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0751250a99
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0330a9e1ef
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@ -1066,7 +1066,7 @@ $$
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3. 降低模型复杂程度。
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3. 降低模型复杂程度。
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4. 增大正则项系数。
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4. 增大正则项系数。
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5. 采用dropout方法,dropout方法,通俗的讲就是在训练的时候让神经元以一定的概率不工作。
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5. 采用dropout方法,dropout方法,通俗的讲就是在训练的时候让神经元以一定的概率不工作。
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6. early stoping。
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6. early stopping。
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7. 减少迭代次数。
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7. 减少迭代次数。
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8. 增大学习率。
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8. 增大学习率。
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9. 添加噪声数据。
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9. 添加噪声数据。
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