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# 763.划分字母区间 [力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/partition-labels/) 字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。 示例: * 输入:S = "ababcbacadefegdehijhklij" * 输出:[9,7,8] 解释: 划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。 每个字母最多出现在一个片段中。 像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。 提示: * S的长度在[1, 500]之间。 * S只包含小写字母 'a' 到 'z' 。 ## 算法公开课 **[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html):[贪心算法,寻找最远的出现位置! LeetCode:763.划分字母区间](https://www.bilibili.com/video/BV18G4y1K7d5),相信结合视频在看本篇题解,更有助于大家对本题的理解**。 ## 思路 一想到分割字符串就想到了回溯,但本题其实不用回溯去暴力搜索。 题目要求同一字母最多出现在一个片段中,那么如何把同一个字母的都圈在同一个区间里呢? 如果没有接触过这种题目的话,还挺有难度的。 在遍历的过程中相当于是要找每一个字母的边界,**如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界,说明这个边界就是分割点了**。此时前面出现过所有字母,最远也就到这个边界了。 可以分为如下两步: * 统计每一个字符最后出现的位置 * 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点 如图: ![763.划分字母区间](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20201222191924417.png) 明白原理之后,代码并不复杂,如下: ```CPP class Solution { public: vector partitionLabels(string S) { int hash[27] = {0}; // i为字符,hash[i]为字符出现的最后位置 for (int i = 0; i < S.size(); i++) { // 统计每一个字符最后出现的位置 hash[S[i] - 'a'] = i; } vector result; int left = 0; int right = 0; for (int i = 0; i < S.size(); i++) { right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界 if (i == right) { result.push_back(right - left + 1); left = i + 1; } } return result; } }; ``` * 时间复杂度:O(n) * 空间复杂度:O(1),使用的hash数组是固定大小 ## 总结 这道题目leetcode标记为贪心算法,说实话,我没有感受到贪心,找不出局部最优推出全局最优的过程。就是用最远出现距离模拟了圈字符的行为。 但这道题目的思路是很巧妙的,所以有必要介绍给大家做一做,感受一下。 ## 补充 这里提供一种与[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)、[435.无重叠区间](https://programmercarl.com/0435.无重叠区间.html)相同的思路。 统计字符串中所有字符的起始和结束位置,记录这些区间(实际上也就是[435.无重叠区间](https://programmercarl.com/0435.无重叠区间.html)题目里的输入),**将区间按左边界从小到大排序,找到边界将区间划分成组,互不重叠。找到的边界就是答案。** ```CPP class Solution { public: static bool cmp(vector &a, vector &b) { return a[0] < b[0]; } // 记录每个字母出现的区间 vector> countLabels(string s) { vector> hash(26, vector(2, INT_MIN)); vector> hash_filter; for (int i = 0; i < s.size(); ++i) { if (hash[s[i] - 'a'][0] == INT_MIN) { hash[s[i] - 'a'][0] = i; } hash[s[i] - 'a'][1] = i; } // 去除字符串中未出现的字母所占用区间 for (int i = 0; i < hash.size(); ++i) { if (hash[i][0] != INT_MIN) { hash_filter.push_back(hash[i]); } } return hash_filter; } vector partitionLabels(string s) { vector res; // 这一步得到的 hash 即为无重叠区间题意中的输入样例格式:区间列表 // 只不过现在我们要求的是区间分割点 vector> hash = countLabels(s); // 按照左边界从小到大排序 sort(hash.begin(), hash.end(), cmp); // 记录最大右边界 int rightBoard = hash[0][1]; int leftBoard = 0; for (int i = 1; i < hash.size(); ++i) { // 由于字符串一定能分割,因此, // 一旦下一区间左边界大于当前右边界,即可认为出现分割点 if (hash[i][0] > rightBoard) { res.push_back(rightBoard - leftBoard + 1); leftBoard = hash[i][0]; } rightBoard = max(rightBoard, hash[i][1]); } // 最右端 res.push_back(rightBoard - leftBoard + 1); return res; } }; ``` ## 其他语言版本 ### Java ```java class Solution { public List partitionLabels(String S) { List list = new LinkedList<>(); int[] edge = new int[26]; char[] chars = S.toCharArray(); for (int i = 0; i < chars.length; i++) { edge[chars[i] - 'a'] = i; } int idx = 0; int last = -1; for (int i = 0; i < chars.length; i++) { idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']); if (i == idx) { list.add(i - last); last = i; } } return list; } } class Solution{ /*解法二: 上述c++补充思路的Java代码实现*/ public int[][] findPartitions(String s) { List temp = new ArrayList<>(); int[][] hash = new int[26][2];//26个字母2列 表示该字母对应的区间 for (int i = 0; i < s.length(); i++) { //更新字符c对应的位置i char c = s.charAt(i); if (hash[c - 'a'][0] == 0) hash[c - 'a'][0] = i; hash[c - 'a'][1] = i; //第一个元素区别对待一下 hash[s.charAt(0) - 'a'][0] = 0; } List> h = new LinkedList<>(); //组装区间 for (int i = 0; i < 26; i++) { //if (hash[i][0] != hash[i][1]) { temp.clear(); temp.add(hash[i][0]); temp.add(hash[i][1]); //System.out.println(temp); h.add(new ArrayList<>(temp)); // } } // System.out.println(h); // System.out.println(h.size()); int[][] res = new int[h.size()][2]; for (int i = 0; i < h.size(); i++) { List list = h.get(i); res[i][0] = list.get(0); res[i][1] = list.get(1); } return res; } public List partitionLabels(String s) { int[][] partitions = findPartitions(s); List res = new ArrayList<>(); Arrays.sort(partitions, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0])); int right = partitions[0][1]; int left = 0; for (int i = 0; i < partitions.length; i++) { if (partitions[i][0] > right) { //左边界大于右边界即可纪委一次分割 res.add(right - left + 1); left = partitions[i][0]; } right = Math.max(right, partitions[i][1]); } //最右端 res.add(right - left + 1); return res; } } ``` ### Python 贪心(版本一) ```python class Solution: def partitionLabels(self, s: str) -> List[int]: last_occurrence = {} # 存储每个字符最后出现的位置 for i, ch in enumerate(s): last_occurrence[ch] = i result = [] start = 0 end = 0 for i, ch in enumerate(s): end = max(end, last_occurrence[ch]) # 找到当前字符出现的最远位置 if i == end: # 如果当前位置是最远位置,表示可以分割出一个区间 result.append(end - start + 1) start = i + 1 return result ``` 贪心(版本二)与452.