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<a href="https://programmercarl.com/other/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 200. 岛屿数量
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[题目链接](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/)
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给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
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岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
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此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
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提示：
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* m == grid.length
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* n == grid[i].length
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* 1 <= m, n <= 300
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* grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'
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## 思路
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注意题目中每座岛屿只能由**水平方向和/或竖直方向上**相邻的陆地连接形成。
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也就是说斜角度链接是不算了， 例如示例二，是三个岛屿，如图：
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这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。
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本题思路，是用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。
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在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。
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那么如果把节点陆地所能遍历到的陆地都标记上呢，就可以使用 DFS，BFS或者并查集。
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### 广度优先搜索
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不少同学用广搜做这道题目的时候，超时了。 这里有一个广搜中很重要的细节：
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根本原因是**只要 加入队列就代表 走过，就需要标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过**。
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很多同学可能感觉这有区别吗？
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如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，就会发生下图所示的结果，会导致很多节点重复加入队列。
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超时写法 （从队列中取出节点再标记）
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```CPP
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
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queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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int curx = cur.first;
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int cury = cur.second;
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visited[curx][cury] = true; // 从队列中取出在标记走过
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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int nexty = cury + dir[i][1];
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if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
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que.push({nextx, nexty});
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}
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}
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}
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}
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```
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加入队列 就代表走过，立刻标记，正确写法：
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```CPP
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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||
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
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||
queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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||
int curx = cur.first;
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||
int cury = cur.second;
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||
for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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||
int nexty = cury + dir[i][1];
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||
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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||
if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
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que.push({nextx, nexty});
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||
visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
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}
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}
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}
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}
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```
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以上两个版本其实，其实只有细微区别，就是 `visited[x][y] = true;` 放在的地方，着去取决于我们对 代码中队列的定义，队列中的节点就表示已经走过的节点。 **所以只要加入队列，立即标记该节点走过**。
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本题完整广搜代码：
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```CPP
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class Solution {
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private:
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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||
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
|
||
queue<pair<int, int>> que;
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||
que.push({x, y});
|
||
visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
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||
while(!que.empty()) {
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||
pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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||
int curx = cur.first;
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||
int cury = cur.second;
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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||
int nexty = cury + dir[i][1];
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||
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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||
if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
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||
que.push({nextx, nexty});
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||
visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
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||
}
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}
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}
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}
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public:
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int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
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int n = grid.size(), m = grid[0].size();
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vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));
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int result = 0;
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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if (!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {
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result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
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bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
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}
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}
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}
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return result;
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}
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};
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```
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## 其他语言版本
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### Java
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```java
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class Solution {
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boolean[][] visited;
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int[][] move = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
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public int numIslands(char[][] grid) {
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int res = 0;
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visited = new boolean[grid.length][grid[0].length];
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for(int i = 0; i < grid.length; i++) {
|
||
for(int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
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||
if(!visited[i][j] && grid[i][j] == '1') {
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||
bfs(grid, i, j);
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||
res++;
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}
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}
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}
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return res;
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}
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//将这片岛屿上的所有陆地都访问到
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public void bfs(char[][] grid, int y, int x) {
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Deque<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
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queue.offer(new int[]{y, x});
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visited[y][x] = true;
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while(!queue.isEmpty()) {
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int[] cur = queue.poll();
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int m = cur[0];
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||
int n = cur[1];
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for(int i = 0; i < 4; i++) {
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||
int nexty = m + move[i][0];
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||
int nextx = n + move[i][1];
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||
if(nextx < 0 || nexty == grid.length || nexty < 0 || nextx == grid[0].length) continue;
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||
if(!visited[nexty][nextx] && grid[nexty][nextx] == '1') {
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||
queue.offer(new int[]{nexty, nextx});
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visited[nexty][nextx] = true; //只要加入队列就标记为访问
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||
}
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}
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||
}
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}
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||
}
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```
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### Python
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BFS solution
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```python
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class Solution:
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def __init__(self):
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self.dirs = [[0, 1], [1, 0], [-1, 0], [0, -1]]
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def numIslands(self, grid: List[List[str]]) -> int:
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m = len(grid)
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n = len(grid[0])
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visited = [[False]*n for _ in range(m)]
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res = 0
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for i in range(m):
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for j in range(n):
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if visited[i][j] == False and grid[i][j] == '1':
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res += 1
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self.bfs(grid, i, j, visited) # Call bfs within this condition
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return res
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def bfs(self, grid, i, j, visited):
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q = deque()
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q.append((i,j))
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visited[i][j] = True
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while q:
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x, y = q.popleft()
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for k in range(4):
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next_i = x + self.dirs[k][0]
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next_j = y + self.dirs[k][1]
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if next_i < 0 or next_i >= len(grid):
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continue
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if next_j < 0 or next_j >= len(grid[0]):
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||
continue
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if visited[next_i][next_j]:
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||
continue
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||
if grid[next_i][next_j] == '0':
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||
continue
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||
q.append((next_i, next_j))
|
||
visited[next_i][next_j] = True
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```
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<p align="center">
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||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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```
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