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# 1207.独一无二的出现次数
链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-number-of-occurrences/
给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。
如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。
示例 1：
* 输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
* 输出：true
* 解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
示例 2：
* 输入：arr = [1,2]
* 输出：false
示例 3：
* 输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
* 输出：true
提示：
* 1 <= arr.length <= 1000
* -1000 <= arr[i] <= 1000
# 思路
这道题目数组在是哈希法中的经典应用，如果对数组在哈希法中的使用还不熟悉的同学可以看这两篇：[数组在哈希法中的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/ffS8jaVFNUWyfn_8T31IdA)和[哈希法：383. 赎金信](https://mp.weixin.qq.com/s/qAXqv--UERmiJNNpuphOUQ)
进而可以学习一下[set在哈希法中的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/aMSA5zrp3jJcLjuSB0Es2Q)，以及[map在哈希法中的应用](https://mp.weixin.qq.com/s/vaMsLnH-f7_9nEK4Cuu3KQ)
回归本题，**本题强调了-1000 <= arr[i] <= 1000**，那么就可以用数组来做哈希，arr[i]作为哈希表（数组）的下标，那么arr[i]可以是负数，怎么办？负数不能做数组下标。
**此时可以定义一个2000大小的数组，例如int count[2002];**，统计的时候，将arr[i]统一加1000，这样就可以统计arr[i]的出现频率了。
题目中要求的是是否有相同的频率出现，那么需要再定义一个哈希表（数组）用来记录频率是否重复出现过，bool fre[1002]; 定义布尔类型的就可以了，**因为题目中强调1 <= arr.length <= 1000，所以哈希表大小为1000就可以了**。
如图所示：
C++代码如下：
```CPP
class Solution {
public:
bool uniqueOccurrences(vector& arr) {
int count[2002] = {0}; // 统计数字出现的频率
for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
count[arr[i] + 1000]++;
}
bool fre[1002] = {false}; // 看相同频率是否重复出现
for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
if (count[i]) {
if (fre[count[i]] == false) fre[count[i]] = true;
else return false;
}
}
return true;
}
};
```
# 其他语言版本
Java：
```java
class Solution {
public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
int[] count = new int[2002];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
count[arr[i] + 1000]++; // 防止负数作为下标
}
boolean[] flag = new boolean[1002]; // 标记相同频率是否重复出现
for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
if (count[i] > 0) {
if (flag[count[i]] == false) {
flag[count[i]] = true;
} else {
return false;
}
}
}
return true;
}
}
```
Python：
```python
class Solution:
def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
count = [0] * 2002
for i in range(len(arr)):
count[arr[i] + 1000] += 1 # 防止负数作为下标
freq = [False] * 1002 # 标记相同频率是否重复出现
for i in range(2001):
if count[i] > 0:
if freq[count[i]] == False:
freq[count[i]] = True
else:
return False
return True
```
Go：
JavaScript：
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* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
