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# 435. 无重叠区间
[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/non-overlapping-intervals/)
给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:
* 输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
* 输出: 1
* 解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:
* 输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
* 输出: 2
* 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
* 输入: [ [1,2], [2,3] ]
* 输出: 0
* 解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。
## 算法公开课
**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：[贪心算法，依然是判断重叠区间 | LeetCode：435.无重叠区间](https://www.bilibili.com/video/BV1A14y1c7E1)，相信结合视频在看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
## 思路
**相信很多同学看到这道题目都冥冥之中感觉要排序，但是究竟是按照右边界排序，还是按照左边界排序呢？**
其实都可以。主要就是为了让区间尽可能的重叠。
**我来按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了**。
此时问题就是要求非交叉区间的最大个数。
这里记录非交叉区间的个数还是有技巧的，如图：
区间，1，2，3，4，5，6都按照右边界排好序。
当确定区间 1 和 区间2 重叠后，如何确定是否与 区间3 也重贴呢？
就是取 区间1 和 区间2 右边界的最小值，因为这个最小值之前的部分一定是 区间1 和区间2 的重合部分，如果这个最小值也触达到区间3，那么说明 区间 1，2，3都是重合的。
接下来就是找大于区间1结束位置的区间，是从区间4开始。**那有同学问了为什么不从区间5开始？别忘了已经是按照右边界排序的了**。
区间4结束之后，再找到区间6，所以一共记录非交叉区间的个数是三个。
总共区间个数为6，减去非交叉区间的个数3。移除区间的最小数量就是3。
C++代码如下：
```CPP
class Solution {
public:
// 按照区间右边界排序
static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
return a[1] < b[1];
}
int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int count = 1; // 记录非交叉区间的个数
int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (end <= intervals[i][0]) {
end = intervals[i][1];
count++;
}
}
return intervals.size() - count;
}
};
```
* 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
* 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
大家此时会发现如此复杂的一个问题，代码实现却这么简单！
## 补充
### 补充（1）
左边界排序可不可以呢？
也是可以的，只不过 左边界排序我们就是直接求 重叠的区间，count为记录重叠区间数。
```CPP
class Solution {
public:
static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
return a[0] < b[0]; // 改为左边界排序
}
int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间
int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (intervals[i][0] >= end) end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况
else { // 重叠情况
end = min(end, intervals[i][1]);
count++;
}
}
return count;
}
};
```
其实代码还可以精简一下， 用 intervals[i][1] 替代 end变量，只判断 重叠情况就好
```CPP
class Solution {
public:
static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
return a[0] < b[0]; // 改为左边界排序
}
int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]) { //重叠情况
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
count++;
}
}
return count;
}
};
```
### 补充（2）
本题其实和[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)非常像，弓箭的数量就相当于是非交叉区间的数量，只要把弓箭那道题目代码里射爆气球的判断条件加个等号（认为[0，1][1，2]不是相邻区间），然后用总区间数减去弓箭数量 就是要移除的区间数量了。
把[452.用最少数量的箭引爆气球](https://programmercarl.com/0452.用最少数量的箭引爆气球.html)代码稍做修改，就可以AC本题。
```CPP
class Solution {
public:
// 按照区间右边界排序
static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
return a[1] < b[1]; // 右边界排序
}
int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]) {
result++; // 需要一支箭
}
else { // 气球i和气球i-1挨着
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
}
}
return intervals.size() - result;
}
};
```
这里按照 左边界排序，或者按照右边界排序，都可以AC，原理是一样的。
```CPP
class Solution {
public:
// 按照区间左边界排序
static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {
return a[0] < b[0]; // 左边界排序
}
int eraseOverlapIntervals(vector>& intervals) {
if (intervals.size() == 0) return 0;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]) {
result++; // 需要一支箭
}
else { // 气球i和气球i-1挨着
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
}
}
return intervals.size() - result;
}
};
```
## 其他语言版本
### Java
```java
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {
return Integer.compare(a[0],b[0]);
});
int count = 1;
for(int i = 1;i < intervals.length;i++){
if(intervals[i][0] < intervals[i-1][1]){
intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
