# 题目地址 https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/ > 只用数组和set还是不够的! # 第1题. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。 **示例:** 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1] # 思路 很明显暴力的解法是两层for循环查找,时间复杂度是O(n^2)。 建议大家做这道题目之前,先做一下这两道 * [242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig) * [349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA) [242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig) 这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题,[349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。 本题呢,则要使用map,那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。 * 数组的大小是受限制的,而且如果元素很少,而哈希值太大会造成内存空间的浪费。 * set是一个集合,里面放的元素只能是一个key,而两数之和这道题目,不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下表位置,因为要返回x 和 y的下表。所以set 也不能用。 此时就要选择另一种数据结构:map ,map是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下表。 C++中map,有三种类型: |映射 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率| |---|---| --- |---| --- | --- | ---| |std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | O(logn)|O(logn) | |std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|O(logn) |O(logn) | |std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |O(1) | O(1)| std::unordered_map 底层实现为哈希表,std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。 同理,std::map 和std::multimap 的key也是有序的(这个问题也经常作为面试题,考察对语言容器底层的理解)。 更多哈希表的理论知识请看[关于哈希表,你该了解这些!](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)。 **这道题目中并不需要key有序,选择std::unordered_map 效率更高!** 解题思路动画如下: # C++代码 ``` class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { std::unordered_map map; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { auto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) { return {iter->second, i}; } map.insert(pair(nums[i], i)); } return {}; } }; ``` ## 一般解法 代码: ```C++ ``` ## 优化解法 ```C++ class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) { for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { return {i, j}; } } } return {}; } }; ``` ``` class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { std::map map; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { auto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) { return {iter->second,i}; } map.insert({nums, i}); } return {}; } }; ``` ``` class Solution { public: vector twoSum(vector& nums, int target) { std::unordered_map map; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { auto iter = map.find(target - nums[i]); if(iter != map.end()) { return {iter->second, i}; break; } map.emplace(nums[i], i); } return {}; } }; ``` > 更过算法干货文章持续更新,可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观,关注后,回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等,就可以获得我多年整理的学习资料。