以推出全局最优。

如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一个，所以贪心：candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1

代码如下：

```CPP
// 从前向后
for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
    if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
}
```

如图：

![135.分发糖果](https://img-blog.csdnimg.cn/20201117114916878.png)

再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）

遍历顺序这里有同学可能会有疑问，为什么不能从前向后遍历呢？

因为如果从前向后遍历，根据 ratings[i + 1] 来确定 ratings[i] 对应的糖果，那么每次都不能利用上前一次的比较结果了。

**所以确定左孩子大于右孩子的情况一定要从后向前遍历！**

如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）。

那么又要贪心了，局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量即大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。

局部最优可以推出全局最优。

所以就取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，**candyVec[i]只有取最大的才能既保持对左边candyVec[i - 1]的糖果多，也比右边candyVec[i + 1]的糖果多**。

如图：

![135.分发糖果1](https://img-blog.csdnimg.cn/20201117115658791.png)

所以该过程代码如下：

```CPP
// 从后向前
for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
    if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
        candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
    }
}
```

整体代码如下：
```CPP
class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);
        // 从前向后
        for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
        }
        // 从后向前
        for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1] ) {
                candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
            }
        }
        // 统计结果
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < candyVec.size(); i++) result += candyVec[i];
        return result;
    }
};
```

## 总结

这在leetcode上是一道困难的题目，其难点就在于贪心的策略，如果在考虑局部的时候想两边兼顾，就会顾此失彼。

那么本题我采用了两次贪心的策略：

* 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
* 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。

这样从局部最优推出了全局最优，即：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。



## 其他语言版本


### Java 
```java
class Solution {
    /** 
         分两个阶段 
         1、起点下标1 从左往右，只要 右边 比 左边 大，右边的糖果=左边 + 1
         2、起点下标 ratings.length - 2 从右往左， 只要左边 比 右边 大，此时 左边的糖果应该 取本身的糖果数（符合比它左边大） 和 右边糖果数 + 1 二者的最大值，这样才符合 它比它左边的大，也比它右边大
    */
    public int candy(int[] ratings) {
        int[] candyVec = new int[ratings.length];
        candyVec[0] = 1;
        for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {
            if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
                candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;
            } else {
                candyVec[i] = 1;
            }
        }

        for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
            if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
                candyVec[i] = Math.max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);
            }
        }

        int ans = 0;
        for (int s : candyVec) {
            ans += s;
        }
        return ans;
    }
}
```

### Python 
```python
class Solution:
    def candy(self, ratings: List[int]) -> int:
        candyVec = [1] * len(ratings)
        for i in range(1, len(ratings)):
            if ratings[i] > ratings[i - 1]:
                candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
        for j in range(len(ratings) - 2, -1, -1):
            if ratings[j] > ratings[j + 1]:
                candyVec[j] = max(candyVec[j], candyVec[j + 1] + 1)
        return sum(candyVec)
```

### Go
```golang
func candy(ratings []int) int {
    /**先确定一边，再确定另外一边
        1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1
        2.再从右到左，当左边的大于右边的就再加1
    **/
    need:=make([]int,len(ratings))
    sum:=0
    //初始化(每个人至少一个糖果)
     for i:=0;i<len(ratings);i++{
         need[i]=1
     }
     //1.先从左到右，当右边的大于左边的就加1
    for i:=0;i<len(ratings)-1;i++{
        if ratings[i]<ratings[i+1]{
            need[i+1]=need[i]+1
        }
    }
    //2.再从右到左，当左边的大于右边的就右边加1，但要花费糖果最少，所以需要做下判断
    for i:=len(ratings)-1;i>0;i--{
        if ratings[i-1]>ratings[i]{
            need[i-1]=findMax(need[i-1],need[i]+1)
        }
    }
    //计算总共糖果
    for i:=0;i<len(ratings);i++{
        sum+=need[i]
    }
    return sum
}
func findMax(num1 int ,num2 int) int{
    if num1>num2{
        return num1
    }
    return num2
}
```

### Javascript:
```Javascript
var candy = function(ratings) {
    let candys = new Array(ratings.length).fill(1)

    for(let i = 1; i < ratings.length; i++) {
        if(ratings[i] > ratings[i - 1]) {
            candys[i] = candys[i - 1] + 1
        }
    }

    for(let i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
        if(ratings[i] > ratings[i + 1]) {
            candys[i] = Math.max(candys[i], candys[i + 1] + 1)
        }
    }
    
    let count = candys.reduce((a, b) => {
        return a + b
    })

    return count
};
```


### C
```c
#define max(a, b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))

int *initCandyArr(int size) {
    int *candyArr = (int*)malloc(sizeof(int) * size);

    int i;
    for(i = 0; i < size; ++i)
        candyArr[i] = 1;

    return candyArr;
}

int candy(int* ratings, int ratingsSize){
    // 初始化数组，每个小孩开始至少有一颗糖
    int *candyArr = initCandyArr(ratingsSize);

    int i;
    // 先判断右边是否比左边评分高。若是，右边孩子的糖果为左边孩子+1（candyArr[i] = candyArr[i - 1] + 1)
    for(i = 1; i < ratingsSize; ++i) {
        if(ratings[i] > ratings[i - 1])
            candyArr[i] = candyArr[i - 1] + 1;
    }

    // 再判断左边评分是否比右边高。
    // 若是，左边孩子糖果为右边孩子糖果+1/自己所持糖果最大值。（若糖果已经比右孩子+1多，则不需要更多糖果）
    // 举例：ratings为[1, 2, 3, 1]。此时评分为3的孩子在判断右边比左边大后为3，虽然它比最末尾的1(ratings[3])大，但是candyArr[3]为1。所以不必更新candyArr[2]
    for(i = ratingsSize - 2; i >= 0; --i) {
        if(ratings[i] > ratings[i + 1])
            candyArr[i] = max(candyArr[i], candyArr[i + 1] + 1);
    }

    // 求出糖果之和
    int result = 0;
    for(i = 0; i < ratingsSize; ++i) {
        result += candyArr[i];
    }
    return result;
}
```

### TypeScript

```typescript
function candy(ratings: number[]): number {
    const candies: number[] = [];
    candies[0] = 1;
    // 保证右边高分孩子一定比左边低分孩子发更多的糖果
    for (let i = 1, length = ratings.length; i < length; i++) {
        if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {
            candies[i] = candies[i - 1] + 1;
        } else {
            candies[i] = 1;
        }
    }
    // 保证左边高分孩子一定比右边低分孩子发更多的糖果
    for (let i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
        if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {
            candies[i] = Math.max(candies[i], candies[i + 1] + 1);
        }
    }
    return candies.reduce((pre, cur) => pre + cur);
};
```



-----------------------
<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>
