<p align="center">
<a href="https://programmercarl.com/other/xunlianying.html" target="_blank">
  <img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
</a>
<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>


# 56. 合并区间

[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/)

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

示例 1:
* 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
* 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
* 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:
* 输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
* 输出: [[1,5]]
* 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
* 注意：输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。


## 思路

本题的本质其实还是判断重叠区间问题。 

大家如果认真做题的话，话发现和我们刚刚讲过的[452. 用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html) 和 [435. 无重叠区间](https://programmercarl.com/0435.无重叠区间.html) 都是一个套路。 

这几道题都是判断区间重叠，区别就是判断区间重叠后的逻辑，本题是判断区间重贴后要进行区间合并。 

所以一样的套路，先排序，让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起，按左边界，或者右边界排序都可以，处理逻辑稍有不同。

按照左边界从小到大排序之后，如果 `intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1]` 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。（本题相邻区间也算重贴，所以是<=）

这么说有点抽象，看图：（**注意图中区间都是按照左边界排序之后了**）

![56.合并区间](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201223200632791.png)

知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢？

其实就是用合并区间后左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。

C++代码如下：

```CPP
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
        // 排序的参数使用了lambda表达式
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

        // 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
        result.push_back(intervals[0]); 

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间
                // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); 
            } else {
                result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 
            }
        }
        return result;
    }
};
```

## 其他语言版本


### Java 
```java

/**
时间复杂度 ： O(NlogN) 排序需要O(NlogN)
空间复杂度 ： O(logN)  java 的内置排序是快速排序 需要 O(logN)空间

*/
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new LinkedList<>();
        //按照左边界排序
        Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));
        //initial start 是最小左边界
        int start = intervals[0][0];
        int rightmostRightBound = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            //如果左边界大于最大右边界
            if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) {
                //加入区间 并且更新start
                res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
                start = intervals[i][0];
                rightmostRightBound = intervals[i][1];
            } else {
                //更新最大右边界
                rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]);
            }
        }
        res.add(new int[]{start, rightmostRightBound});
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

}
```
```java
// 版本2
class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        LinkedList<int[]> res = new LinkedList<>();
        Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
        res.add(intervals[0]);
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            if (intervals[i][0] <= res.getLast()[1]) {
                int start = res.getLast()[0];
                int end = Math.max(intervals[i][1], res.getLast()[1]);
                res.removeLast();
                res.add(new int[]{start, end});
            }
            else {
                res.add(intervals[i]);
            }         
        }
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}
```

### Python 
```python
class Solution:
    def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        if len(intervals) == 0: return intervals
        intervals.sort(key=lambda x: x[0])
        result = []
        result.append(intervals[0])
        for i in range(1, len(intervals)):
            last = result[-1]
            if last[1] >= intervals[i][0]:
                result[-1] = [last[0], max(last[1], intervals[i][1])]
            else:
                result.append(intervals[i])
        return result
```

### Go 
```go
func merge(intervals [][]int) [][]int {
    sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
        return intervals[i][0] < intervals[j][0]
    })
    res := make([][]int, 0, len(intervals))
    left, right := intervals[0][0], intervals[0][1]
    for i := 1; i < len(intervals); i++ {
        if right < intervals[i][0] {
            res = append(res, []int{left, right})
            left, right = intervals[i][0], intervals[i][1]
        } else {
            right = max(right, intervals[i][1])
        }
    }
    res = append(res, []int{left, right})  // 将最后一个区间放入
    return res
}
func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}
```

### Javascript 
```javascript
var merge = function (intervals) {
    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    let prev = intervals[0]
    let result = []
    for(let i =0; i<intervals.length; i++){
        let cur = intervals[i]
        if(cur[0] > prev[1]){
            result.push(prev)
            prev = cur
        }else{
            prev[1] = Math.max(cur[1],prev[1])
        }
    }
    result.push(prev)
    return result
};
```
版本二：左右区间
```javascript
/**
 * @param {number[][]} intervals
 * @return {number[][]}
 */
var merge = function(intervals) {
    let n = intervals.length;
    if ( n < 2) return intervals;
    intervals.sort((a, b) => a[0]- b[0]);
    let res = [],
        left = intervals[0][0],
        right = intervals[0][1];
    for (let i = 1; i < n; i++) {
        if (intervals[i][0] > right) {
            res.push([left, right]);
            left = intervals[i][0];
            right = intervals[i][1];
        } else {
            right = Math.max(intervals[i][1], right);
        }
    }
    res.push([left, right]);
    return res;
};
```

### TypeScript

```typescript
function merge(intervals: number[][]): number[][] {
    const resArr: number[][] = [];
    intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
    resArr[0] = [...intervals[0]];  // 避免修改原intervals
    for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) {
        let interval: number[] = intervals[i];
        let last: number[] = resArr[resArr.length - 1];
        if (interval[0] <= last[1]) {
            last[1] = Math.max(interval[1], last[1]);
        } else {
            resArr.push([...intervals[i]]);
        }
    }
    return resArr;
};
```

### Scala

```scala
object Solution {
  import scala.collection.mutable
  def merge(intervals: Array[Array[Int]]): Array[Array[Int]] = {
    var res = mutable.ArrayBuffer[Array[Int]]()

    // 排序
    var interval = intervals.sortWith((a, b) => {
      a(0) < b(0)
    })

    var left = interval(0)(0)
    var right = interval(0)(1)

    for (i <- 1 until interval.length) {
      if (interval(i)(0) <= right) {
        left = math.min(left, interval(i)(0))
        right = math.max(right, interval(i)(1))
      } else {
        res.append(Array[Int](left, right))
        left = interval(i)(0)
        right = interval(i)(1)
      }
    }
    res.append(Array[Int](left, right))
    res.toArray // 返回res的Array形式
  }
}
```

### Rust

```Rust
impl Solution {
    fn max(a: i32, b: i32) -> i32 {
        if a > b { a } else { b }
    }

    pub fn merge(intervals: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<Vec<i32>> {
        let mut intervals = intervals;
        let mut result = Vec::new();
        if intervals.len() == 0 { return result; }
        intervals.sort_by(|a, b| a[0].cmp(&b[0]));
        result.push(intervals[0].clone());
        for i in 1..intervals.len() {
            if result.last_mut().unwrap()[1] >= intervals[i][0] {
                result.last_mut().unwrap()[1] = Self::max(result.last_mut().unwrap()[1], intervals[i][1]);
            } else {
                result.push(intervals[i].clone());
            }
        }
        result
    }
}
```

<p align="center">
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
  <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
</a>
