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Python-100-Days
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jackfrued 2025-01-30 23:57:38 +08:00
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README.md
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@ -366,16 +366,11 @@ Python在以下领域都有用武之地。
- 内连接 - 内连接
- 自然连接 - 自然连接
- 外连接 - 外连接
10. 窗口函数 10. 窗口函数
- 定义窗口
- 定义窗口 - 排名函数
- 排名函数
- 取数函数 - 取数函数
#### Day40 - [SQL详解之DCL](./Day36-45/40.SQL详解之DCL.md) #### Day40 - [SQL详解之DCL](./Day36-45/40.SQL详解之DCL.md)
1. 创建用户 1. 创建用户
@ -391,39 +386,24 @@ Python在以下领域都有用武之地。
#### Day42 - [视图、函数和过程](./Day36-45/42.视图、函数和过程.md) #### Day42 - [视图、函数和过程](./Day36-45/42.视图、函数和过程.md)
1. 视图 1. 视图
- 使用场景 - 使用场景
- 创建视图 - 创建视图
- 使用限制 - 使用限制
2. 函数 2. 函数
- 内置函数 - 内置函数
- 用户自定义函数（UDF） - 用户自定义函数（UDF）
3. 过程 3. 过程
- 创建过程 - 创建过程
- 调用过程 - 调用过程
#### Day43 - [索引](./Day36-45/43.索引.md) #### Day43 - [索引](./Day36-45/43.索引.md)
1. 执行计划 1. 执行计划
2. 索引的原理 2. 索引的原理
3. 创建索引 3. 创建索引
- 普通索引 - 普通索引
- 唯一索引 - 唯一索引
- 前缀索引 - 前缀索引
- 复合索引 - 复合索引
4. 注意事项 4. 注意事项
@ -441,17 +421,11 @@ Python在以下领域都有用武之地。
#### Day45 - [大数据平台和HiveSQL](./Day36-45/45.大数据平台和HiveSQL.md) #### Day45 - [大数据平台和HiveSQL](./Day36-45/45.大数据平台和HiveSQL.md)
1. Hadoop生态圈 1. Hadoop生态圈
2. Hive概述 2. Hive概述
3. 准备工作 3. 准备工作
4. 数据类型 4. 数据类型
5. DDL操作 5. DDL操作
6. DML操作 6. DML操作
7. 数据查询 7. 数据查询
### Day46~60 - 实战Django ### Day46~60 - 实战Django
@ -459,11 +433,8 @@ Python在以下领域都有用武之地。
#### Day46 - [Django快速上手](./Day46-60/46.Django快速上手.md) #### Day46 - [Django快速上手](./Day46-60/46.Django快速上手.md)
1. Web应用工作机制 1. Web应用工作机制
2. HTTP请求和响应 2. HTTP请求和响应
3. Django框架概述 3. Django框架概述
4. 5分钟快速上手 4. 5分钟快速上手
#### Day47 - [深入模型](./Day46-60/47.深入模型.md) #### Day47 - [深入模型](./Day46-60/47.深入模型.md)
@ -528,7 +499,6 @@ Python在以下领域都有用武之地。
#### Day56 - [使用缓存](./Day46-60/56.使用缓存.md) #### Day56 - [使用缓存](./Day46-60/56.使用缓存.md)
1. 网站优化第一定律 1. 网站优化第一定律
2. 在Django项目中使用Redis提供缓存服务 2. 在Django项目中使用Redis提供缓存服务
3. 在视图函数中读写缓存 3. 在视图函数中读写缓存
4. 使用装饰器实现页面缓存 4. 使用装饰器实现页面缓存
@ -653,15 +623,15 @@ Python在以下领域都有用武之地。
#### Day72 - [深入浅出pandas-1](./Day66-80/72.深入浅出pandas-1.md) #### Day72 - [深入浅出pandas-1](./Day66-80/72.深入浅出pandas-1.md)
1. 创建`Series`对象 1. 创建Series对象
2. `Series`对象的运算 2. Series对象的运算
3. `Series`对象的属性和方法 3. Series对象的属性和方法
#### Day73 - [深入浅出pandas-2](./Day66-80/73.深入浅出pandas-2.md) #### Day73 - [深入浅出pandas-2](./Day66-80/73.深入浅出pandas-2.md)
1. 创建`DataFrame`对象 1. 创建DataFrame对象
2. `DataFrame`对象的属性和方法 2. DataFrame对象的属性和方法
3. 读写`DataFrame`中的数据 3. 读写DataFrame中的数据
#### Day74 - [深入浅出pandas-3](./Day66-80/74.深入浅出pandas-3.md) #### Day74 - [深入浅出pandas-3](./Day66-80/74.深入浅出pandas-3.md)
@ -851,8 +821,6 @@ Python在以下领域都有用武之地。
- 团队的构成和角色 - 团队的构成和角色
> 说明：感谢**付祥英**女士帮助我绘制了下面这张精美的公司组织架构图。
![company_architecture](./res/company_architecture.png) ![company_architecture](./res/company_architecture.png)
- 编程规范和代码审查（`flake8`、`pylint`） - 编程规范和代码审查（`flake8`、`pylint`）
@ -866,7 +834,7 @@ Python在以下领域都有用武之地。
- 代码注释太少或者没有注释 - 代码注释太少或者没有注释
- 代码破坏了语言的最佳实践 - 代码破坏了语言的最佳实践
- 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……） - 反模式编程（意大利面代码、复制-黏贴编程、自负编程、……）
3. 团队开发工具介绍 3. 团队开发工具介绍
- 版本控制：Git、Mercury - 版本控制：Git、Mercury
- 缺陷管理：[Gitlab](https://about.gitlab.com/)、[Redmine](http://www.redmine.org.cn/) - 缺陷管理：[Gitlab](https://about.gitlab.com/)、[Redmine](http://www.redmine.org.cn/)
@ -1062,4 +1030,3 @@ Python在以下领域都有用武之地。
- 深度学习 - 深度学习
- 计算机视觉 - 计算机视觉
- 大语言模型 - 大语言模型