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## 1. 两数之和
[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/)
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
**示例:**
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
## 思路
很明显暴力的解法是两层for循环查找，时间复杂度是$O(n^2)$。
建议大家做这道题目之前，先做一下这两道
* [242. 有效的字母异位词](https://www.programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html)
* [349. 两个数组的交集](https://www.programmercarl.com/0349.两个数组的交集.html)
[242. 有效的字母异位词](https://www.programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html) 这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题，[349. 两个数组的交集](https://www.programmercarl.com/0349.两个数组的交集.html)这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。
本题呢，则要使用map，那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。
* 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
* set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置，因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。
此时就要选择另一种数据结构：map ，map是一种key value的存储结构，可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下标。
C++中map，有三种类型：
|映射 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率|
|---|---| --- |---| --- | --- | ---|
|std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | $O(\log n)$|$O(\log n)$ |
|std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|$O(\log n)$ |$O(\log n)$ |
|std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |$O(1)$ | $O(1)$|
std::unordered_map 底层实现为哈希表，std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。
同理，std::map 和std::multimap 的key也是有序的（这个问题也经常作为面试题，考察对语言容器底层的理解）。 更多哈希表的理论知识请看[关于哈希表，你该了解这些！](https://www.programmercarl.com/哈希表理论基础.html)。
**这道题目中并不需要key有序，选择std::unordered_map 效率更高！**
解题思路动画如下：
C++代码：
```CPP
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& nums, int target) {
std::unordered_map map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
map.insert(pair(nums[i], i));
}
return {};
}
};
```
## 其他语言版本
Java：
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] res = new int[2];
if(nums == null || nums.length == 0){
return res;
}
Map map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
int temp = target - nums[i];
if(map.containsKey(temp)){
res[1] = i;
res[0] = map.get(temp);
}
map.put(nums[i], i);
}
return res;
}
```
Python：
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
records = dict()
# 用枚举更方便，就不需要通过索引再去取当前位置的值
for idx, val in enumerate(nums):
if target - val not in records:
records[val] = idx
else:
return [records[target - val], idx] # 如果存在就返回字典记录索引和当前索引
```
Python (v2):
```python
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
rec = {}
for i in range(len(nums)):
rest = target - nums[i]
# Use get to get the index of the data, making use of one of the dictionary properties.
if rec.get(rest, None) is not None: return [rec[rest], i]
rec[nums[i]] = i
```
Go：
```go
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for k1, _ := range nums {
for k2 := k1 + 1; k2 < len(nums); k2++ {
if target == nums[k1] + nums[k2] {
return []int{k1, k2}
}
}
}
return []int{}
}
```
```go
// 使用map方式解题，降低时间复杂度
func twoSum(nums []int, target int) []int {
m := make(map[int]int)
for index, val := range nums {
if preIndex, ok := m[target-val]; ok {
return []int{preIndex, index}
} else {
m[val] = index
}
}
return []int{}
}
```
Rust
```rust
use std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn two_sum(nums: Vec, target: i32) -> Vec {
let mut map = HashMap::with_capacity(nums.len());
for i in 0..nums.len() {
if let Some(k) = map.get(&(target - nums[i])) {
if *k != i {
return vec![*k as i32, i as i32];
}
}
map.insert(nums[i], i);
}
panic!("not found")
}
}
```
Javascript
```javascript
var twoSum = function (nums, target) {
let hash = {};
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hash[target - nums[i]] !== undefined) {
return [i, hash[target - nums[i]]];
}
hash[nums[i]] = i;
}
return [];
};
```
TypeScript：
```typescript
function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
let helperMap: Map = new Map();
let index: number | undefined;
let resArr: number[] = [];
for (let i = 0, length = nums.length; i < length; i++) {
index = helperMap.get(target - nums[i]);
if (index !== undefined) {
resArr = [i, index];
}
helperMap.set(nums[i], i);
}
return resArr;
};
```
php
```php
function twoSum(array $nums, int $target): array
{
for ($i = 0; $i < count($nums);$i++) {
// 计算剩下的数
$residue = $target - $nums[$i];
// 匹配的index，有则返回index， 无则返回false
$match_index = array_search($residue, $nums);
if ($match_index !== false && $match_index != $i) {
return array($i, $match_index);
}
}
return [];
}
```
Swift：
```swift
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
// 值: 下标
var map = [Int: Int]()
for (i, e) in nums.enumerated() {
if let v = map[target - e] {
return [v, i]
} else {
map[e] = i
}
}
return []
}
```
PHP:
```php
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @param Integer $target
* @return Integer[]
*/
function twoSum($nums, $target) {
if (count($nums) == 0) {
return [];
}
$table = [];
for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
$temp = $target - $nums[$i];
if (isset($table[$temp])) {
return [$table[$temp], $i];
}
$table[$nums[$i]] = $i;
}
return [];
}
}
```
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