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# 题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
# 思路
有的同学可能说了,多余的元素,删掉不就得了。
**要清楚数组的元素在内存地址中是连续的,数组中的元素是不能删掉的,只能覆盖。**
# 暴力解法
这个题目暴力的解法就是两层for循环,一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组。
如动画所示:
很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2),这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。
代码如下:
```
class Solution {
public:
int removeElement(vector& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
size--;// 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};
```
# 双指针法
双指针法(快慢指针法): **说白了就是通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。**
先看一下动画理解一下:
代码如下:
```
// 时间复杂度:O(n)
// 空间复杂度:O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector& nums, int val) {
int slowIndex = 0; // index为 慢指针
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
}
}
return slowIndex;
}
};
```
其实**双指针法(快慢指针法)在在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组和链表操作的面试题,都使用双指针法,可以将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法,例如:**
* [0015.三数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md)
* [0018.四数之和](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md)
* [0026.删除排序数组中的重复项](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md)
* [0206.翻转链表](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0206.翻转链表.md)
* [0344.反转字符串](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0344.反转字符串.md)
* [剑指Offer05.替换空格](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md)
**还有链表找环,也用到双指针:**
* [0142.环形链表II](https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0142.环形链表II.md)
大家都可以去做一做,感受一下双指针法的内在逻辑!
# 本题C++代码
## 暴力解法
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
```
class Solution {
public:
int removeElement(vector& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
size--;// 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};
```
## 双指针解法
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
```
class Solution {
public:
int removeElement(vector& nums, int val) {
int slowIndex = 0; // index为 慢指针
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
}
}
return slowIndex;
}
};
```
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