用最少数量的箭引爆气球 (opens new window)、435.无重叠区间 (opens new window)相同的思路。 ```python class Solution: def countLabels(self, s): # 初始化一个长度为26的区间列表,初始值为负无穷 hash = [[float('-inf'), float('-inf')] for _ in range(26)] hash_filter = [] for i in range(len(s)): if hash[ord(s[i]) - ord('a')][0] == float('-inf'): hash[ord(s[i]) - ord('a')][0] = i hash[ord(s[i]) - ord('a')][1] = i for i in range(len(hash)): if hash[i][0] != float('-inf'): hash_filter.append(hash[i]) return hash_filter def partitionLabels(self, s): res = [] hash = self.countLabels(s) hash.sort(key=lambda x: x[0]) # 按左边界从小到大排序 rightBoard = hash[0][1] # 记录最大右边界 leftBoard = 0 for i in range(1, len(hash)): if hash[i][0] > rightBoard: # 出现分割点 res.append(rightBoard - leftBoard + 1) leftBoard = hash[i][0] rightBoard = max(rightBoard, hash[i][1]) res.append(rightBoard - leftBoard + 1) # 最右端 return res ``` ### Go ```go func partitionLabels(s string) []int { var res []int; var marks [26]int; size, left, right := len(s), 0, 0; for i := 0; i < size; i++ { marks[s[i] - 'a'] = i; } for i := 0; i < size; i++ { right = max(right, marks[s[i] - 'a']); if i == right { res = append(res, right - left + 1); left = i + 1; } } return res; } func max(a, b int) int { if a < b { a = b; } return a; } ``` ### Javascript ```Javascript var partitionLabels = function(s) { let hash = {} for(let i = 0; i < s.length; i++) { hash[s[i]] = i } let result = [] let left = 0 let right = 0 for(let i = 0; i < s.length; i++) { right = Math.max(right, hash[s[i]]) if(right === i) { result.push(right - left + 1) left = i + 1 } } return result }; ``` ### TypeScript ```typescript function partitionLabels(s: string): number[] { const length: number = s.length; const resArr: number[] = []; const helperMap: Map = new Map(); for (let i = 0; i < length; i++) { helperMap.set(s[i], i); } let left: number = 0; let right: number = 0; for (let i = 0; i < length; i++) { right = Math.max(helperMap.get(s[i])!, right); if (i === right) { resArr.push(i - left + 1); left = i + 1; } } return resArr; }; ``` ### Scala ```scala object Solution { import scala.collection.mutable def partitionLabels(s: String): List[Int] = { var hash = new Array[Int](26) for (i <- s.indices) { hash(s(i) - 'a') = i } var res = mutable.ListBuffer[Int]() var (left, right) = (0, 0) for (i <- s.indices) { right = math.max(hash(s(i) - 'a'), right) if (i == right) { res.append(right - left + 1) left = i + 1 } } res.toList } } ``` ### Rust ```Rust impl Solution { pub fn partition_labels(s: String) -> Vec { let mut hash = vec![0; 26]; for (i, &c) in s.as_bytes().iter().enumerate() { hash[(c - b'a') as usize] = i; } let mut res = vec![]; let (mut left, mut right) = (0, 0); for (i, &c) in s.as_bytes().iter().enumerate() { right = right.max(hash[(c - b'a') as usize]); if i == right { res.push((right - left + 1) as i32); left = i + 1; } } res } } ``` ### C ```c #define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b)) int* partitionLabels(char* s, int* returnSize) { // 记录每个字符最远出现的位置 int last[26] = {0}; int len = strlen(s); for (int i = 0; i < len; ++i) { last[s[i] - 'a'] = i; } int left = 0, right = 0; int * partition = malloc(sizeof (int ) * len); // 初始化值 *returnSize = 0; for(int i = 0; i < len; i++){ right = max(right, last[s[i] - 'a']); // 到达最远位置,加入答案,并且更新左边下标 if(i == right){ partition[(*returnSize)++] = right - left + 1; left = i + 1; } } return partition; } ``` ### C# ```csharp public class Solution { public IList PartitionLabels(string s) { int[] location = new int[27]; for (int i = 0; i < s.Length; i++) { location[s[i] - 'a'] = i; } List res = new List(); int left = 0, right = 0; for (int i = 0; i < s.Length; i++) { right = Math.Max(right, location[s[i] - 'a']); if (i == right) { res.Add(right - left + 1); left = i + 1; } } return res; } } ```