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Merge pull request #22407 from oke-py/ja/controller-metrics 

ja: remove docs/concepts/cluster-administration/controller-metrics.md
This commit is contained in:
Kubernetes Prow Robot 2020-07-07 07:07:59 -07:00 committed by GitHub
parent da3c808c63 41580d0cb4
commit aef02fa8ab
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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42
content/ja/docs/concepts/cluster-administration/controller-metrics.md
View File

@ -1,42 +0,0 @@
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title: コントローラーマネージャーの指標
content_type: concept
weight: 100
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<!-- overview -->
コントローラーマネージャーの指標は、コントローラー内部のパフォーマンスについての重要で正確な情報と、クラウドコントローラーの状態についての情報を提供します。
<!-- body -->
## コントローラーマネージャーの指標とは何か
コントローラーマネージャーの指標は、コントローラー内部のパフォーマンスについての重要で正確な情報と、クラウドコントローラーの状態についての情報を提供します。
これらの指標にはgo_routineのカウントなどの一般的なGo言語ランタイムの指標と、etcdのリクエストレイテンシまたはCloudprovider（AWS、GCE、OpenStack）APIのレイテンシといったコントローラー固有の指標が含まれていて、クラスターの状態を測定するために利用できます。
Kubernetes 1.7からGCE、AWS、Vsphere、OpenStackのストレージ操作の詳細なCloudproviderの指標が利用可能になりました。
これらの指標は永続的ボリュームの操作状況を監視するために利用できます。
たとえば、GCEの場合にはこれらの指標は次のように呼び出されます。
```
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "instance_list"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "disk_insert"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "disk_delete"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "attach_disk"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "detach_disk"}
cloudprovider_gce_api_request_duration_seconds { request = "list_disk"}
```
## 設定
クラスターではコントローラーマネージャーの指標はコントローラーマネージャーが実行されているホストの`http://localhost:10252/metrics`から取得可能です。
この指標は[prometheusフォーマット](https://prometheus.io/docs/instrumenting/exposition_formats/)で出力され人間が読める形式になっています。
本番環境ではこれらの指標を定期的に収集し、なんらかの時系列データベースで使用できるようにprometheusやその他の指標のスクレイパーを構成することが推奨されます。