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# 56. 合并区间 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/) 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。 示例 1: * 输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] * 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] * 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. 示例 2: * 输入: intervals = [[1,4],[4,5]] * 输出: [[1,5]] * 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 * 注意:输入类型已于2019年4月15日更改。 请重置默认代码定义以获取新方法签名。 # 视频讲解 **《代码随想录》算法视频公开课:[贪心算法,合并区间有细节!LeetCode:56.合并区间](https://www.bilibili.com/video/BV1wx4y157nD),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 本题的本质其实还是判断重叠区间问题。 大家如果认真做题的话,话发现和我们刚刚讲过的[452. 用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html) 和 [435. 无重叠区间](https://programmercarl.com/0435.无重叠区间.html) 都是一个套路。 这几道题都是判断区间重叠,区别就是判断区间重叠后的逻辑,本题是判断区间重贴后要进行区间合并。 所以一样的套路,先排序,让所有的相邻区间尽可能的重叠在一起,按左边界,或者右边界排序都可以,处理逻辑稍有不同。 按照左边界从小到大排序之后,如果 `intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1]` 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界,则一定有重叠。(本题相邻区间也算重贴,所以是<=) 这么说有点抽象,看图:(**注意图中区间都是按照左边界排序之后了**) ![56.合并区间](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201223200632791.png) 知道如何判断重复之后,剩下的就是合并了,如何去模拟合并区间呢? 其实就是用合并区间后左边界和右边界,作为一个新的区间,加入到result数组里就可以了。如果没有合并就把原区间加入到result数组。 C++代码如下: ```CPP class Solution { public: vector> merge(vector>& intervals) { vector> result; if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回 // 排序的参数使用了lambda表达式 sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector& a, const vector& b){return a[0] < b[0];}); // 第一个区间就可以放进结果集里,后面如果重叠,在result上直接合并 result.push_back(intervals[0]); for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) { if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) { // 发现重叠区间 // 合并区间,只更新右边界就好,因为result.back()的左边界一定是最小值,因为我们按照左边界排序的 result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); } else { result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠 } } return result; } }; ``` ## 其他语言版本 ### Java ```java /** 时间复杂度 : O(NlogN) 排序需要O(NlogN) 空间复杂度 : O(logN) java 的内置排序是快速排序 需要 O(logN)空间 */ class Solution { public int[][] merge(int[][] intervals) { List res = new LinkedList<>(); //按照左边界排序 Arrays.sort(intervals, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0])); //initial start 是最小左边界 int start = intervals[0][0]; int rightmostRightBound = intervals[0][1]; for (int i = 1; i < intervals.length; i++) { //如果左边界大于最大右边界 if (intervals[i][0] > rightmostRightBound) { //加入区间 并且更新start res.add(new int[]{start, rightmostRightBound}); start = intervals[i][0]; rightmostRightBound = intervals[i][1]; } else { //更新最大右边界 rightmostRightBound = Math.max(rightmostRightBound, intervals[i][1]); } } res.add(new int[]{start, rightmostRightBound}); return res.toArray(new int[res.size()][]); } } } ``` ```java // 版本2 class Solution { public int[][] merge(int[][] intervals) { LinkedList res = new LinkedList<>(); Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0])); res.add(intervals[0]); for (int i = 1; i < intervals.length; i++) { if (intervals[i][0] <= res.getLast()[1]) { int start = res.getLast()[0]; int end = Math.max(intervals[i][1], res.getLast()[1]); res.removeLast(); res.add(new int[]{start, end}); } else { res.add(intervals[i]); } } return res.toArray(new int[res.size()][]); } } ``` ### Python ```python class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: if len(intervals) == 0: return intervals intervals.sort(key=lambda x: x[0]) result = [] result.append(intervals[0]) for i in range(1, len(intervals)): last = result[-1] if last[1] >= intervals[i][0]: result[-1] = [last[0], max(last[1], intervals[i][1])] else: result.append(intervals[i]) return result ``` ### Go ```go func merge(intervals [][]int) [][]int { sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { return intervals[i][0] < intervals[j][0] }) res := make([][]int, 0, len(intervals)) left, right := intervals[0][0], intervals[0][1] for i := 1; i < len(intervals); i++ { if right < intervals[i][0] { res = append(res, []int{left, right}) left, right = intervals[i][0], intervals[i][1] } else { right = max(right, intervals[i][1]) } } res = append(res, []int{left, right}) // 将最后一个区间放入 return res } func max(a, b int) int { if a > b { return a } return b } ``` ```go // 版本2 func merge(intervals [][]int) [][]int { if len(intervals) == 1 { return intervals } sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool { return intervals[i][0] < intervals[j][0] }) res := make([][]int, 0) res = append(res, intervals[0]) for i := 1; i < len(intervals); i++ { if intervals[i][0] <= res[len(res)-1][1]{ res[len(res)-1][1] = max56(res[len(res)-1][1],intervals[i][1]) } else { res = append(res, intervals[i]) } } return res } func max56(a, b int) int { if a > b { return a } return b } ``` ### Javascript ```javascript var merge = function (intervals) { intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); let prev = intervals[0] let result = [] for(let i =0; i prev[1]){ result.push(prev) prev = cur }else{ prev[1] = Math.max(cur[1],prev[1]) } } result.push(prev) return result }; ``` 版本二:左右区间 ```javascript /** * @param {number[][]} intervals * @return {number[][]} */ var merge = function(intervals) { let n = intervals.length; if ( n < 2) return intervals; intervals.sort((a, b) => a[0]- b[0]); let res = [], left = intervals[0][0], right = intervals[0][1]; for (let i = 1; i < n; i++) { if (intervals[i][0] > right) { res.push([left, right]); left = intervals[i][0]; right = intervals[i][1]; } else { right = Math.max(intervals[i][1], right); } } res.push([left, right]); return res; }; ``` ### TypeScript ```typescript function merge(intervals: number[][]): number[][] { const resArr: number[][] = []; intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]); resArr[0] = [...intervals[0]]; // 避免修改原intervals for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) { let interval: number[] = intervals[i]; let last: number[] = resArr[resArr.length - 1]; if (interval[0] <= last[1]) { last[1] = Math.max(interval[1], last[1]); } else { resArr.push([...intervals[i]]); } } return resArr; }; ``` ### Scala ```scala object Solution { import scala.collection.mutable def merge(intervals: Array[Array[Int]]): Array[Array[Int]] = { var res = mutable.ArrayBuffer[Array[Int]]() // 排序 var interval = intervals.sortWith((a, b) => { a(0) < b(0) }) var left = interval(0)(0) var right = interval(0)(1) for (i <- 1 until interval.length) { if (interval(i)(0) <= right) { left = math.min(left, interval(i)(0)) right = math.max(right, interval(i)(1)) } else { res.append(Array[Int](left, right)) left = interval(i)(0) right = interval(i)(1) } } res.append(Array[Int](left, right)) res.toArray // 返回res的Array形式 } } ``` ### Rust ```Rust impl Solution { fn max(a: i32, b: i32) -> i32 { if a > b { a } else { b } } pub fn merge(intervals: Vec>) -> Vec> { let mut intervals = intervals; let mut result = Vec::new(); if intervals.len() == 0 { return result; } intervals.sort_by(|a, b| a[0].cmp(&b[0])); result.push(intervals[0].clone()); for i in 1..intervals.len() { if result.last_mut().unwrap()[1] >= intervals[i][0] { result.last_mut().unwrap()[1] = Self::max(result.last_mut().unwrap()[1], intervals[i][1]); } else { result.push(intervals[i].clone()); } } result } } ```