continue;
}else{
count++;
}
}
return intervals.length - count;
}
}
```
按左边排序，不管右边顺序。相交的时候取最小的右边。
```java
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
Arrays.sort(intervals, (a,b)-> {
return Integer.compare(a[0],b[0]);
});
int remove = 0;
int pre = intervals[0][1];
for(int i = 1; i < intervals.length; i++) {
if(pre > intervals[i][0]) {
remove++;
pre = Math.min(pre, intervals[i][1]);
}
else pre = intervals[i][1];
}
return remove;
}
}
```
### Python
贪心 基于左边界
```python
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序
count = 0 # 记录重叠区间数量
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]: # 存在重叠区间
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界
count += 1
return count
```
贪心 基于左边界 把452.用最少数量的箭引爆气球代码稍做修改
```python
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[0]) # 按照左边界升序排序
result = 1 # 不重叠区间数量，初始化为1，因为至少有一个不重叠的区间
for i in range(1, len(intervals)):
if intervals[i][0] >= intervals[i - 1][1]: # 没有重叠
result += 1
else: # 重叠情况
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]) # 更新重叠区间的右边界
return len(intervals) - result
```
### Go
```go
func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
return intervals[i][1] < intervals[j][1]
})
res := 1
for i := 1; i < len(intervals); i++ {
if intervals[i][0] >= intervals[i-1][1] {
res++
} else {
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1])
}
}
return len(intervals) - res
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
```
### Javascript
- 按右边界排序
```Javascript
var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
intervals.sort((a, b) => {
return a[1] - b[1]
})
let count = 1
let end = intervals[0][1]
for(let i = 1; i < intervals.length; i++) {
let interval = intervals[i]
if(interval[0] >= end) {
end = interval[1]
count += 1
}
}
return intervals.length - count
};
```
- 按左边界排序
```js
var eraseOverlapIntervals = function(intervals) {
// 按照左边界升序排列
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0])
let count = 1
let end = intervals[intervals.length - 1][0]
// 倒序遍历，对单个区间来说，左边界越大越好，因为给前面区间的空间越大
for(let i = intervals.length - 2; i >= 0; i--) {
if(intervals[i][1] <= end) {
count++
end = intervals[i][0]
}
}
// count 记录的是最大非重复区间的个数
return intervals.length - count
}
```
### TypeScript
> 按右边界排序，从左往右遍历
```typescript
function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
const length = intervals.length;
if (length === 0) return 0;
intervals.sort((a, b) => a[1] - b[1]);
let right: number = intervals[0][1];
let count: number = 1;
for (let i = 1; i < length; i++) {
if (intervals[i][0] >= right) {
count++;
right = intervals[i][1];
}
}
return length - count;
};
```
> 按左边界排序，从左往右遍历
```typescript
function eraseOverlapIntervals(intervals: number[][]): number {
if (intervals.length === 0) return 0;
intervals.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
let right: number = intervals[0][1];
let tempInterval: number[];
let resCount: number = 0;
for (let i = 1, length = intervals.length; i < length; i++) {
tempInterval = intervals[i];
if (tempInterval[0] >= right) {
// 未重叠
right = tempInterval[1];
} else {
// 有重叠，移除当前interval和前一个interval中右边界更大的那个
right = Math.min(right, tempInterval[1]);
resCount++;
}
}
return resCount;
};
```
### Scala
```scala
object Solution {
def eraseOverlapIntervals(intervals: Array[Array[Int]]): Int = {
var result = 0
var interval = intervals.sortWith((a, b) => {
a(1) < b(1)
})
var edge = Int.MinValue
for (i <- 0 until interval.length) {
if (edge <= interval(i)(0)) {
edge = interval(i)(1)
} else {
result += 1
}
}
result
}
}
```
### Rust
```Rust
impl Solution {
pub fn erase_overlap_intervals(intervals: Vec>) -> i32 {
if intervals.is_empty() {
return 0;
}
intervals.sort_by_key(|interval| interval[1]);
let mut count = 1;
let mut end = intervals[0][1];
for v in intervals.iter().skip(1) {
if end <= v[0] {
end = v[1];
count += 1;
}
}
(intervals.len() - count) as i32
}
}
```
