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> 如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费！ # 349. 两个数组的交集 https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/ 题意：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。  **说明：** 输出结果中的每个元素一定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。 # 思路 这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。 注意题目特意说明：**输出结果中的每个元素一定是唯一的，也就是说输出的结果的去重的， 同时可以不考虑输出结果的顺序** 这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2)，那来看看使用哈希法进一步优化。 那么用数组来做哈希表也是不错的选择，例如[242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)，[0383.赎金信](https://mp.weixin.qq.com/s/sYZIR4dFBrw_lr3eJJnteQ) 但是要注意，**使用数组来做哈希的题目，是因为题目都限制了数值的大小。** 而这道题目没有限制数值的大小，就无法使用数组来做哈希表了。 **而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费。** 此时就要使用另一种结构体了，set ，关于set，C++ 给提供了如下三种可用的数据结构： * std::set * std::multiset * std::unordered_set std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底层实现是哈希表， 使用unordered_set 读写效率是最高的，并不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，所以选择unordered_set。 思路如图所示：  C++代码如下： ```C++ class Solution { public: vector