mirror of https://github.com/rancher/ui.git
129 lines
4.5 KiB
YAML
129 lines
4.5 KiB
YAML
generic:
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cpu: CPU
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memory: 内存
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hours: 小时
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noData: 没有数据
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metrics:
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cluster-cpu-usage: CPU使用率
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cluster-cpu-load: CPU负载
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cluster-memory-usage: 内存使用率
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cluster-fs-usage-percent: 磁盘使用率
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cluster-disk-io: 磁盘I/O
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cluster-network-io: 网络I/O
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cluster-network-packet: 网络数据包
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etcd-db-bytes-sum: 数据库大小
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etcd-grpc-client: GRPC客户端流量
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etcd-peer-traffic: 传输流量
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etcd-raft-proposals: Raft提议
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etcd-rpc-rate: RPC速率
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etcd-stream: 活动流
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etcd-sync-duration: 磁盘同步周期
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apiserver-request-count: API Server请求速率
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apiserver-request-latency: API Server请求延迟
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scheduler-e-2-e-scheduling-latency-seconds-quantile: 调度器e2e调度延迟
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scheduler-pod-unscheduler: 调度失败的Pod
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scheduler-total-preemption-attempts: 调度器尝试调度次数
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controllermanager-queue-depth: 控制器队列深度
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ingresscontroller-nginx-connection: Ingress控制器连接数
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ingresscontroller-request-process-time: Ingress控制器请求处理时长
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node-cpu-load: CPU负载
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node-cpu-usage: CPU使用率
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node-memory-usage: 内存使用率
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node-fs-usage-percent: 磁盘使用率
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node-disk-io: 磁盘I/O
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node-network-io: 网络I/O
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node-network-packet: 网络数据包
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etcd-leader-change: Leader变更
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etcd-disk-operate: 磁盘操作
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fluentd-buffer-queue-length: Fluentd缓存区队列长度
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fluentd-output-errors: Fluentd输出错误速率
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fluentd-output-record-number: Fluentd输出速率
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fluentd-input-record-number: Fluentd输入速率
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ingressResponse:
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host: 主机
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path: 路径
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responseTime: 响应时间
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noData: 没有数据
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noMatch: 没有记录匹配当前搜索
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detail: Upstream响应时长（排序前十位）
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title: Ingress Upstream响应时长
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etcd:
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hasLeader:
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label: Etcd是否有Leader
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leaderChange:
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label: Leader变更次数
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failedProposals:
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label: 失败提议次数
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clusterDashboard:
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title: 仪表盘
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sections:
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cluster: 集群监控
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etcd: Etcd监控
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k8s: Kubernetes组件监控
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rancher: '{appName}日志功能监控'
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node: 节点监控
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noRancherComponents: '{appName}日志功能未启用或者没有足够的数据绘制图表。'
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value: 值
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more: 更多
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subtitle:
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reserved: "已保留{total}中的{used}"
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used: "已使用{total}中的{used}"
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enalbeMonitoring: 启用监控并查看实时监控指标
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monitoringNotReady: 监控API未就绪
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alert:
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node: "警告: 节点{node}未激活"
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component: "警告: 组件{component}不健康"
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monitoringPage:
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toUpdate:
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cluster: 监控已启用。请在系统项目的应用商店中找到<code>cluster-monitoring</code>应用，从而监控的配置。
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project: 监控已启用。请在该项目的应用商店中找到<code>project-monitoring</code>应用，从而监控的配置。
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prometheus: 监控尚未启用，点击下面的保存按钮去启用监控。
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config:
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header: Prometheus配置
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prometheus:
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enablePersistence:
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label: 为Prometheus启用持久化存储
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size:
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label: Prometheus持久化存储大小
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placeholder: 例如：50Gi
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storageClass:
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label: Prometheus默认存储类
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grafana:
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enablePersistence:
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label: 为Grafana启用持久化存储
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size:
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||
label: Grafana持久化存储大小
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placeholder: 例如：10Gi
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storageClass:
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label: Grafana默认存储类
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retention:
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label: 数据保存时间
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storageClass:
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label: 存储类
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nodeexporter:
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label: Node Exporter主机端口
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nodeSelector:
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addSelectorLabel: 添加选择器
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helpText: 选择部署监控相关的工作负载所运行的节点。
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cluster:
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title: 集群监控
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info: '使用Prometheus收集当前集群中节点，Kubernetes组件和Pod的监控指标。'
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disabled: 当前集群监控尚未启用。
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toDisable: 监控已启用。点击下面的保存按钮来禁用当前集群的监控。
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ready: 监控已就绪。系统监控组件部署在
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notReady: 监控API未就绪。系统监控组件部署在
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justDeployed: 正在部署系统监控组件
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project:
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title: 项目监控
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info: '使用Prometheus收集当前项目中的监控指标。'
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disabled: 当前项目监控尚未启用。
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toDisable: 监控已启用。点击下面的保存按钮来禁用当前项目的监控。
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ready: 监控已就绪。
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notReady: 监控API未就绪。
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||
justDeployed: 正在部署项目监控组件。
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