> 笔者在BAT从事技术研发多年,利用工作之余重刷leetcode,更多原创文章请关注公众号「代码随想录」。 # 题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/ # 思路 有的同学可能说了,多余的元素,删掉不就得了。 **要清楚数组的元素在内存地址中是连续的,数组中的元素是不能删掉的,只能覆盖。** # 暴力解法 这个题目暴力的解法就是两层for循环,一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组。 如动画所示: 很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2),这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。 代码如下: ``` class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { int size = nums.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位 for (int j = i + 1; j < size; j++) { nums[j - 1] = nums[j]; } i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位 size--;// 此时数组的大小-1 } } return size; } }; ``` # 双指针法 双指针法(快慢指针法): **说白了就是通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。** 先看一下动画理解一下: 代码如下: ``` // 时间复杂度:O(n) // 空间复杂度:O(1) class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { int slowIndex = 0; // index为 慢指针 for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针 if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值 nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex-- } } return slowIndex; } }; ``` 其实**双指针法(快慢指针法)在在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组和链表操作的面试题,都使用双指针法,可以将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法,例如:** * [0015.三数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md) * [0018.四数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md) * [0026.删除排序数组中的重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md) * [0206.翻转链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0206.翻转链表.md) * [0344.反转字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0344.反转字符串.md) * [剑指Offer05.替换空格](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md) **还有链表找环,也用到双指针:** * [0142.环形链表II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0142.环形链表II.md) 大家都可以去做一做,感受一下双指针法的内在逻辑! # 本题C++代码 ## 暴力解法 时间复杂度:O(n^2) 空间复杂度:O(1) ``` class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { int size = nums.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位 for (int j = i + 1; j < size; j++) { nums[j - 1] = nums[j]; } i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位 size--;// 此时数组的大小-1 } } return size; } }; ``` ## 双指针解法 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) ``` class Solution { public: int removeElement(vector& nums, int val) { int slowIndex = 0; // index为 慢指针 for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针 if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值 nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex-- } } return slowIndex; } }; ``` > 更过算法干货文章持续更新,可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观,关注后,回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等,就可以获得我多年整理的学习资料。